□SAP等の活用によるDX推進担当(東京/名古屋)/情報システム本部_61884947
株式会社MTG · 東京都港区港南1-8-15 Wビル20階 ※2024/1/29より移転 他(1)
About The Role
仕事内容 SAP S/4 HANA環境における業務改善の全体企画・推進をお任せします。業務部門と情報システム部門の橋渡し役として、現場の課題を発見し、SAP×AI等の新技術の活用による最適なソリューションの導入を推進していただきます。 当社では2025年10月にS/4 HANA移行が稼働し、安定化フェーズに入りました。次なるステップとして「業務改善による生産性の飛躍的向上」を重点施策として推進しており、手作業の撲滅と業務自動化により、事業拡大を支える強靡な業務基盤の確立を目指しています。 導入済みERP:SAP S/4 HANA 関連環境:SAC(SAP Analytics Cloud)、SAP BTP、SAP Fiori 【具体的な業務内容】 (1)業務ルール・プロセス改善の全体企画・推進 • 業務部門との定期ワークショップ運営(隔週) • BPMNを活用した業務プロセスの見える化 • 現行業務の棚卸しとボトルネックや課題の特定 • 業務ルール・プロセスの改善計画の策定と優先順位付け (2)AI等新技術の活用領域の発掘と改善施策の企画・推進 • AI等新技術の適用可能領域の発掘と優先順位付け • SAP AI Core、SAP AI Business Services、Jouleの検証・導入支援 • 生成AI活用(AIヘルプデスク、業務支援AIツール等)の推進 • 効果測定とROI分析 (3)最適な改善手法の選択と実行支援 • 課題に応じた改善アプローチの提案(SAP AIツール、RPA、業務自動化ツール等) • 業務プロセスの拜本的な見直し(業務統廃合、ルール変更等) • SAP連携を含むエンドツーエンドの効率化実現 (4)改善効果の測定・可視化と水平展開 • 削減時間、コスト削減額等の定量的効果測定 • 成功事例の水平展開(社内勉強会の企画・運営) • プロセス改善PDCAサイクルの定着支援 • セルフBI推進支援(SAC活用促進) (5)外部パートナーとの連携管理 • ベンダーコンサルとの連携・進捗管理 • 開発課との技術連携(SAP連携仕様の検討) 【はじめにお任せする業務】 ※経験により異なります※ • 業務部門へのヒアリング、課題の構造化 • 既存業務プロセスの棚卸しと改善ポイントの特定 • 改善施策の企画書作成と社内提案 【得られる経験】 • SAP×AIによる最先端の業務改善推進経験 • 上場企業における全社横断型の業務変革プロジェクト経験 • SAP AI Core、SAP BTP等の最新テクノロジーの実践経験 • BPMN、RPA、生成AI等を組み合わせたソリューション設計経験 【得られるスキル】 • 業務分析・プロセス改善の企画推進スキル • AI/先端技術を活用したソリューション提案力 • マネジメント層へのレポーティングスキル • チェンジマネジメントスキル 【組織として目指す姿】 SAP基盤の安定稼働を実現し、業務効率化を通じて企業の持続的成長に貢献する組織を目指しています。IT・デジタルを活用した競争力の強化に取り組み、システムの維持・運営にとどまらず、事業改革やビジネス創出をリードする部門への変革を推進しています。 【組織構成】 情報システム本部 DXイノベーション部 • 部長:1名(全体統括) • デジタル推進マネージャー:1名 • 業務改善推進マネージャー:1名 • プロジェクト運営担当:1名 【開発環境】 SAP S/4 HANA、SAP BTP、SAP Fiori、SAC(SAP Analytics Cloud) ★情報システム本部の部署紹介はこちら 必須経験・能力 【必須要件】 1. 業務改善・業務プロセス改革の実務経験 • 業務分析、課題特定、改善策の立案・実行経験 • 業務部門との協働プロジェクト経験 SAP業務に関する知識・経験(以下のいずれか) • SAP環境での業務経験(ユーザー側またはIT側) • SAP導入プロジェクトへの参画経験 • SAP業務プロセス(FI/CO、MM、SD等)の理解 コミュニケーション能力 • ワークショップ・会議のファシリテーション経験 • 技術部門と業務部門の橋渡し経験 プロジェクトマネジメント基礎スキル • 複数の関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 ※コンサルベンダー/事業会社不問 【歓迎要件】 • SAP AI Core、SAP AI Business Services、SAP Jouleの知識・活用経験 • SAP BTPを活用したAI開発・ソリューション構築経験 • AI/機械学習を活用した業務改善の企画・実行経験 • 生成AIの業務活用経験 • RPAツールの導入経験 • BPMN等による業務プロセスモデリング経験 • プロンプトエンジニアリング、RAG等の実践経験 • AI倫理・ガバナンスに関する知識
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