【AIコンサルタント】AI未経験可｜エンジニアからコンサルへ｜大手企業DX支援

募集背景 生成AIやAIエージェントの進化により、企業の業務プロセスや意思決定の在り方は「検証フェーズ」から「本格的な実装フェーズ」へと移行しています。 当社では、ChatGPTをはじめとする生成AI技術を活用し、PoCに留まらず、実際の業務に組み込まれ継続的に使われるAIシステムの開発を、大手企業（伊藤忠商事やMizkanなど）を中心に数多く手掛けてきました。 一方で現在の課題は、「作る」ことができても、業務に定着させるための推進・意思決定まで踏み込める人材がまだ足りていないことです。 これからのAI活用には、技術を理解したうえで業務課題を構造化し、関係者と合意形成しながら実装を前に進める「技術 × 業務 × 合意形成」を横断できる人材が不可欠です。 そこで今回、エンジニアとして培った設計・開発経験を活かし、将来的に上流・コンサル領域へ踏み出したい方を募集します。 ※AI領域の経験は問いません。 業務内容 生成AIを活用した業務改善・DX推進プロジェクトにおいて、企画〜要件定義〜開発推進〜デリバリーまでを一貫して担うポジションです。 社内のエンジニアやPMと密接に連携し、大手企業の経営陣や本部長との対話や信頼構築、調整などを経験できるポジションです。 入社後は、AIコンサルタントのもとでプロジェクトに参画し、 技術理解を強みとしたコンサルタントの入口として業務を担っていただきます。 最初から提案を一人で担うのではなく、 ・論点整理・要件の翻訳（業務⇄技術） ・プロト/検証設計、仕様の意思決定支援 ・開発推進（エンジニアリング理解で詰まりを解消） といった業務から入り、段階的により上流工程へステップアップしていく想定です。 具体的な業務 クライアント業務の理解・課題構造の整理 業務要件を技術要件へ翻訳し、論点・選択肢を整理 プロトタイプ／PoCの設計、検証方針の策定 仕様・アーキテクチャに関する意思決定支援 社内エンジニアと連携した開発推進（技術的な詰まりの解消） クライアントとの打ち合わせでの説明・合意形成 など ※経験・志向に応じて、お任せする範囲を段階的に広げていきます。 プロジェクト事例 伊藤忠商事やMizkanなど大手事業会社がクライアントです。 ▼事例(実施会社様) 生成AI活用推進を支援 (伊藤忠商事株式会社) チャットボットの導入 （Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社） 生成AIアプリ開発支援 （株式会社Mizkan） SpindleAX × 営業シーン（非公開） 問い合わせの自動化 音声議事録の自動化 複数の情報源を組み合わせた市況分析 など 他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。 ポジションの魅力 エンジニア経験を活かして上流工程（課題設定・要件・合意形成）に踏み込める 技術がわかるからこそ、仕様・方針の意思決定に関われる 大手プライム案件で、業務インパクトの大きいDXを経験できる 残業少 × リモート活用で、学習・成長に時間を使える 生成AIを「実際の業務に定着させる」手触り感を得られる 応募資格 必須要件 以下のご経験をお持ちの方 設計・開発またはインフラ構築経験：2年以上 チーム体制での業務経験 歓迎要件 要件定義・基本設計・仕様調整の経験 サブリード、レビュー、タスク分解などの経験 業務理解・業務フロー整理の経験 PoC設計、技術選定、プロトタイピング 顧客向け説明資料作成、提案・見積の一部関与 ※AI・コンサル経験は不問です。 求める人物像 積極的に技術や知識を身につけられる方 AIの可能性を信じている方 変化を楽しみながら働ける方 開発環境 開発言語：Python, Go, JavaScript, TypeScript, HTML, CSS フレームワーク：Node.js, React, Django, Flask 生成AIツール：Claude, Gemini クラウド：AWS, Azure, GoogleCloud 開発基盤：GitHub, Docker 情報共有ツール：Slack, Notion など 開発体制 プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。 また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。 20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています！