□全社横断データを活用したデータアナリスト（東京／名古屋）／情報システム本部_61884944

募集背景 当社グループは持続的な成長を続ける中で、IT・デジタルを活用した競争力の強化を経営戦略の柱の一つとして掲げています。 これまで蓄積してきた販売データ（各チャネル）、物流、在庫等の膨大なデータを統合・可視化し、経営判断のスピードと精度を向上させることが急務となっております。 この度、情報システム本部内に新設された「DXイノベーション部」にて、データを武器にビジネス変革（DX）を推進していただけるデータアナリストの方を募集いたします。 仕事内容 情報システム本部 DXイノベーション部のコアメンバーとして、全社のデータ活用基盤の整備から社内の活用推進、分析結果に基づく経営層への提言までを一貫してお任せします。 単なるデータの抽出作業にとどまらず、「データを使ってどのようにビジネスを伸ばすか」を考え、現場や経営層を巻き込んで推進していくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・データ分析・可視化の推進 ・各チャネル（EC、店舗、卸等）の販売データや、物流・在庫データの抽出・加工・集計 ・BIツール（Tableau, SAP Analytics Cloud等）を用いた経営・各事業部向けダッシュボードの設計・構築 ・経営ボード・事業部門への提言 ・データ分析結果に基づいた、売上拡大や業務効率化に向けた施策の立案・提言 ・定例会議でのレポート報告とディスカッション ・データ活用文化の醸成 ・社内ユーザーへのBIツール活用支援、トレーニングの実施 ・「勘と経験」の業務から「データドリブン」な業務への変革推進 ・データ分析基盤の整備（エンジニアと連携） ・分析用データベース（DWH/データマート）の要件定義・整備 【プロジェクト事例（想定）】 ・全社統合データ分析プラットフォームの構築プロジェクト ・サプライチェーン（在庫・物流）最適化のための可視化プロジェクト ・ブランド別・チャネル別 顧客ロイヤリティ分析によるマーケティング支援 ・経営コックピット（リアルタイム経営ダッシュボード）の構築 【キャリアパス】 入社後はデータアナリストとして経験を積んでいただきますが、その後の可能性は多岐にわたります。 ・DX推進のリーダー（ビジネスアーキテクト） データ分析を武器に、経営層への提言や新規事業の立上げ支援を行う「社内コンサルタント」のような立ち位置へ。 ・データサイエンティスト・基盤エンジニア（テクニカルスペシャリスト） AI・機械学習を用いた需要予測モデルの構築や、全社データ基盤のアーキテクチャ設計など、技術専門性を追求。 ・プロジェクトマネージャー（ITプロジェクトマネージャ） 全社的なBIツール導入や、ERP刷新に伴うデータ移行プロジェクトなど、大規模PJを牽引。 ※志向性や適性に合わせて、マーケティング部門や物流部門など、事業部門側へキャリアチェンジし、現場でデータ活用を推進する可能性もございます 【ポジションの魅力】 ・経営に近い立ち位置： 分析結果がダイレクトに経営判断に活用されるため、ビジネスへの貢献実感を強く持てます。 ・「0→1」の変革フェーズ： データ活用はこれから本格化するフェーズのため、仕組みづくりや組織の文化醸成から携わることができます。 ・膨大かつ多様なデータ： BEAUTY・WELLNESS製品という生活に身近な商材で、製造から販売まで幅広いデータに触れることができます。 配属先組織情報 【組織のミッション】 当社グループは持続的な成長を続ける中で、IT・デジタルを活用した競争力の強化に取り組んでいます。上場企業の情報システムとして、システム開発、維持・運営の請負部門から事業改革やビジネス創出をリードする部門への変革に取り組んでいます。 特にビジネスイノベーション室は、その変革の「先導役」となる部署です。 【組織構成】 情報システム本部：38名 DXイノベーション部：8名 ※配属部署 現メンバーのバックグラウンド： コンサルファーム出身者 SIer出身者 事業会社の社内SE ★情報システム本部の部署紹介はこちら 必須経験・能力 【必須要件】 以下のいずれかの経験を必須といたします。（5年以上目安） ・データウェアハウス/データマートの設計・構築やETL開発の実務経験（Redshift, BigQuery, Snowflake, DatabricksやDataSpider, AWS Glue、dbt等） ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験 ・BIツール（Tableau, SAP Analytics Cloud等）を用いたダッシュボード構築・運用経験 ・データ分析結果をもとにした、事業課題の特定や改善提案の経験 【歓迎要件】 ・PythonやRを用いた統計解析、機械学習の知識・経験 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azure）でのデータ基盤構築・運用経験 ・小売・流通・メーカー業界でのデータ分析経験 ・経営層や他部門との折衝・プレゼンテーション経験