アプリケーションエンジニア（SecureMemoCloud）

本ポジションについて 本ポジションのミッションは、 「高品質なプロダクト開発を通じて、ユーザーに価値を提供し続けること」です。 AI議事録SaaS「SecureMemoCloud」の開発を推進していただきます。 募集背景 主力事業であるAI議事録ツール「SecureMemo / SecureMemoCloud」は昨対200%成長を遂げており、政府系機関からエンタープライズ企業まで幅広い組織にご利用いただいています。 事業拡大に伴い、音声認識・話者認識・LLMといった先端AI技術を活用した機能開発や、エンタープライズ向けの管理機能の拡充が急務となっています。 加えて、AIエージェントによる実装が当たり前になりつつある中で、私たちが求めるエンジニア像も変化しています。「自分でコードを書ける」ことに加え、AIの出力を評価し、アンチパターンをリジェクトし、保守可能な設計へと落とし込む力こそが、長く使われるプロダクトを支える中核スキルだと考えています。 こうした背景から、SecureMemoCloudの開発を担うアプリケーションエンジニアを募集します。 事業・ポジションの魅力 技術が事業の中核にあるプロダクト AI技術がプロダクトの競争力そのもの 業界最高水準の精度を実現する音声認識・話者認識技術 特許を取得したLLMによる校正技術を、実プロダクトで運用 成長性と安定性を併せ持つ事業基盤 昨年比200%成長のスタートアップフェーズ 官公庁向け大規模案件を通じた安定した事業基盤 国のインフラを支える責任あるシステム開発に関われる環境 実装する技術課題の面白さ LLMと音声認識AIを実務で使えるユーザー体験の設計 企画段階から参加し、要件定義～運用まで一気通貫で経験できる 大容量のマルチモーダルデータ（音声・テキスト）を扱うスケーラブルなシステム開発 品質要求の高い開発環境 官公庁から民間のエンタープライズ企業まで含む顧客層 可用性・セキュリティ・運用性を前提とした設計が必須 「動けば良い」ではなく、「長く使われる」プロダクトを作る文化 ユーザー価値を全員で作る、フラットな開発文化 スクラム開発により、ボトムアップで課題を共有し改善を回す 役割・立場の壁なく、誰もが対等に意見を出し合える環境 エンジニアが事業・営業・CSと直接つながり、ユーザーの声を即座に開発に活かす エンジニア同士の知見共有が盛んで高いレベルで切磋琢磨できる環境 毎週水曜には「よもやま定例」という名の技術勉強会でエンジニアリングやR&Dのナレッジや意見交換を実施 最新の論文・技術トレンドをキャッチアップし、実務に活かす文化 Kaggleでメダル獲得、上位入賞の実績のあるAIエンジニア・リサーチエンジニアと協働 具体的に期待する役割 AIを活用して高速に開発を進めつつ、AIの出力の問題点を見抜き、保守性・拡張性を担保した設計に落とし込むこと ビジネスサイドと協働し、顧客課題を踏まえて仕様策定・要件整理を行いユーザー体験の向上を図ること テスト戦略・自動化・ナレッジ共有・AI活用プロセスの改善を通じて、チーム全体の開発力向上に貢献すること 性能・可用性・セキュリティ・運用性など、法人向けプロダクトに求められる非機能要件を踏まえて品質を作り込むこと ご自身の強みを起点に、フロントエンドからバックエンドまで横断的にプロダクト開発を推進すること 担当領域にオーナーシップを持ち、課題発見から改善提案、実装、運用まで主体的に推進すること 必要要件 Webアプリケーション開発の実務経験（3年以上） Gitを使用したチーム開発の経験 フロントエンドまたはバックエンドの実務開発経験 弊社の技術スタック（Python/FastAPI、TypeScript/React/Next.js）と完全に一致するご経験は、必須としていません。 別言語・別フレームワークでの開発経験であっても、設計の本質を理解し、新しい技術をキャッチアップしていける方であれば、活躍いただける環境です。 日本語の業務文書を理解し、ビジネスレベルの日本語に堪能であること 推奨要件 AI活用 AIコーディングツール（Claude Code, Copilot, Cursor等）の実務活用経験、もしくは強い関心 LLM APIを組み込んだ機能の設計・実装経験 設計・アーキテクチャ バックエンド・フロントエンド両方の開発経験 3層アーキテクチャ・DDDなど、複数のアーキテクチャを比較・選択した経験 データモデリング・正規化・トランザクション設計（分離レベル、楽観/悲観ロック）の経験 同時編集・冪等性・リトライなど、整合性を意識した設計経験 認証・認可の設計、一般的なセキュリティリスク（XSS/CSRF/SQLi等）への対策経験 フロントエンド・バックエンドのパフォーマンス最適化（メモ化・仮想化・バンドルサイズ削減、N+1解消、クエリ最適化など）の経験 品質・運用 テスト戦略の立案（単体/結合の使い分け、テスト方針の設計）と自動化の推進経験 監視・ログ設計など、運用を見据えたシステム設計の経験 技術的負債の可視化・解消プロジェクトの経験 インフラ CI/CDパイプラインの構築・運用経験 AWS（ECS, RDS, S3, Lambda等）でのインフラ構築・運用経験 Docker/Kubernetesでのコンテナ環境構築経験 こんな人と働きたい 「最終的にエンドユーザーに届いたものの価値が最重要」という意識のもとで技術選定・実装を行える方 他のエンジニアやPMと協働し、合意形成しながらプロジェクトを進められる方 速くユーザーに価値を届けることと、技術的負債を作らない設計のバランスを取れる方 「画面から動けば良い」で止まらず、データモデルや整合性・運用まで見据えて設計できる方 特定の言語・FWに固執せず、本質を理解して新しい技術をキャッチアップできる方 自ら学び続け、技術的な課題に主体的に取り組める方 技術スタック プログラミング言語・フレームワーク: Python, FastAPI, TypeScript, React, Next.js AI/ML: 音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理 開発ツール: Git, Docker, Langfuse インフラ: AWS（ECS, RDS, S3, SageMaker, Lambda）, Azure（Azure OpenAI Service）, GCP（BigQuery） キャリアパス 入社直後〜中期 SecureMemoCloudの開発を通じて、以下のスキルを伸ばしていただきます。 チームで協働するスキル（技術的なコミュニケーション、コードレビュー等） 事業開発のメンバーと要件を調整するスキル フロントエンド・バックエンド開発のテクニカルスキル 将来 ご本人の志向性に応じて、以下のキャリアパスを想定しています。 プロダクト開発チーム・ソリューション開発プロジェクトのテックリード 開発チームのマネジャー 選考プロセス カジュアル面談 ▼ 書類選考 ▼ 技術面接（1回） ▼ 最終面接（代表との面接） ▼ 内定