AIエンジニア／医療プラットフォーム本部 東京

募集背景 私たちは「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、テクノロジーを活用して医療・ヘルスケア領域における多種多様な課題の解決を目指しています。 医療プラットフォーム本部では、医療機関と患者・生活者がつながる次世代医療プラットフォーム「MEDLEY AI CLOUD」を提供し、オンライン診療・電子カルテを提供する診療支援システム「CLINICS」、電子薬歴を中核として薬局経営を支える「MEDIXS」、歯科診療所向けにオンライン診療・電子カルテを提供している「DENTIS」、またこれらの医療者向けの SaaS とつながる患者向けの総合医療アプリである「melmo」など、複数のプロダクトを展開しています。 今回の募集ポジションでは、AIの最新動向と各プロダクトの特性を踏まえ、最適なAI機能を設計・実装し、プロダクト開発を技術面から推進していただきます。 すでにメドレーでは以下のAI機能の開発を順次進めており、医療従事者・事業者の業務効率化を推進しています。 クラウド診療支援システム「CLINCS」 AI要約アシスト：診察時の会話をAIが要約・自動作成。医療用語変換やテンプレートのカスタマイズ機能も実装。 AI文書アシスト：基本情報や過去の診察データをもとにAIが文書作成を支援。カルテ画面上で修正・出力・ステータス管理が可能。 クラウド型電子薬歴「MEDIXS」 AI服薬指導アシスト：服薬指導時に行う分析・評価するための項目を、お薬手帳、薬歴、電子カルテ等の情報をもとにAIが整理して留意事項の抽出をサポートし、服薬指導の内容を提案する機能。 AI薬歴作成アシスト：薬剤師と患者の服薬指導中の会話を音声認識し、生成AIを活用して要約・テキスト化し、薬歴作成を簡略化する機能。 今後もさらなるアップデートを重ね、AI活用に関する多くのアイデアを各プロダクトに落とし込みたいと考えており、AI分野の急速な進化への対応や、中長期的なプロダクト競争力の維持・向上するために、プロダクト開発の最前線で実装を担えるAIエンジニアを募集します。 職務内容 AIエンジニアとして、各プロダクトにおけるAI機能の設計・実装や、新しいAI技術の導入を主体的に推進していただきます。プロダクトの課題や要件を理解しながら、PdM・デザイナー・テックリードと協働し、医療現場で価値を発揮するAI機能を形にしていくポジションです。具体的には、以下の業務を想定しています。 生成AI／LLMを含む最新AI技術や外部APIの調査・検証（PoC実施を含む） AI機能や外部システム連携機能の設計・実装・テスト PdMやドメインエキスパートと連携し、プロンプト設計や仕様への技術的フィードバックを実施 チーム内でのコードレビュー・ナレッジ共有を通じた品質向上 AIや外部API活用の新しいアイデアを積極的に提案・実現 本ポジションの魅力 医療プラットフォーム事業の中核として、AI技術を活用したプロダクト開発を通じて社会課題の解決に挑むポジションです。 PdMやテックリードと近い距離で協働しながら、技術・事業の両側面でスキルを磨くことができます。将来的にはAI領域のシニアエンジニアやテックリードへのステップアップも期待されています。 メドレーのOur Essentials「凡事徹底」「誰よりも詳しく」「信頼を獲得する」「革新と改善を主導」を体現しながら、自身の成長と組織貢献の両方を実現できる環境です。 参考記事 Medley Engineer Guide MEDLEY Developer Portal メンバーのストーリー 大切にしている価値観 MEDLEY AI Cloud 「ひとつながりの医療プラットフォーム」へ。MEDLEY AI CLOUDで目指す未来 「ゼロ距離医療」実現へ。医師とエンジニアの生産性最大化にAIで挑戦 応募資格 必須 生成AI／LLMを活用したアプリケーション開発経験 外部APIやシステム連携を含むWebアプリケーション開発経験 チームでの開発・レビュー経験 新技術へのキャッチアップ力と、PoCを自走できる実行力 歓迎 医療ヘルスケア、または高い精度と安全性が求められる領域での開発経験 LLMや生成AIを既存プロダクトへ組み込んだ経験 PdM・デザイナーとの協働経験 GCP / AWSによるインフラの運用・構築経験 OSSの公開やコントリビュート経験 求める人物像 メドレーが大切にしている価値観はOur Essentialsとして採用や人事評価にも使われていますが、それを踏まえて以下のような方にぜひジョインしていただきたいと考えています。 「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションと、当社のプロダクトが持つ社会貢献性に強く共感し、技術を通じて課題解決に貢献したいという意欲がある方。 現状のLLMの特性を理解しつつ、最適な技術選定・実装でプロダクト価値を高められる方 チーム開発の中で、周囲と協力しながらスピードと品質を両立できる方 新しい技術やトレンドをキャッチアップし、学びをチームに還元できる方