26-18　【りそな銀行】データ戦略部/データ基盤エンジニア（りそなグループ全体における次世代データ分析・利活用環境の構築・推進）※りそなHD出向

【募集背景】 当社では経済産業省と東京証券取引所が選ぶ「DX銘柄」に選出されるなどビジネス変革にいち早く着手してきましたが、改めてデータを経営戦略上の重要資産と位置づけ、データドリブン経営を一層加速させるため2026年4月にデータサイエンス部を改組して「データ戦略部」を設置しました。同部がデータ分析・AI活用からデータ基盤、データガバナンスに至るまでデータ関連業務を一体的に担うことで、データの利活用によるお客さまへの価値提供や経営判断のさらなる高度化を図ります。 このグループ全体でのデータ利活用に向けて、次世代のデータ分析・利活用環境を構築し推進していくことを目的に増員募集します。入社時期により企画や初期の構築段階に携わっていただくか推進をメインに携わっていただくかは異なりますが、クラウド環境上での新規データ基盤を担当するグループにてりそなグループ全体のデータ分析・利活用基盤に関する業務をお任せします。 【配属ポジション、組織構成】※私服勤務 りそなホールディングス データ戦略部 データガバナンスGr（りそな銀行 経営企画部を兼務） ・データ戦略部には約60名在籍しており（キャリア入社は約25名）、そのうちデータガバナンスGrは12名（グループリーダー2名含む）です。 ・データ戦略部は以下3つのGrがございます。 ①データサイエンスGr：データ分析の実働部隊（モデル開発によるAIの実用化、業務用アプリケーションの開発、BIツールを活用したデータのビジュアル化等） ②データガバナンスGr：全社のデータガバナンスの確立（データ統制態勢企画、分析基盤の強化・統制） ③ビジネスプランニングGr：データ起点のビジネスモデルの創出（新たなデータビジネスや戦略的提携の検討） 【業務内容】 データ分析・利活用基盤の構築・強化・統制業務。 データマネジメントの一環として、AIを利用するために必要な分析環境の構築や管理、データレイクやデータウェアハウスに蓄積されるデータの品質維持、また次世代の分析環境の構想や推進等を行います。 入社時期次第で、新規データ基盤の企画や要件定義、設計からお任せすることもあれば、開発から携わっていただく可能性もございます。 ・使用ツール：Python、AWS・Azure等で提供される各種サービス ・データの種類：りそなグループ各事業に関するデータ、外部データ 【将来的なキャリア】 まずはスキルを活かして担当業務での貢献を期待しますが、将来的には適性や希望に合わせてスペシャリストまたはマネジメント層どちらの選択肢もございます。 【働き方】 ・残業：業務の繁閑により異なりますが、平均1~2時間/1日程度です。 ・平均週2回のテレワークを実施しております。（柔軟に対応可能） 【魅力/特徴】 りそなグループは、国内商業銀行で4番目の規模であり、中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。 有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのりそなグループアプリは1,000万ダウンロード超と、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。 有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習/ディープラーニング/生成AI等の高度な分析手法も活用しながらスピーディかつデータドリブンなビジネスに向けた意思決定を行えることが魅力です。 【応募要件】 以下①②両方をお持ちの方 ①SQL、Python両方でのコーディング経験 ②SI、コンサル、事業会社等で以下いずれかの経験 ・データエンジニアの業務経験 ・Azure、AWS等のクラウド環境の新規構築・改修の業務経験 ・ETLツールの利用やデータベース構築の業務経験 ・アプリケーションエンジニアとしての業務経験 【歓迎要件】 ・GCP、データブリックス等のクラウドサービスの実装経験 ・データレイク、データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験