□全社AI活用推進リーダー（東京／名古屋）／情報システム本部_21211378

募集背景 当社グループは持続的な成長を続ける中で、IT・デジタルを活用した競争力の強化を経営戦略の柱の一つとして掲げています。 昨今の生成AIをはじめとする急速な技術革新を受け、当社においても全社的なAI活用の機運が高まっております。しかしながら、現在は各部署が個別での導入検討を行っている段階であり、全社横断での基盤構築やガバナンスの整備、およびビジネスインパクトを生み出す本格的な活用はこれからのフェーズです。 そこで、情報システム本部主導でAI活用を強力に推進するため、技術的な知見と企画推進力を持ち、ゼロベースで社内のAI変革をリードしていただける方を新たに募集いたします。 仕事内容 情報システム本部 情報システム部の専任担当として、生成AI（LLM）を中心とした最新技術の検証から、全社導入に向けた環境構築、業務適用への企画・推進までを一貫してお任せします。 決まったシステムを作るのではなく、「当社のビジネスにおいて、どこにAIを適用すれば最大の効果が出るか」を探索し、形にしていくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・全社AI活用の方針策定・ロードマップ作成 ・生成AI活用基盤（社内版ChatGPT、RAG環境等）の設計・構築・運用 ・各事業部門（研究開発、マーケティング、製造、営業等）との連携によるユースケースの発掘 ・PoC（概念実証）の実施、プロトタイプ開発 ・AI活用におけるセキュリティガイドライン・利用ルールの策定 ・社内リテラシー向上のための研修企画・勉強会の実施 ・最新AI技術の調査・検証および社内展開 【プロジェクト事例（想定）】 ・社内ナレッジ検索システム（RAG）の構築による、問い合わせ対応の自動化・効率化 ・マーケティング部門における広告コピー・商品PR文の生成支援ツールの開発 ・研究開発部門における論文要約・実験データ分析補助AIの導入 【ポジションの魅力】 ・AI推進の「旗振り役」： 全社的なAI活用の第一人者として、ルール作りから技術選定まで大きな裁量を持ってリードできます。 ・ビジネスインパクトの大きさ： 事務効率化だけでなく、新商品開発や顧客体験の向上など、メーカーとしての競争力に直結するプロジェクトに関われます。 ・最新技術への挑戦： 生成AIをはじめとする新しい技術を積極的に試し、実戦投入できる環境です。 【組織として目指す姿】 当社グループは持続的な成長を続ける中で、IT・デジタルを活用した競争力の強化に取り組んでいます。上場企業の情報システムとして、システム開発、維持・運営の請負部門から事業改革やビジネス創出をリードする部門への変革に取り組んでいます。 本ポジションは、AIという強力なツールを用いて、社員の働き方やビジネスプロセスそのものを変革する原動力となることを期待されています。 【組織構成】 情報システム本部：38名 情報システム部：29名 ※配属部署 現メンバーのバックグランド ・コンサルファーム出身者 ・SIer出身者 ・事業会社の社内ＳＥ 【キャリアパス】 入社後はAI推進のリードエンジニアとして活躍していただきますが、その後の可能性は多岐にわたります。 ・AI・先進技術スペシャリスト（テックリード） 最新のAI技術を常にキャッチアップし、全社の技術標準を策定するスペシャリストとして、技術面から組織を牽引。 ・DX推進マネージャー（プロジェクトマネージャー） AI活用のみならず、IoTやビッグデータ解析などを含めた広義のDXプロジェクト全体を統括するマネジメント職へ。 ・ビジネスアーキテクト 事業部門の課題をIT/AIで解決する「社内コンサルタント」として、特定の事業領域（例：R&D、サプライチェーン）に深く入り込み、ビジネス変革を実現。 ★情報システム本部の部署紹介はこちら 必須経験・能力 【必須要件】 ・AI/ITソリューションの導入・推進実務経験（3年以上目安） 社内SE、ITコンサルタント、またはPMとして、AIやSaaS、データ分析基盤等の導入プロジェクトを企画から実装までリードした経験。 ・AI活用におけるガバナンス・ガイドラインの策定経験、または深い知見 生成AIの利用規約策定、著作権・情報漏洩対策等のセキュリティ要件定義、あるいは社内利用ルールの運用を主導した経験。 ・業務プロセス変革（BPR）の経験 現場部門（営業、製造、R&D等）の課題をヒアリングし、IT技術を用いて業務フローの再設計や効率化を実現した経験。 ・非エンジニアに対する技術解説・合意形成能力 経営層や現場部門に対し、AI導入のメリット・リスク・費用対効果を論理的に説明し、プロジェクトを推進できるコミュニケーション力。 【歓迎要件】 ・AI技術への実装・検証経験 LLM（ChatGPT等）のAPI活用、RAGのプロトタイプ構築、またはPython等を用いたデータ検証の経験（実務・個人開発問わず）。 ・AIベンダー・ツール選定の経験 複数のAIソリューションの比較検討、PoCの設計、およびベンダーコントロールの経験。 ・DX推進・チェンジマネジメントの実績 単なるツール導入に留まらず、社内研修や勉強会の開催を通じて、組織のITリテラシー向上やマインドセット変革を成功させた経験。 ・情報セキュリティに関する知識 Pマーク、ISMS、またはAI倫理指針等に基づいたリスク管理の実務知識。