BT16　【新規SaaS事業】 データPFエンジニアリード

募集概要 【事業内容】 ICW事業では、現在の日本が抱える社会課題に直結した新規事業として複数のSaaS事業を展開しており、各サービスやマーケ/セールス/CS等のGTM活動から収集されたデータをサービス横断型で活用できるデータプラットフォームの構築を進めています。今回、本プラットフォームの拡大を行っていくため、体制強化にあたり採用活動を実施しています。 【職務内容】 ・ICW事業におけるデータプラットフォームのアーキテクチャ設計・技術戦略の策定および全体リード ・Databricksを中核としたLakehouse型データ基盤の設計方針策定・アーキテクチャ設計・最適化 ・データ基盤における非機能要件（スケーラビリティ、可用性、セキュリティ、コスト）の設計および統括 ・各プロダクトおよび業務システムとのデータ統合方針の策定（ETL/ELT、ストリーミング含む） ・データパイプライン設計・実装における技術的意思決定およびレビュー ・データ品質・監視・運用設計の方針策定およびSRE観点での安定稼働のリード ・データガバナンスおよびアクセス制御（RBAC）の設計方針策定 ・Databricksおよびクラウド基盤のコスト最適化方針の策定・管理 ・Data/AIエンジニア、PFエンジニア、Analytics Engineer等と連携した開発推進および技術リード ・チームの技術力向上に向けたレビュー、標準化、ベストプラクティスの整備 【携わる商材】 法人向ITサービスやDXサービス。KOTOBAL（自治体・他業種向けハイブリッド通訳アプリ）、COCOMITE（オンラインマニュアル共有サービス）、tomoLinks（学習支援サービス）など 【仕事の魅力/やりがい/将来ビジョン】 ・複数のB2B SaaS（KOTOBAL / COCOMITE / tomoLinks等）を横断するデータを統合し、事業の意思決定を支えるデータプラットフォームの中核設計をリードできるポジション ・Databricksを中核としたLakehouse型データ基盤の立ち上げ・高度化において、アーキテクチャおよび技術方針の策定を主導できる環境 ・単なる基盤構築ではなく、事業KPI（MRR、LTV、チャーン等）やAI活用に直結する“価値創出型データ基盤”の設計責任を担うことができる ・RevOps / Data・AIエンジニア / プロダクトチームと連携し、データを起点とした事業成長を技術面からリードできる ・将来的には、リアルタイムデータ処理、AI基盤（MLOps / Feature Platform）への拡張など、データ・AI基盤全体の技術責任者としてのキャリア形成が可能 ・不確実性の高い環境において、技術選定・アーキテクチャ設計・開発方針の意思決定を担うリードエンジニアとしての役割を期待 【リモートワーク頻度】 コニカミノルタ全社として週3日以上の出社を推奨し、その他の日は業務内容に応じて柔軟に運用しています。 応募資格 【必須要件】 1.クラウド環境におけるデータ基盤のアーキテクチャ設計・構築経験 （AWS / Azure / GCPいずれか） 2.データ処理基盤の設計・開発経験 3.データパイプライン（ETL/ELT）の設計および技術選定に関わった経験 4.データモデリング（DWH / データマート設計）における設計経験 5.複数ステークホルダーと連携し、技術的意思決定を行いながらプロジェクトをリードした経験 【あれば望ましい資格・スキル・経験】 1.Databricksにおけるアーキテクチャ設計・運用経験（Unity Catalog / Delta Lake等） 2.ストリーミング処理（Kafka / Structured Streaming等）の設計・実装経験 3.dbt等を用いたデータ変換・モデリングの設計経験 4.データ品質・データガバナンス（品質管理、RBAC等）の設計経験 5.データを事業価値（KPI・AI活用等）に繋げる視点で意思決定できる能力 【求める人物像】 ・ひかれたレールに従うのではなく、事業や技術の状況を踏まえ、自ら課題を定義し解決までリードできる方 ・Databricksをはじめとした先端技術に関心を持ちつつ、単なる技術志向に留まらず、事業価値に繋げる視点でモノづくりを楽しめる方 ・仮説思考と論理的思考に基づき、構想・戦略の立案から技術的意思決定・実行まで一貫して推進できる方