機械学習エンジニア

会社紹介 エンジニア採用サイト 業務内容 主に下記ミッションに携わって頂きたいと考えています。 業界ごとの転職支援のリコメンドアルゴリズムの構築 MLの活用による転職体験（求職者・求人企業・社内メンバー）の改善 データ分析を活用した経営支援 本ポジションの魅力 弊社は、近いうちに売上1,000億円の規模に到達できる、数少ないベンチャー企業だと自負しております。機械学習チームを抱えるベンチャー企業は多くあるとは思いますが、国内有数の大企業になりうるベンチャー企業の機械学習チームは多くありません。 将来的にその規模に到達する頃には、数十人以上の規模のMLチームを抱えることになるはずですが、そのチームの初期メンバーとして働くことは、大きな責任とともに、やりがい・楽しさを伴うものだと考えています。 やりがい ゼロイチのチームビルディングと、プロダクション投入 MLチーム立ち上げフェーズのため、自分の手でチームを作り上げることができる ありもののデータを用いるだけでなく、データ取得戦略から設計していくことができる 「分析」で完結せず、自社サービスに組み込んでの運用改善も含めての業務になる 足腰の強い開発チーム・現場と協働できる 事業開始から継続的な設計変更を行ってきた開発部であるため、高い頻度でデータ設計・改善のPDCAを回すことができる 現場も開発部との連携を密に行っており、業務オペレーションの改善もスムーズに行える また、開発メンバーにもCTOの岡部など、機械学習のバックグラウンドがある人間も多数在籍しているため、開発メンバーとのコミュニケーションもスムーズに行える環境です。 参考資料をご参照ください CTOがMLチーム立ち上げ背景や魅力を語っています。是非ご覧ください。 【CTOインタビュー】転職支援ビジネスでのML（検索・推薦）チームの魅力 社内開発のやりがいやMLE以外のエンジニアチームについては以下もご参照ください。 シリアルCTOが二度目の挑戦で事業会社の開発組織作りを選んだわけ 【CTOインタビュー】GAI（生成AI）チームがいかに転職支援ビジネスを変えるか 必須要件 機械学習を用いたモデルの開発・実装の経験 機械学習（分類・回帰・検索・推薦など）の知識 AWS/GCPでのサービスの運用経験 日本語でのコミュニケーション能力 歓迎要件 テックカンファレンスでの登壇や技術ブログなどの対外発信 機械学習モデルの本番環境へのデプロイ・運用経験・比較に関する知識 Webアプリケーションの開発経験 生成AIを活用した機能開発経験 チームマネジメントやプロジェクトリードの経験​ 機械学習周辺の統計学の知識 求める人物像 価値の実現を素直に喜び、追及できる方 「転職の意思決定ミスを最小化する」というコンセプトに共感いただける方 一人目メンバーとして、泥臭いことも含め、職責にこだわらず、事業成長のために必要なことであれば何でも拾う、といったラストマンシップをお持ちの方 開発チーム内外のメンバーをリスペクトしつつ、対話を継続的に行える方 年収レンジ ベンチャーではありますが、日本の上場大企業を越える給与テーブルを目指しています。上場に向けて、SOも付与いたします。 また、メンバークラス（Lv表記）までは、下記に加え、最大20%までの出社手当を付与します。 Lv1（ジュニア）：-550万円 Lv2（ミドル）：550-750万円 Lv3（シニア）：750-1,000万円 T4（スタッフ）：1,000-1,500万円 M4（リード）：900-1,400万円 M5（Mgr）：1,200-1,800万円 M6（CXO）：1,500-3,000万円 CTO岡部のメッセージ 日本のHR業界は50年以上の歴史を持つレガシー産業でありながら、ここ10年間で大きく変容・拡大しているマーケットです。 その中で、2022年12月に事業開始したMyVisionは、従来の業界慣習に囚われることなく、ソフトウェア企業のやり方を徹底していきます。我々自身が爆速で成長していくだけでなく、日本社会に大きなインパクトを与えていけると思っています。 カジュアル面談、お待ちしています！