データエンジニアリング開発リーダー◇大規模データ基盤設計×パイプライン構築×事業成長を支えるデータ活用基盤づくり

組織紹介 配属予定先 先進ソリューション事業部 AIビジネス統括部 アナリティクスAI担当 配属予定先紹介 労働集約型ビジネスからAI駆動型ビジネスへの進化を体現し、 自社/顧客のビジネス変革・社会変革に向けた価値創造や競争力の源泉を 最先端のAIを扱う技術の力で構築します。 業務内容 AIを正しく動作させるためには、AIに正しいデータを参照させる必要があります。 AI向けのデータの準備についての一連の作業となる、データエンジニアリング領域の業務を 上流工程から開発リーダとして担当頂きます。 担当案件例 Databricksを中心としたAI基盤の構築(環境構築およびAI‑Ready化に向けたデータ整備) 担当フェーズ 要件定義-総合試験、保守運用までの一連の工程 開発環境 言語：PySpark 開発環境：Databricks クラウド基盤：AWS／Azure／GCP 応募条件 必須条件 ・DWH、またはDataLakeにてデータ統合、ETL/ELT、データガバナンスについての 設計、開発のご経験（3年以上程度） ・開発リーダのご経験（1年以上程度） 歓迎条件 ・DWH、またはDataLakeの要件定義等の上流工程のご経験 ・モデル開発、MLOpsのご経験 募集の背景 事業拡大に伴う増員のため このポジションの魅力 Databricksは、世界の大企業がAI構築のために採用するデータ・AI基盤であり、 データ統合、ETL/ELT、モデル開発、MLOps、ガバナンスまで一気通貫で扱えます。 この一連の工程を経験できるため、データおよびAI領域のトップエンジニアを目指せます。 選考の流れ 書類選考 → 1次面接(部門担当／人事担当) → SPI試験 → 最終面接(部門長／人事部長) → 内定→オファー面談 ※面接は全てオンライン実施 <面接のポイント> ・転職理由 ・志望動機 ・今後のキャリアプラン ・自己研鑽状況　など