【AI Shift】バックエンドエンジニア（TypeScript）エンプラ向け自社AIエージェントプロダクト開発

【会社概要】 【AI Shiftについて】 株式会社AI Shiftは「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」ことをミッションとするAIカンパニーです。 サイバーエージェントグループ AI事業本部に所属する100%子会社です。 ※採用籍はサイバーエージェント籍となります。 ▼会社公式HP <https://www.ai-shift.co.jp/company> ＜MISSION＞ 人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす ＜VISION＞ シブヤ発グローバルAIカンパニーになる ＜VALUE＞ SCRUM：共通の目的に一体となろう HONEST：何事にも誠実に IDEAL：理想から考えよう FOCUS：成果に集中しよう TRUST：信頼を勝ち得よう ▼採用ページ <https://www.aiworker.jp/recruitment> 【事業内容】 【AIソリューション】 ◯Platform：AIエージェント構築プラットフォーム ◯Reskilling：人と協働できる人材育成プログラム ◯Consulting：人と協働できる組織への伴走支援 ▼サービスページ <https://www.aiworker.jp/> 【AIプロダクト】 ◯VoiceAgent：電話対応を担うAIエージェント ▼サービスページ <https://www.aiworker.jp/voiceagent> ＜組織について＞ ・従業員数：75名 ・平均年齢：29歳 ・中途：約55%、新卒：約45% ・男性：約80%、女性：約20% ＜働き方について＞ 出社と在宅を合わせたハイブリット型の勤務形態です。 ・出社日：火・木・金 ・在宅日(推奨)：月・水 業務内容 エンタープライズ向けAIエージェント構築プラットフォーム 「AI Worker Platform」 において、設計・開発・運用 単なるバックエンド実装に留まらず、 担当機能を 「どう作り、どう安全に動かし、どうユーザーに届けるか」 までをチームで考え、実装・改善していくポジションです。 業務内容 Node.js/TypeScriptなどを用いたアプリケーションの開発 FDEやCS、PdMと連携を取りながら優先度決め、設計、開発、テスト、リリースまで一貫して対応 バックエンドに主軸を置きつつ、willに応じてフロントエンドやインフラレイヤーにも対応 具体的な開発例 自律型AIエージェントをヘッドレスに実行できる機能の実現 LangfuseによるAIエージェントのトレーシング実現 Python実行ノードの埋め込みオブジェクトの拡充 LLMへの標準web searchツールの提供 ▼開発環境 言語: TypeScript ランタイム: Node.js フレームワーク: Hono, Mastra DBMS: PostgreSQL (Cloud SQL) 構成管理: Terraform オーケストレーション: Kubernetes / ArgoCD ソースコード管理: GitHub プロジェクト管理: Linear 情報共有ツール: Notion その他: Google Cloud / Microsoft Azure / Oracle Cloud Infrastructure ポジションの魅力 ▼開発の注力ポイント ・エンタープライズ向けAIエージェントのコア開発に携われる 実現できるユースケースの影響度が大きく、顧客に広く使われていることを実感しながら開発ができる ・FDEが使うプラットフォームとしてのプロダクト開発に携われる プロダクトの一番の顧客が社内にいるため、ユーザーボイスを直接聞きながらフィードバックサイクルの早い開発ができる ・クラウドネイティブ技術を積極採用しており、クラウドベンダーに依存しすぎない開発ができる ▼環境面 ・機能単位での開発をご担当いただくため、フルサイクルな開発にチャレンジができる ・各メンバーが得意な専門領域を持ちながらもフルスタックに開発ができる ・AIを活用した開発生産性の向上に取り組んでおり、生成AI時代における新しい開発組織作りに携われる ・成長産業であるAIエージェント領域で、企画からリリースまで高速サイクルで開発が可能 ・ビジネスと一体で意思決定に関わり、​成果をチームで分かち合える文化​ ・技術ブログや学会での発信など、​社外への技術貢献も積極的に実施​ 求めるスキル・経験 ▼必須条件 ・開発実務経験4年以上 ・GCPやAWS等のパブリッククラウド上での開発経験2年以上 ・Docker等のコンテナ技術の利用経験2年以上 ・開発リードの経験 ▼歓迎条件 ・TypeScriptでのフロントエンド開発経験 ・スケーラビリティ/負荷分散に対する深い理解 ・AI エージェント / LLM に対する深い理解 ・外部への発信、イベント登壇経験 ・Kubernetesの実務経験 【関連記事】 ▼AIエージェント開発最前線の挑戦！CTO・開発責任者インタビュー <https://note.com/cyberagent_ai/n/n13278d1077b3> ▼開発チームテックブログ <https://zenn.dev/p/aishift> ▼AIチームテックブログ <https://www.ai-shift.co.jp/techblog> ▼公式note <https://note.com/ai_shift> ▼社員の1日密着Youtube <https://youtu.be/6nHjFL1PjrY?si=aXg2DGquIPK8ghGO>