【機械学習エンジニア】CTO直下で、全プロダクトを対象に機械学習システムの導入・研究・開発をしませんか？

業務内容 弊社のプロダクト開発における機械学習エンジニアとして、各プロダクトへの機械学習の導入や、開発をリードいただきたいと考えております。 特定のプロダクト専任ではなく、全プロダクトを横断的に見ながら、機械学習を用いた最適な課題解決の手段を裁量大きく、提案・実行いただけます。 また、CTO直下のポジションのため、技術的な相談や提案はしやすく、技術的な意思決定に関わる機会も多いです。 【具体的な業務内容】 求人・メディアにおける記事のレコメンドエンジンの開発・検証 自然言語処理を利用したAIチャットシステムの開発・検証 各プロダクトへ機械学習システムの導入支援 最新のML技術の検証・評価実施 【対象となるプロダクト（例）】 BtoB（バーティカルSaaS）：保育士バンク！コネクト / 保育士バンク！パレット BtoC（HRサービス）：保育士バンク！ / おもてなしHR CtoC（マッチングアプリ・メディア）：KIDSNAシッター / KIDSNA STYLE 新規プラットフォーム：保育士バンク！プラットフォーム / KIDSNAプラットフォーム 【使用技術】 開発言語：Python / TypeScript インフラ環境: Terraform / Docker / AWS / GCP (BigQuery) AI駆動開発: Claude Code Max / Github Copilot / Gemini Advanced / NotebookLM in Pro 開発支援：GitHub Actions / GitHub Enterprise / Redash / Looker Studio / Slack / JIRA / Confluence / Gemini Deep Research 【所属組織】 NB-AI Innovation Hub 2023年5月に立ち上がったAI技術活用に関する組織 ※変更の範囲：ご本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります。 募集背景 各プロダクトで自然言語処理、レコメンデーションの機械学習を含めた企画を推進中です。今後ネクストビートで機械学習システムの研究・開発を活性化させることを目的に新しく機械学習エンジニアチームを立ち上げたいと考えています。 応募要件 【必須スキル】 Python およびフレームワークを用いた機械学習機能の開発・効果検証・改善経験 クラウドネイティブな機械学習システムの構築経験 確率論・統計学の基礎知識 【歓迎スキル】 最新のレコメンデーションエンジンへの深い知見とシステム構築経験 最新の自然言語処理モデルへの深い知見とシステム構築経験 MLOps の構築・実践経験 Tech Vision 「全員CTO」 私たちが目指すのは、人口減少と関連する非デジタル業界を技術で変革していくこと。 そのために、新しい技術を積極的に取り入れる組織であるだけでなく、全員が「技術的な意思決定」に挑戦してほしいと考えています。 ネクストビートは、挑戦したい人に「技術、事業、組織」あらゆる面で想像以上の裁量を与えます。 全員が技術戦略に携わり、CTOのように1人1人がプロダクト開発におけるプロフェッショナルとなる、究極の開発生産性を目指す組織です。 ＜なぜ「全員CTO」であるべきなのか＞ 人口減少社会の中で私たちがテクノロジーで解決すべき課題は想像以上に多く、多岐に渡る領域に存在してます。 年々加速していく人口減少の中で、様々な領域の課題に挑戦し、価値貢献できるプロダクトを作り続けなければなりません。 「1日でも早く、1つでも多くの課題を解決したい」その思いから、1人1人が技術的な意思決定、技術戦略に関わるCTOのような存在であってほしいと思っています。 ※1社の中にベンチャー企業が複数集まっている？！「全員CTO」を目指す組織。 実現したい技術的な取り組み 技術の最適化 プロダクトのフェーズと戦略に沿った新技術の採用する。 マイクロサービスアーキテクチャでの開発 複数プロダクトを展開するプラットフォーム化にあたり、マイクロサービス化でプロダクト毎に独立したアーキテクチャ構築を推進する。 開発生産性向上・開発者体験向上の強化 エンジニアがプロダクト開発に集中できる環境を作る。 Devopsの積極推進 品質管理組織の立ち上げ セキュリティレベルの向上 共通基盤コンポーネント開発　等 役員紹介 執行役員CTO　溝上 友貴 東京工業大学（現：東京科学大学） 情報理工学院情報工学系卒。2020年4月新卒でネクストビートに入社し、主に、KIDSNA シッター、保育士バンク！コネクト、KIDSNA プラットフォーム、保育士バンク！プラットフォームの開発に従事。ネクストビートでテックリード、プラットフォームエンジニア、PdM の経験を経て、2025年10月、CTO就任。 執行役員CPO　川井 淳矢 徳島大学大学院 先端技術科学教育部卒。新卒でシステム開発企業に入社。約1年間、システム開発に従事。2018年9月、第二新卒としてネクストビートに入社。主に、KIDSNAプラットフォームのテックリードと並行し、KIDSNAシッター、KIDSNA STYLE、保育士バンク！のリニューアル開発・技術移行を推進。2024年4月、CPO就任。 技術顧問　阿部 雅哉 慶應義塾大学大学院 理工学研究科卒。新卒で株式会社DeNA へ入社し、主にプラットフォーム事業のシステム設計・開発を担当し、モバイルゲームのAPI 新規開発・運用やアプリ共通の認証基盤等の開発に従事。その後、創業間もないベンチャーへ転職し、機械学習エンジニアとして研鑽を積み、2019年1月エンジニアリングマネージャーとしてネクストビート入社。2022年1月にCTO就任。2025年10月から技術顧問。 エンジニア組織の特徴 フレームワークのソースコード読む/自分で作る人もいる フィーチャーチーム（フルスタックエンジニア）の割合100% CTOもコードを書く CPOはエンジニア出身者 共同著書「Scala実践プログラミング」etcを出された人もいる 3年以内に起業やCTOになった人複数名 支援制度と働く環境 【働く環境】 服装カジュアル（ドレスコードあり） Slackでの活発なコミュニケーション 〜42インチのお好きなサイズのモニター支給 フレックスタイム制（コアタイム：10時〜16時の実働8時間） 週2リモートワーク可能（火曜日・水曜日固定） 月平均残業時間 約20時間 (集計期間:2024/04〜2025/03) 【評価制度】 エンジニア個人の成長と事業の成長の両軸を満たすために開発組織独自の評価制度を運用しています。OKRを用い、月次で目標設定と振り返りを行うことで成果を適切に評価しています。 【キャリアパス】 キャリアプランは「マネジメントライン」と「スペシャリストライン」の2軸を設定、2軸を跨ぐことも可能なため、自分だけのキャリアを形成することが可能です。 マネジメントライン 特徴：開発チームやエンジニア組織のマネジメントでエンジニアリング力を高める 職種：エンジニアリングマネージャー, 事業責任者, VPoE, CPO, CTO　等 スペシャリストライン 特徴：技術調査や選定、技術指導、共通基盤実装などの技術面でエンジニアリング力を高める。プロジェクトマネジメント力で事業を成功に導く。プロダクトマネジメント力で事業の不確実性と向き合う。etc. 職種：TL, SRE, チーフアーキテクト, シニアプリンシパル, PjM, PdM, フェロー　等 【技術力向上支援制度】 技術書籍購入支援 平日勉強会参加支援 チーム毎のペアプロ、モブプロ CTOによるテクニカルレビュー 技術書籍300冊以上保管（貸出可能） 国内テックカンファレンス参加支援 週1で業務時間内に2時間自己学習の場提供（夕学） 開発定例（週30分 / 1人５分からのLT実施。組織で技術力UP） 技術イベント（Nextbeat Tech Bar / 隔月開催） 資格取得支援（AWS認定資格 12種類/Oracle Master Bronze/IPA 情報処理技術者試験/データサイエンティスト検定/JDLA G検定/JDLA E資格 ※受験費用のみ） 参考情報 エントランスブック プロダクト開発組織 会社紹介資料 事業紹介資料 テックブログ(新)／テックブログ(旧)