AI/HPCインフラエンジニア

この度、東京本社 AI/HPCプラットフォーム事業開発部での業務を拡大する上でAI/HPCインフラエンジニアを募集します。 AI/HPCインフラエンジニアは、各種AIアプリケーションを稼働させる土台となる、高性能計算機（HPC）インフラの設計・提案・構築を担うエンジニアになります。 仕事内容 １．生成AI商品の開発・コンテナ化 ・OSSベースの生成AI（LLM）等をDocker上にコンテナ化し、当社独自の生成AI基盤を構築 ・生成AIの入力前後処理に関する自社技術の開発およびツール化推進 ・モデルの精度分析・性能分析を実施し、分析結果を社内ナレッジとして蓄積 ２．GPUクラスタ設計・開発 ・GPUサーバ、ストレージ、ネットワークを組み合わせたGPUクラスタのアーキテクチャ設計 ・負荷分散、フェイルオーバーなど高可用性機能の実装 ・並列分散ファイルシステム（例：Ceph、Lustre等）の構築による高性能化 ３．OSSベース製品のアップデート機能開発 ・定期的なOSSコンポーネント（OS／ミドルウェア）のアップデート機能の設計・開発 ・顧客サポート用ダウンロードサイト（バイナリ配布・ドキュメント管理）の構築・運用 ４．コンサルティングおよびフィードバック業務 ・自社生成AI製品導入に向けた技術コンサルティング ・PoCや現地検証から得た知見を開発チームへフィードバック ５．製品更新・技術問い合わせ対応 ・OS／OSSアップデートに伴う当社生成AI製品のバージョンアップ作業 ・顧客から寄せられる技術的お問い合わせ（トラブルシュート、設定支援など）への対応 ※（変更の範囲）会社の定める業務 応募資格 【必須（MUST）】 ・Linuxサーバ運用経験（コンテナを用いたプロダクション環境の構築・運用経験）（1年以上） ・Python等を用いたプログラミング経験もしくはアプリケーション開発経験（1年以上） ・コンピュータシステムの性能解析経験 ・サーバ、ストレージ、ネットワーク、GPU技術に関する基礎的な知見 ・分散ファイルシステム、負荷分散、フェイルオーバー技術に関する基礎的な知見 ・顧客折衝および技術的コンサルティング経験（半年以上） 応募資格 【歓迎（WANT）】 ・生成AIフレームワーク（Dify、Hugging Face Transformers、LLamaIndex等）の利用経験 ・Lustre、Ceph、BeeGFSなどの分散ストレージ構築経験 ・大規模言語モデルおよびディープラーニングシステムの開発経験 ・データベース基盤構築経験もしくは製品開発経験 ・GPUサーバ／ネットワークを含んだシステムの設計・構築・開発経験 ・Webアプリケーション開発（ダウンロードサイト等）の実務経験 ・英語ドキュメントの読解・作成スキル ・自作PC構築経験 【配属部署からのメッセージ】 皆さん、このたびは当社「AI/HPCプラットフォーム事業開発部」の募集にご興味をお持ちいただき、誠にありがとうございます。 現在、生成AI製品へのお問い合わせ・引き合いが急増しており、社内外ともに大変活気あふれる状況です。おかげさまで多くのお客様から信頼を寄せられ、多忙を極める一方で、チーム一丸となって成果を積み重ねる“手応え”を日々実感しています。 さらに、以下のようなプロジェクトが目白押し。 ・OSSベースの最新モデルを活用した基盤構築 ・前後処理ツールの自社開発と自動化パイプライン化 ・大規模GPUクラスタの高可用性・高性能化設計 ・顧客向けダウンロードサイトおよびアップデート機能の強化 これらすべてに、皆さんの発想力と技術力が大いに活かせる環境です。部署内は「新しい技術を取り入れ、チーム一丸で成果を出す」ことをモットーに、自由闊達な議論とスピード感ある開発を推進しています。 多忙ではありますが、だからこそ得られる学びと達成感が格別です。高い志を持ち、共に未来の生成AI市場を切り拓いていける方を、心よりお待ちしています。 プロメテック・ソフトウェア株式会社とは ＜＜GPUコンピューティングを用いた最先端CAEソフトウェアベンダー＞＞ 東京大学大学院工学系研究科の越塚誠一教授考案の流体シミュレーション手法「粒子法(MPS法)」に基づき、日本発のシミュレーション技術の事業化とそのグローバル展開により、計算科学で世界一の産学協創テック企業となることを目指して設立されました。 プロメテックの中核企業であるプロメテック・ソフトウェアは、粒子法シミュレーション技術などの物理モデルの開発を中心に、HPC・GPGPU技術及び可視化・CG技術を結集し、製造業が目指す「高付加価値なものづくり」の実現に貢献しています。