【AI領域】 データエンジニア

組織について 【組織名】 データマネジメントセンター　プロダクトデータ基盤開発部 博報堂ＤＹグループ全体のデータ基盤を統合しマネジメントする新組織です。博報堂ＤＹグループ内に蓄積されたデータ、購入したデータやオープンデータの活用による博報堂ＤＹグループの価値創出を実現します。 【組織のミッション】 ・博報堂ＤＹグループのすべての役職員が、ストレスなくデータ利活用ができる世界の実現 ・散在する博報堂ＤＹグループのデータ基盤を、仮想技術/クラウド技術/生成AI技術等を用いてアップデートし、データ管理と使いやすさの両立を目指す 【部署のミッション】 デジタル広告媒体（Amazon, Google, Yahoo, Faceook）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤の開発運用がミッションです。蓄積されたデータは弊社広告自動運用アプリケーションやAI開発、広告運用分析に使用されます。 我々は AI を中心としたテクノロジーを駆使し最適化を究極まで追求し、受け手が必要だと思う広告のみが届く世界を実現することで広告との出会いを良い体験に変化させる、そのようなプロダクト提供を実現していきます。 【採用背景】 データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義を技術面で推進していく人材の必要性が高まっています。データ基盤の改良に向けて、実現していきたいことがまだまだあり、この度募集を開始いたします。 【自組織の強み・事業責任者からのコメント等】 今日のデジタル広告の運用において、「広告の配信・予算管理」、「広告クリエイティブの作成・入稿」、「広告配信実績のレポーティング」といった広告配信の一連の流れを行うために、データは必要不可欠なものになっています。 私たちは博報堂ＤＹグループの広告代理店業務を支援するアプリケーションおよび代理店業務を支援するAIの開発に必要となるデジタル広告のデータ基盤およびデータパイプラインの開発を行っています。 パイプラインのインフラの構築から開発までを自分たちで行っているので、技術選定やアーキテクチャ選択の自由度は高いです。一緒に広告ビジネスの課題をテクノロジーで解決していきましょう。 業務詳細 【業務の概要】 プロダクトデータ基盤開発部では、デジタル広告媒体（Google, Yahoo, Meta等）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤の開発/運用がミッションです。蓄積されたデータは博報堂ＤＹグループの広告代理店業務を支援するCREATIVITY ENGINE BLOOM等の各種プロダクトおよびAIの研究開発等に利用されます。 【担当業務内容】 ・ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝、開発項目の調整 ・データ基盤の設計/構築/運用 ・ETLパイプライン開発 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化 ・サービス監視設計/運用 当部署で構築したデータ基盤は部署や組織をまたいだ開発チームやデータサイエンティストから利用されることが多いので、チームの垣根を超えたコミュニケーション、問題解決力が求められます。 【開発環境】 ・言語：Python, SQL ・クラウド ‐GCP：GCS, BigQuery, Cloud Composer, GKE ‐AWS：S3, Lambda, ECS, Step Functions, SQS, Kinesis Data Firehose, Event Bridge ・その他：Docker, Github Actions, DataDog, Terraform 我々はデジタル広告の高品質なデータ基盤を構築、運用することで、博報堂ＤＹグループのデータ利活用の推進、LLM・AIエージェント等を活用した広告ビジネスの発展を支えます。 募集要件(Must) ・システム開発全般に関する一連の流れを理解し、実施した経験 ‐要件定義/設計/開発/テスト/運用・保守の各工程を実施、監督できること ・チーム開発、コードレビューの実施経験 ・データ基盤の構築/運用経験(クラウド/オンプレ問わず) ・ETLパイプライン開発の経験 ・データモデリングの経験（DWH/アプリケーションDB問わず） ・AWS/GCP/Azureいずれかのクラウドを利用した ‐システム設計経験 ‐サービス運用経験 募集要件(Want) ・チームの開発マネジメントの経験（アジャイル/ウォーターフォール問わず） ・チームビルディング、チームプロセス構築、メンバー育成の経験 ・データカタログ・メタデータ管理ツール（Data Catalog, Glue Data Catalogなど）の導入・運用経験 ・Pythonに関する高度な知見 ‐言語仕様・ランタイムへの深い理解 ‐開発ツール、パッケージ管理に精通し、コードおよびシステムの品質を維持した開発ができる ‐Pythonエコシステムへの深い理解（標準ライブラリや主要な外部パッケージへの理解） ・SQLに関する高度な知見 ‐集約関数やウィンドウ関数を利用した複雑なクエリを理解・実装できる ‐DWHやDBMSの機能を踏まえたパフォーマンスの高いクエリを実装できる ‐クエリの結果が意図した結果になっているかを確認・検証できる ・広告媒体社が提供するAPIへの知見（Google Ads API, Yahoo!広告API等） 求める人物像 ・開発だけでなく、開発後のアウトカム（ビジネスインパクト）まで興味・関心が持てる方 ・新しい技術を自らキャッチアップし、チームに共有・展開できる方 ・課題解決のための不具合調査や仕様調整など、地道なプロセスにも前向きに取り組める方 ・各種ステークホルダーの要望・開発チームの状況を踏まえ、全体最適を考えられる方 ・システムやソフトウェアをクイックにリリースし、継続的に改善していく姿勢がある方 配属される組織 データマネジメントセンター配属 ポジションの魅力 博報堂ＤＹグループのデジタル広告に係るデータ基盤の構築に携わることができ、広告代理店のビジネスで日常的に利用される大規模なデータ基盤構築の経験が可能です。 中長期的には、スキルセットや嗜好性に応じてキャリアパスの変更が可能です。 エンジニアにとって働きやすい環境作りをすすめています。 【仕事のやりがい】 ・大規模かつ多様な広告データを扱える環境 ‐テーブルデータのような構造化データだけでなく、非構造化データ（画像・動画）を含む ‐アプリケーションの用途に応じて、柔軟にクラウド設計・選定が可能 ・ビジネスとの直結性 ‐見ているデータがそのまま広告ビジネスに直結する ・レガシー刷新のフェーズ ‐以前から続く、古い基盤を刷新していく過程に携われる ・広範囲に渡る技術環境 ・分野特化のスペシャリストと共に働ける環境 ‐データサイエンティストや博報堂ＤＹグループ内の運用担当等、広告業界に深く根差した専門人材との協働ができる 【3～5年後の想定されるキャリアパス】 入社後は既存のシステムの保守開発や新規機能開発を担当いただき、既存のシステムの理解や広告代理店業務への理解を深めていただければと思います。 経験を積んでいく中で新規システムの構築のリードやプロジェクトマネジメントといったマネジメントも担っていただければと思います。 専門職としてのキャリアを希望する場合は、システムアーキテクトやデータアーキテクトといったポジションでシステムやアプリケーションを跨いで、システムアーキテクチャやデータ基盤の全体最適化を行うというポジションも想定しております。