ヒューリスティック最適化エンジニア

募集背景・仕事内容 私たちは、社会インフラの効率化や安定運用といった高難度の課題に、ヒューリスティック最適化やシミュレーションを武器に立ち向かっています。 案件ごとに異なる問題設定を自ら考え、適切なモデルやアルゴリズムを設計・実装する、まさに“問題解決エンジニア”としての醍醐味を味わえるポジションです。 ユーザーの現場課題に直結した技術が、すぐに社会実装される――そんな実感と手応えを持てる環境です。 《案件例》 鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発 電力需供計画の最適化ソリューション開発 配船計画の最適化ソリューション開発 具体的には、以下のような業務を担当してもらいます（能力と希望ベースで担当領域を相談）。 最適化エンジンを解法検討の段階から加わり、0から開発 大勢のエンジニアで開発している案件に加わり、実装をサポート 保守性の高いコードの設計 顧客への結果の説明や、要件のヒアリング 社内最適化エンジニアへの教育や技術共有 業務環境と魅力 私たちは「技術と意志で社会を変える」ことを本気で追求しています。プロジェクトではエンジニア自身が初期の構想段階から関わり、解法の方針や技術スタックを自ら選定。PoCで終わらせず、最後の社会実装まで伴走する文化があります。また、メンバーは新しい手法の提案や技術検証なども積極的で、自律性と成長意欲を大切にしています。 「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。 フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。 必須のスキルと経験 以下のいずれか1つを満たすこと ・メタヒューリスティクスアルゴリズムを用いた最適化エンジンの開発経験（年数不問） ・AtCoderのHeuristicレート青色以上、もしくは黄色パフォーマンス以上を出したことがある ・アカデミックでのヒューリスティックアルゴリズムの研究経験 (年数不問) 歓迎のスキルと経験 PythonもしくはC++を用いたプログラム開発経験 AtCoder Algorithmレート水色以上 数理最適化ソルバー(Gurobi, SCIP, etc.)を用いた実務経験 数理最適化インターフェイス（gurobipy, pyomo, OR-Tools）を用いた実務経験 アカデミックで数理最適化の研究をしていた経験 プロジェクトマネジメントの経験 外国籍の方の場合は、N2以上の日本語スキル AWS等のクラウド環境での開発経験 電力、配船、鉄道・交通といったドメインに対する知識 人材像 与えられた仕様ではなく、「そもそも何を解くべきか」から考えたい方 技術を社会実装につなげることに面白さを感じる方 検証→失敗→学び→改善というサイクルを楽しめる方 複雑な課題に粘り強く取り組み、最適な解決策を探索できる方 技術・領域の境界を越えたコラボレーションを楽しめる方 周りのサポートに素直に感謝できる方