データ分析基盤Opsエンジニア

会社紹介 DATUM STUDIOは「データとテクノロジーで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。 人工知能＆ビッグデータ領域のトップランナー2人が創業以来、様々な業界、業種の課題を解決しています。 直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は25%で成長してきております。
コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。 会社の特徴 ① 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス ② PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等、 業界のトップランナー在籍、社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 ③ 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 業務内容 クラウド技術とデータエンジニアリングを軸に開発されたデータ分析基盤を安定稼働させるだけでなく、“より良い状態”へと進化させていく運用のプロフェッショナルとして活躍いただくポジションです。 昨今、DevOps、DataOps、LLMOpsなど、あらゆる分野でOpsが再評価されています。私たちも「Opsがサービス価値の根幹を支える」と考え、データの流れを止めない守りと、お客様の事業成長を支える将来に繋げる攻めのOps体制を追求しています。 業務詳細 データパイプライン（ETL/ELT）のジョブ監視、エラー対応および再実行判断、ジョブ改善 複数ジョブを統括するワークフローのスケジューリング管理（AirFlowなど） クラウド環境のリソース管理、運用改善（パフォーマンス、コスト最適化など） モニタリングツールを用いたリソース監視、アラート対応（影響範囲の特定、初期対応など） チケットベースでのタスク対応（Backlogなど） ドキュメント整備（構成図、運用手順、ナレッジなど） プロジェクト事例 大手コンビニサプライチェーンの基盤システム構築 プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 このポジションの特徴 現在は、弊社で構築した15〜20のデータ分析基盤を運用しております。1つのシステムを1人で抱えるのではなく、複数人体制で知見を共有し、属人化を避けるチーム運用を行っています。 業務参画時には、まずは手順が整理された定常運用からスタートします。理解度に応じて非定常なトラブル対応や改善提案、構成変更などにも段階的に携わっていただきます。 技術スタック 言語：Python、SQL DWH：Snowflake、BigQuery データ基盤：Databricks BIツール：Tableau、PowerBI、DOMO クラウド：AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco IaCツール：Terraform ...など 必須スキル・経験 業種を問わずシステム運用保守の経験があること クラウド環境の基本的な機能を理解し、利用経験があること（実務経験不問） 尚可スキル・経験 Pythonなど、何かしらの言語における開発経験 参考記事 DATUM STUDIOテクノロジーブログ DATUM STUDIO Zennアカウント