【関西】AIソリューションコンサルタント（AI Technology Unit）

関西オフィスの特徴 ・現在約50名（※2026年6月時点）の社員が在籍しています ・事業会社や自治体からの転職者など、様々なバックグランドを持つ社員が在籍しています ・関西を代表する大企業の新規事業や事業変革の支援を行っています。 ・イグニション・ポイントの中でも、よりスタートアップ感があり、職位に関わらず、積極的に組織運営に関与できます。 ・家庭の状況に応じて出退勤の時間を柔軟に決められるフレックス制度やリモートワークをうまく活用し、子育てと仕事を両立する社員が多いです ・東京オフィスに比べ少人数のため社員同士の距離が近く、コミュニケーションも活発で、互いにサポートし合う風土があることも関西オフィスならではの特徴です ▼関西オフィスの雰囲気をもっと知りたい方はこちらをご覧ください <https://note.com/ignitionpoint/n/n6c0d1f2d4859> チームの強み・魅力 1. イノベーションと価値創出を牽引する高いコミットメント ＜案件特性＞ 業界・フェーズを問わず 戦略立案から現場浸透・運用改善まで最前線の課題に挑戦できます。 最新の LLM／クラウドアーキテクチャに精通するメンバーがプロジェクトを主導し、「絵に描いた餅」で終わらせず確かな成果へ落とし込むのが特徴です。 ＜新たな価値提供に向けた挑戦＞ チームで培った専門性を単純な人月ビジネスにとどめず、スタートアップや大学・公的機関との産官学連携も視野に入れながら、常に新たな事業・サービスを共創。多様なステークホルダーとともにクライアントの課題に寄り添い続ける組織づくりを行っています。 2. 多様な専門性が交差する成長環境 大手コンサルファームやSIerなど多彩なバックグラウンドを持つ仲間と協働し、各メンバーが裁量をもって未踏領域に挑戦。専門性を掛け合わせながら互いに学び合い、成長を加速できる環境です。 3.「ゆたかな人生」を育む企業文化 「ゆたかな人生のきっかけを」というビジョンのもと、多様な価値観を尊重し合い、挑戦を称え合うオープンなフィードバック文化を醸成。メンバー全員のウェルビーイングと成長を後押しする温かなコミュニティが、チャレンジを継続的に支えます。 職務内容 クライアントの業務改革と新規ビジネス創出を目的に、データ・AI（生成AI を含む）を「手段」として活用し、戦略立案から本番導入・現場浸透までをリードいたします。 ＜具体的な職務内容＞ ・事業ビジョン／課題ヒアリングによる変革テーマ・新規事業機会の特定 ・中長期 AI／データ活用ロードマップ策定と ROI／財務インパクト試算 ・生成AI ユースケース企画・優先度評価、PoC／MVP 設計・実行・効果測定 ・本番アーキテクチャ選定・導入（クラウドAIサービス、RAG 構成、MLOps 等） ・データ駆動型組織への変革：組織設計、人材育成、ナレッジマネジメント ・経営層から現場までを巻き込むステークホルダー調整とチェンジマネジメント ・Responsible AI／関連法規制を考慮したガバナンスプロセスの方針検討・設計 ＜案件事例＞ ・大手金融機関：ユースケース創出とPoC伴走による組織的活用促進 ・大手損害保険会社：全社利用率向上にむけたコミュニティマネジメント ・大手通信会社：生成AIミッション策定と中長期ロードマップ立案 ・大手素材メーカー：R&D高速化を狙った領域特化ユースケース導出 応募条件 必須要件 各職種で下記いずれかの経験を有していること ＜AIソリューションストラテジスト＞ ・デジタル領域の事業戦略・DXコンサルティングをリードし、ロードマップ策定や ROI 試算を通じて実行計画を描いた経験 ・市場分析からビジネスコンセプト具体化、収益モデル設計まで一貫して担った新規事業・サービス企画の実績 ・As-Is／To-Be 設計、KPI 設定、チェンジマネジメントを推進し、品質向上とコスト削減を実現した業務プロセス改革の実績 ・経営層に対し課題整理と打ち手を提言し、意思決定を牽引したコーポレートレベルの戦略支援経験 ＜AIソリューションアーキテクト＞ ・クラウド／データ基盤の構想・要件定義フェーズで、非機能要件を踏まえたハイレベル・システムアーキテクチャを策定しリードした経験 ・LLM・機械学習を含むソリューションの技術アセスメントおよび技術選定を行い、実行計画（ロードマップ・概算コスト・リスク）を策定した経験 ・DevOps／MLOps 観点で CI/CD・IaC ポリシーを設計し、開発・運用チームへ展開した経験 ・複数ベンダー・部門を束ね、要件合意から移行計画策定までテクニカルリード／PMO として推進した経験 歓迎要件 ・プロンプトエンジニアリングを活用し、組織レベルで業務効率と成果品質を向上させた経験 ・Azure OpenAI Service・Amazon Bedrock・Google Vertex AI などクラウド AI ソリューションでエンタープライズ向け AI アプリを設計または構築した経験 ・社内外コミュニティでのナレッジ共有やワークショップ運営を通じ、組織横断の学習とコラボレーションを促進した実績 ・経営層・管理職の意思決定を変革し、AI 活用を全社レベルで浸透させたチェンジマネジメント経験 ・システム導入時におけるガバナンス設計・データ／セキュリティ体制の構築および運用改善経験 求める人物像 ＜共通＞ ・クライアントの業務改革・新規事業創出を“自分ごと”として推進できる当事者意識 ・異なる専門領域のステークホルダーを巻き込み、柔軟かつ建設的に協業できるコミュニケーション力 ・課題の本質を捉え、自ら論点を設定し、最適な検討プロセスを設計・遂行する主体的リーダーシップ ・迅速な意思決定と行動を徹底し、スピード感をもって成果創出に導く実行力 ・戦略立案から実装・運用までの往復を楽しみ、自律的に学び続ける成長志向 ＜AIソリューションストラテジスト＞ ・加速する AI 技術革新を敏感に捉えつつ、事業と技術の両面から新規事業や DX 戦略を描き、ROI までコミットするリーダーシップ ・技術者とビジネスサイドの橋渡し役として、経営層の意思決定をドライブできる説得力・提案力 ＜AIソリューションアーキテクト＞ ・生成AIシステムの設計・実装をリードしつつ、急速に進化する LLM／クラウド基盤の技術革新を継続的に吸収し、最適なアーキテクチャを構想・実現できる実行力 ・ビジネス価値を理解したうえで、性能・コスト・セキュリティを総合的に最適化し、PoC から本番運用・効果測定まで責任を持ってやり切るテクニカルリーダーシップ 選考プロセス 候補者の皆さまに安心してご参加いただけるよう、過度なご負担をおかけしない選考プロセスを整えております。 ■選考ステップ 書類選考 → 1次面接 → 最終面接（原則面接2回） ※ご経験やポジションに応じて、追加面接をお願いする場合がございますが、全体としては2〜3回以内で完結いたします。 また、選考に進まれる前に当社の雰囲気やプロジェクト内容を知っていただけるよう、 カジュアル面談（任意）の実施も可能です。ご希望の際はお知らせください。