【BI事-005-26】【ビジネスイノベーション事業部】◆AI・データ関連エンジニア（ディレクタークラス）

AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々TISは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！ 仕事内容 担当業務 以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー ・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー ・上記領域に関するコンサルタント業務 ・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 【プロジェクト例】 ・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築 キャリアパス ・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格 ・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み 担当業務の特徴、魅力、市場における強み 1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。 2.統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いてデータ分析を行い、 お客様の事業の価値創造を推進することができます。 また、上記分野での大学・公官庁との共同プロジェクト実績も多数有しているため、 専門家としてスキルアップできる環境が社内外に広がっています。 スキル・経歴要件 MUST要件 ① スキル 【業務】 ・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進） ・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進 ・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進 ・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解 ② スキル 【IT(プロダクト知識)】 ・データ基盤、ETL等の基本知識 ・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識 ・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識　※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい） ③ 経験 【規模】 10人月程度のマネージメント経験 【工程】 要件定義～開発・テスト 【役割】 プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者 WANT要件 ① スキル ・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎 ・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力 ・統計学／機械学習の基本知識 ・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方 ・以下のIT(プロダクト知識)スキル Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法 BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出 Python実行環境構築 ② 経験 ・以下の経験をお持ちの方 規模：100人月規模のマネージメント経験 工程：システム企画、要件定義～開発・テスト、保守運用 役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者 ③― ― 参考URL 【TISタレント】 <https://www.tis.co.jp/tigtalent/> 【AI・データ分析サービス】 <https://www.tis.jp/service_solution/data-analytics/>