AI基盤エンジニア◇MLOps/LLMOps×生成AI×運用基盤構築でAI活用を支える

組織紹介 配属予定先 ITプラットフォーム事業部 セキュリティオペレーション統括部 xOpsイノベーション担当 配属予定先紹介 当組織は当社の中でもシステム運用／業務運用の自動化・効率化に特化した運用のグランドデザインから構築までをミッションとしている組織です。 「攻めの運用」として、ITシステムの運用自動化・効率化・集約化はお客様のDX推進のための第一歩となることから、ニーズが高まっており、今後も積極的に取り組み、事業拡大を目指す領域となります。 業務内容 ご希望やご経験に合わせ、下記のような業務をお任せします。 ・AI/ML実行基盤の設計・構築・運用 ・GPU／アクセラレータの管理・最適化 ・学習環境／推論環境の分離設計 ・モデル管理・実験管理基盤の整備 ・AI活用プロジェクトを支える基盤の安定運用・改善 ・MLOps／LLMOps基盤の設計・構築・運用 ・モデルCI/CD、再学習パイプラインの整備 ・推論API・生成AI基盤の設計・スケーリング ・モデル精度・ドリフト監視、運用自動化 ・生成AIの安全・安定利用を支える基盤設計 担当案件例 ・AI/ML基盤：AI Platform関連案件 ・AI活用基盤：MLOps／LLMOps／生成AI関連案件 担当フェーズ ・企画、提案 ・要件定義、基本設計、詳細設計 ・設計、構築、試験、性能チューニング ・運用設計、保守運用、改善 開発環境 ・ML実行基盤 ・GPU／Accelerator ・モデル管理・実験管理基盤 ・MLOps／LLMOps基盤 ・CI/CD ・推論API・生成AI基盤 応募条件 必須条件 ・クラウドの設計、および構築のご経験 歓迎条件 ・ML基盤、GPU環境の構築のご経験 ・MLOps／生成AI活用のご経験 ・自動化パイプライン設計のご経験 募集の背景 ・AI活用プロジェクト増加に伴い、安定したAI基盤を支えるエンジニアが必要なため ・生成AIの業務活用が進み、継続的にモデルを運用・改善できる基盤整備が急務のため このポジションの魅力 ・AI活用の基盤を支える希少性の高い専門性を身につけられます ・データ基盤、MLOps、生成AI基盤へのキャリア展開が可能 ・成長市場であるAI分野の中核技術に関われます ・「作って終わりではない」AI運用の専門性が身につきます ・次世代IT基盤を担うエンジニアとして大きく成長できます 選考の流れ 書類選考 → 1次面接(部門担当／人事担当) → SPI試験 → 最終面接(部門長／人事責任者) → 内定→オファー面談 ※面接は全てオンライン実施 <面接のポイント> ・転職理由 ・志望動機 ・今後のキャリアプラン ・自己研鑽状況　など