【データサイエンティスト】データサイエンスG／東京・大阪・名古屋・福岡

データサイエンスグループについて データサイエンスGは、トヨタグループ各社の戦略的なビジネス課題を、データと数理の力で解決することをミッションとする組織です。デジタル戦略部（63名）に属しています。（2026年7月1日時点） クルマのサブスク『 KINTO 』をはじめ、グループ各社から寄せられる事業課題の案件を中心に活動しています。AI技術を業務に実装する組織がある一方で、私たちはその手前にある「そもそも何を解くべきか」を定義する役割を担います。ビジネス課題を「なぜ」から問い直して分析可能な問いへと翻訳し、仮説検証を重ねて、まだ答えのない問いにモデルという形で解を導き出す、研究開発（R&D）型の組織です。 主な取り組みテーマ： 事業計画を支える予測モデルの構築（車両の価格や需要の予測など） ファイナンスデータを用いた事業予測・リスク分析 お客様の声（VOC）のテキスト分析・活用 生成AI・LLMの性能とコストの定量評価・最適化 車両の走行・稼働データ（コネクティッドデータ）を活用した製品・サービスの改善 Webログ・行動データを用いたマーケティング分析 業務内容 トヨタグループ各社のビジネス課題を解決するプロジェクトに、チームの一員として取り組むポジションです。案件の多くは、要件が固まりきっていない不確実性の高い状態から始まります。上位メンバーと共に仮説検証を重ね、課題定義からモデル運用までの一連のプロセスを、実務を通じて学びながら成長していただきます。 具体的な業務内容 データの探索的分析・可視化による課題の理解と仮説構築 SQLを用いたデータ抽出・加工 上位メンバーのレビューのもとでの統計・機械学習・深層学習モデルの構築・評価 分析結果の整理・報告資料の作成 ポジションの魅力 ビジネス問題を分析可能な問いへ置き換える上流工程から、モデルの構築・評価・運用まで、一連の流れをチームの中で経験できます。 答えの見えない課題に仮説を立て、検証を重ねて解へ近づけていくプロセスを、上位メンバーと共に学べます。 事業サイドとの距離が近く、自分の関わった分析が意思決定に活きる様子を、早い段階から実感できます。 生成AI・LLMなどの先端技術に、実務の中で日常的に触れられます。 グループ会社のアカデミックな研究部門との協業を通じて、最先端の知識に触れられます。 募集要件 必須 Pythonを用いたデータ分析・モデル構築（統計モデル・機械学習モデル）の実務経験（3年以上） SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 歓迎 以下のご経験や資格をお持ちでしたら、早期にご活躍いただける可能性があります。 統計検定2級以上、G検定・E資格などのデータサイエンス関連資格 Kaggleなどのデータ分析コンペティションでの実践経験 自然言語処理やLLMを扱った経験（業務・研究・個人開発を問わず） クラウド環境での分析経験（AWS SageMakerなど） 求める人物像 「なぜ」を深く掘り下げ、データを通じて本質に迫る探究心をお持ちの方 数字の向こう側にある現実（お客様、クルマ、事業）への想像力をお持ちの方 チームと協力しながら、学び、成長していきたい方 将来的に、課題定義からプロジェクトを任される役割を目指したい方 開発環境 言語：Python、SQL 分析・ML基盤：AWS（SageMaker、Bedrock、Athena、S3など） ライブラリ：pandas、scikit-learn、LightGBM、PyTorch、Hugging Face Transformers、LangChainなど（タスクに応じて自由に選択） IDE・ノートブック：VSCode、Jupyterなど自由選択 生成AIツール：Claude Code（CLI／デスクトップ）、Claude Cowork・チャットを中心に、Codex、ChatGPT、Gemini、GitHub Copilotなども補助的に活用 開発・コラボレーション：GitHub、Docker、JIRA、Confluence、Slack