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バックエンドエンジニア(ユニットリーダー候補)

株式会社HRBrain · 東京都港区三田三丁目5番19号 住友不動産東京三田ガーデンタワー 5F

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About The Role

❐ 会社概要 私たちHRBrainは、「Power to the people - 企業はますます人なり。」をパーパスに、人事評価からタレントマネジメント、労務管理、組織診断までをワンストップで実現するクラウド型の人事・労務DXプラットフォームを開発・提供しています。 2026年4月には累計導入社数4,257社・利用ユーザー100万人超に達し、創業以来のマルチプロダクト戦略のもと、現在15のプロダクト・サービスを展開。 これまで「入社後」の組織成長・従業員パフォーマンス向上をメインで支援してきましたが、2026年1月のHaul社ジョインにより「入社前」の採用フェーズへと領域を拡張。採用から定着・活躍までを一気通貫でつなぐ「Talent Lifecycle」を、人材データ×AI×プラットフォームで実現しています。 ❐ 募集背景 HRTechクラウド市場が2027年に3,200億円規模まで拡大が見込まれる中、当社は競合を上回るスピードで開発・成長を続けています。15のプロダクト拡張、エンタープライズ対応のセキュリティ刷新、AIの社会実装など、技術面・プロダクト面で今まさに最大の勝負どころを迎えております。この事業成長及び正念場に伴い、各プロダクトチームで技術・メンバーを牽引するリーダーをお迎えしたく、本ポジションを募集いたします。 ❐ 業務内容 各プロダクト領域(労務・タレントマネジメント・サーベイ・基盤等)を横断して、バックエンド開発を担っていただきます。入口はメンバーとしての開発が中心ですが、リーダー候補として、チームの技術的な意思決定やメンバー間の調整にも徐々に関わっていただくことを期待しています。 【具体的な業務】 ・Go言語を用いたマイクロサービスの設計・開発・運用 ・事業課題や顧客ニーズをもとにした仕様検討(PdM・Bizサイドとの連携) ・コードレビュー、設計レビューへの参加 ・(ステップアップ後)チームメンバーのタスク調整・技術的な意思決定のリード 【AIとの向き合い】 ・Brain(AI Agent):社内情報をAIが横断検索・回答 ・Claude Code / Copilot:全エンジニアにコーディング支援展開済み ・MCP統合+RAG:社内ナレッジ検索を自動化 ・PR数:1,200回→1,600回、社内AI利用率100% ❐ 本ポジションの魅力について (1)技術的な意思決定に関わるチャンス 「なぜ作るか」から考え、チームを巻き込みながら前に進められる人であれば、入社後早い段階から設計判断やメンバーとの調整を任せていきます。トップダウンではなく、職種や年次を超えて「より良い仕組みをどう作るか」を主体的に議論するカルチャーが根付いている点も特徴です。 (2)複数プロダクト×スケールの経験、その先にある技術的な手応え タレントマネジメント、労務、サーベイなど複数のマイクロサービスが並行して動いており、それぞれに事業としての手触り感があります。1つのプロダクトに閉じず技術判断の経験を積める一方、100万ユーザー・4,257社という規模のトラフィックとデータに、入社1〜2年目から向き合えます。 後発参入ゆえの爆速な開発スピードと、エンタープライズ対応で求められるレガシー刷新・セキュリティ設計まで、事業規模ならではの技術課題に触れられるのは、このフェーズだからこそ得られる経験です。 (3) Go/Google Cloudのモダン環境で、次のキャリアを自分で選べる バックエンドはGo、インフラはGoogle Cloud(Cloud Run)を全面採用。技術負債の少ない環境で開発に集中できます。ユニットリーダーとして経験を積んだ後は、テックリードやEMへのキャリアパスも見据えられます。 ❐ 開発体制について スクラムのフレームワークを採用し、アジャイル開発を行っています。各チーム3〜8名の体制で、ビジネスサイド(PdM・CS・Sales)とも密に連携しながら、顧客価値の最大化に取り組んでいます。 ❐ 技術スタックについて ・開発言語:Go, TypeScript ・フレームワーク:chi, React ・インフラストラクチャ:Google Cloud(Cloud Run, Cloud Storage, Cloud Pub/Subなど) ・データベース:CloudSQL, AlloyDB ・CI/CD:GitHub Actions, Cloud Build ・監視・アラート:Cloud Monitoring, Datadog, Sentry, PagerDuty ・リポジトリ管理:GitHub ❐ 必須条件 ・日常的に開発業務でAIエージェント(Claude Code等)を活用し、実装の一部を任せられている ・Go または類似言語(型付き静的言語:Rust、C/C++、Java、Kotlin、Scala等)でのバックエンド開発経験 ・新しいツールやワークフローを自ら取りにいく学習姿勢 ❐ 歓迎条件 ・複数タスクを並行して進める開発スタイルへの関心(git worktree等の活用経験があればなお可) ・自作のSkills/コマンドをチームの共有資産として展開した経験 ・MCPでの外部ツール連携経験 ・モノレポでの開発経験 ・権限設定・ガイドライン遵守などAIの安全な運用への意識 ❐ 求める人物像 ・今の環境よりも一段大きい裁量・意思決定に早く関わりたい方 ・カオスな状況を面白がり、自ら課題を見つけて進められる方(Take Ownership) ・技術を事業成長の手段として捉え、ビジネスサイドとも対話できる方 ・変化を恐れず、新しい役割に挑戦したい方(Intensity) ❐ 参考記事について ・会社紹介資料 ・エンジニア採用資料 ・プロダクトサイト ・note ・Qiita ・採用サイトトップ

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