Research Engineer (音声/LLM) / AIの社会実装をリードするコアメンバー

ポジション概要 Gen-AX立ち上げコアメンバーの一員として以下業務を推進いただきます。 業務詳細 Gen-AXのResearch Engineerは、生成AIの技術的限界に挑みながら、実社会にインパクトを与えるプロダクトの中核を担うポジションです。 音声処理や自然言語処理、マルチモーダルなどの領域で専門性を活かしながら、単なる実装にとどまらず、未知の課題の解決や新たな技術価値の創出に主体的に取り組んでいただきます。 （業務の例） ・マルチモーダルモデルを活用した音声対話機能の開発 ・LLM-as-a-Judgeを活用した生成出力の評価・比較・自動最適化パイプラインの設計 ・生成AIシステムの継続的改善・自己学習サイクルの構築 ・0→1フェーズのプロダクトにおける技術選定・プロトタイピング・性能検証 求める人物像 主体性：製品のビジョン策定からリリース、ライフサイクル管理までを自発的に統括し、責任を持って業務を遂行する能力を持つ方 高いコミュニケーション能力：多様なステークホルダー（事業戦略、開発、マーケティング、営業など）との調整を円滑に行い、共通の目標に向かってチームを導くための優れたコミュニケーションスキルを持つ方 ユーザーファースト：ユーザーのニーズや期待を理解、それに基づき製品機能を定義し、常にユーザーの満足度とエクスペリエンスを最優先に考える能力を持つ方 当社のミッション・バリューに共感できる方 必要な経験/スキル ・自然言語処理あるいは音声処理（音声認識・音声合成など）の研究開発に関わる3年以上の実務経験。また、それらの基盤となる機械学習・深層学習に関する知識 ・Python、Pytorchなど機械学習に関する言語・ライブラリのプログラミングスキル あると望ましい経験/スキル ・OpenAI APIやLangChainなど大規模言語モデル関連のOSSを使った実務経験 ・学会発表や論文執筆の経験 ・機械学習モデルの学習、評価、改善のサイクルを回した経験 ・CI/CDパイプラインの設計など、MLOpsに関わる経験 ・スクラムチームでの開発経験 参考情報 研究で終わらせない。プロダクトに結実させるリサーチエンジニアという生き方 NLPと生成AIの“今”に挑む。「X-Boost（クロスブースト）」検索エンジン開発チームの素顔 「染み出す」専門性×多様な経験が生み出す、自律思考型AIプロダクトの舞台裏 LLM as a Judge Zennブログ