【データテクノロジー】AIリードエンジニア（SaaS⾃社プロダクト / LLM・RAG開発）

■募集背景とミッション 当社が提供するSaaSプロダクトにおいて、既存システムと⽣成AI（LLM）をシームレスに連携させ、顧客に新しい業務体験を届ける次世代AI機能の開発を推進しています。 PoC（概念実証）で終わらせるのではなく、数千・数万⼈が利⽤するエンタープライズ製品としてAIを実装し、機能開発（0→1）と将来のスケーラビリティを⾒据えたアーキテクチャ設計（1→10）の両⾯を牽引していただくリードエンジニアを募集します。 ■具体的な業務内容 SaaSプロダクトにおける⽣成AI機能（特にRAGシステムなど）の開発をリードしていただきます。 PdM（プロダクトマネージャー）や他のエンジニアと同じテーブルでロードマップを議論し、仕様検討〜設計〜実装〜運⽤までを⼀気通貫で担当します。 ⾃社SaaSプロダクトへの⽣成AI機能の組み込み、RAGシステムのアーキテクチャ設計・開発。 ユーザーの期待値を満たす回答精度（ハルシネーション対策等）と、実⽤的なレスポンス速度・コストのバランスを最適化する実装。 様々なフォーマットの⾮構造化データを適切にチャンク化・ベクトル化するデータパイプラインの構築。マルチテナント環境を前提としたセキュアな設計と、将来のトラフィック増に耐えうるスケーラビリティの確保。 技術⾯でのチームリード、コードレビュー、およびAI最新技術のキャッチアップと社内への還元。 ■ 開発環境・技術スタック ⾔語/フレームワーク: Python, FastAPI, TypeScript, React, Go, LangChain など インフラ/クラウド: Google Cloud (ECS, Cloud Run, Lambda, OpenSearch など) その他: Docker, Terraform等のIaC, GitHub, Datadog など