AIエンジニア（学生インターン）

募集背景 みなさんも買い物をする際には商業施設、旅行をしたらホテル、オンラインショッピングでは物流の倉庫、エンジニアであればデータセンター、と「不動産」とは切っては切れない生活を送っています。我々estieはこのようにあらゆる経済活動が行われる「場」として不動産を捉えることで、人々の生活をデータとテクノロジーの力でより豊かにすることに取り組んでいます。 オフィスや物流施設、ショッピングセンターなどの投資用不動産は「商業用不動産」と呼ばれます。東京は機関投資家が保有する商業用不動産のストックが世界第1位であり、巨大な市場が日本に存在しています。それにも関わらずデータが埋没していることで、より良い街作りを行う障壁になっていることはあまり知られていません。 もし世界中の人たちが日本の真の価値に気がつき、データを元に資源を活用してくれるようになったらどんな未来都市が築けるでしょうか？経済が盛り上がり、世界に通用する都市になる未来が拓けるのではないでしょうか。 estieが取り組むのは不動産業界の情報・業務・取引の全てをデータとテクノロジーの力でなめらかにし、都市の秘めた価値を解き放つことで日本の社会・経済をより豊かにする挑戦です。そのためには、より豊富な情報、より広範囲の業務、より高い取引の成約率を実現するプロダクト群・事業群を効果的に実現する必要があります。 そのために2025年1月に立ち上げた不動産AI Labでは、estieが培ってきたデータ・ソフトウェアにAI技術を掛け合わせ、賃貸・売買・都市開発領域におけるAIソリューションの開発・提供に挑んでいます。組織の拡大に伴い、AI領域の新規プロダクト開発と研究開発をともに推進してくれる学生インターンを募集します。スタートアップのスピード感の中で最先端の課題に挑みたい方に、ぜひ仲間になっていただきたいと考えています。 ポジションへの期待 学生インターンには、AIモデルの研究開発からプロトタイプ実装までを、社員エンジニアのサポートを受けながら主体的に進めていくことを期待しています。大学の研究や個人開発で培った力を、実データ・実プロダクトの課題に当てて伸ばしていく役割です。 ポジションの面白さ・得られる経験 スタートアップのスピード感の中で最先端のAI技術に触れ、提案やアイデアが素早くPoCに反映される経験 従来アナログ中心だった不動産市場のデータ活用にイノベーションを起こす経験（大手デベロッパーや金融機関との協業機会あり） コードレビューとメンターによる技術指導を受けながら、短期間で実績を残し大きく成長できる経験 具体的な業務内容 物件情報や市場動向を予測・分析する機械学習モデルの開発 最新のLLM・生成AI・画像解析技術などを用いたR&D、PoC実施 不動産データ・文書・画像・テキストの収集・前処理・分析、ETLパイプライン構築のサポート 新機能やプロダクトアイデアのプロトタイプ作成、既存プロダクトへのAI技術導入の検討・実装サポート Webアプリケーションやインフラなど、エンジニアリング業務全般への参加 開発環境 [言語] Python（PyTorch, TensorFlow, scikit-learn など） [クラウド] AWS, GCP [開発ツール] コード管理: GitHub CI/CD: GitHub Actions 運用監視: Sentry, Datadog タスク管理: JIRA コミュニケーションツール: Slack 開発支援: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Devin, Codex など 必須スキル Python等での開発経験（大学研究や個人プロジェクトも可） Gitなどバージョン管理ツールの基礎知識 機械学習の基礎理解（回帰・分類・ニューラルネットワークなど）と、scikit-learn など主要フレームワークの使用経験 既存手法をそのまま試すのではなく、課題を見極め最適解を模索する柔軟な姿勢 自ら調べ、試行錯誤しながら学び続けるマインドセット 歓迎スキル 自然言語処理・コンピュータビジョン・生成AIなど、特定のAI領域の深い知識・実装経験 pandas / NumPy でのデータハンドリング経験、統計手法やデータ可視化の理解 MLOpsの知識、機械学習基盤構築への興味、クラウド環境（AWS, GCP など）での開発経験 Kaggle や各種コンペティションでの実績 プログラミング以外でも、何かに熱中して打ち込んだ経験があること 求める人物像 難しい課題に粘り強く取り組み、主体的に情報収集や検証を繰り返せる方 物作りが好きで設計から実装まで妥協せず突き詰められる方 状況の変化に強く、柔軟性を持って物事に取り組める方 職域を限定せず、はみ出して立ち回ろうという気概がある方