□全社横断データ活用基盤を支えるデータエンジニア（東京／名古屋）／情報システム本部_61884945

募集背景 当社グループは持続的な成長を続ける中で、IT・デジタルを活用した競争力の強化を経営戦略の柱の一つとして掲げています。 これまで蓄積してきた販売データ（各チャネル）、物流、在庫等の膨大なデータを統合・可視化し、経営判断のスピードと精度を向上させることが急務となっております。 この度、情報システム本部内に新設された「DXイノベーション部」にて、データを武器としたビジネス変革（DX）を支える全社データ分析基盤の構築を担うデータエンジニアの方を募集いたします。 仕事内容 MTGグループは国内外で事業を拡大しており、増大する事業データを効率的に処理・管理する堅牢なデータ基盤が不可欠となっています。当ポジションでは、大規模データウェアハウス・データマートの設計から構築、データパイプラインの開発、クラウドネイティブなデータアーキテクチャの設計、データガバナンス・セキュリティ基盤の整備を通じて、組織全体のデータ活用を技術面から支えていただきます。 【具体的な業務内容】 ①データプラットフォームの企画・アーキテクチャ設計・構築 - AWSやGoogleクラウドを活用したデータウェアハウス（Databricks、BigQuery、Redshift、 Snowflake等）の設計・構築・運用 - データレイクの設計・実装によるマルチソースデータの統合 - SQLやPythonを活用したETL/ELTパイプラインの設計・開発・運用 - Terraformを活用したクラウドインフラのコード化 ②データガバナンス体制およびセキュリティ基盤の整備 - データカタログの整備とメタデータ管理 - アクセス制御・権限管理やデータマスキングの設計・実装 - データ監査ログの管理・分析 【キャリアパス】 ①データエンジニアリング領域のテックリード - データプラットフォームアーキテクトとして、全社データ基盤の技術戦略を策定 - データエンジニアリングチームのリード、メンバーの技術育成 - データガバナンス、データ品質管理の体制整備をテクニカル面から主導 ②高度な専門性を活かしたキャリア展開 - MLOpsエンジニア: 機械学習基盤の構築・運用 - 最新技術の調査・検証・導入をリードし、組織の技術力を向上 - プロジェクトマネージャー：ERP刷新やその他全社のシステム導入プロジェクトを牽引 【ポジションの魅力】 ①「0→1」でのエンタープライズデータプラットフォーム構築 - データ活用はこれから本格化するフェーズであり全社データ基盤のアーキテクトとして、設計から実装、運用まで一貫して携わることが可能 - 多様な技術領域（データエンジニアリング、インフラ、セキュリティ）の経験を積める環境 - 膨大かつ多様なデータ： BEAUTY・WELLNESS製品という生活に身近な商材で、製造から販売まで幅広いデータに触れることができます。 ②モダンなデータエンジニアリングスタックでの開発 - Databricksなど Databricks、Snowflake、BigQuery等の最新クラウドデータレイクハウスを活用した大規模データ基盤の構築 - 技術選定、アーキテクチャ設計の方針決定に主体的に関与可能 配属先組織情報 【組織のミッション】 当社グループは持続的な成長を続ける中で、IT・デジタルを活用した競争力の強化に取り組んでいます。上場企業の情報システムとして、システム開発、維持・運営の請負部門から事業改革やビジネス創出をリードする部門への変革に取り組んでいます。 特にDXイノベーション部は、その変革の「先導役」となる部署です。 【組織構成】 情報システム本部：38名 DXイノベーション部：8名 ※配属部署 現メンバーのバックグラウンド： コンサルファーム出身者 SIer出身者 事業会社の社内SE ★情報システム本部の部署紹介はこちら 必須経験・能力 【必須要件】 ①データウェアハウス/データマートの設計・構築経験 - Databricks、BigQuery、Redshift、Snowflakeのいずれかを用いてデータウェアハウス、データレイク、ETLプロセスの設計・導入に携わった経験。特に、基盤全体の構想から導入、運用までを一貫してリードした実績 ②データパイプライン開発の実務経験 - SQL、Python、AWS Glue、dbt、Airflow、その他を利用したETL/ELTパイプラインの設計・開発 ③AWSまたはGoogleクラウド利用技術の基礎的なスキル - IAMによる権限管理、アクセス制御の設計・運用 - コンピューティングサービス（EC2、Lambda、App Runner、ECS/Fargate GCE、Cloud Functions、Cloud Runなど）の利用経験 【歓迎要件】 ①データガバナンスやセキュリティに関する構築・運用経験 - エンタープライズ環境におけるデータガバナンス確立やセキュリティ強化、適切な権限設定やアクセス制御の実装 ②データカタログ、メタデータ管理の整備経験 - 利用者やAIにとって有用なデータカタログ、メタデータ、セマンティックレイヤーの構築や整備 ③データ分析や機械学習に関するスキルおよび実務経験 - BIツールやSQL、Pythonを利用したダッシュボード作成、アドホック分析 - PythonやRなどを用いた統計解析、機械学習モデルの設計・実装経験、またはAIを活用したデータ分析のプロジェクト経験。予測分析や自動化プロセスの構築など ④事業課題解決の経験 - データ分析を通じて事業課題を解決した実績。売上予測、マーケティングROIの最適化、サプライチェーンの効率化など