【AI Lab】（リサーチサイエンティスト）JST BOOST 若手研究者支援 クロスアポイントメント

■ 部署概要 株式会社サイバーエージェントは、インターネット広告、対話システム、ロボットサービス等のサービスの核となる人工知能技術研究を行うための組織「AI Lab」を保有しています。AI Labには各研究領域の専門家が所属しております。研究領域は大別して、機械学習 / コンピュータビジョン / 自然言語処理 / 音声合成・音声認識 / HCI / HAI / 計量経済学 / メカニズムデザイン / 強化学習 / ゲーム理論 / ハイパーパラメータ最適化 / CGがあります。本求人は上記の組織における、JST BOOST若手研究者支援プログラムを活用したクロスアポイントメントの募集です。 ■業務内容 JSTに採択された研究テーマを基本とした学術貢献の他、応用研究として研究成果を事業に還元することが業務となります。応用研究は事業実装を前提として進行し、中長期のチャレンジングな目標に対し、短期のプロトタイピングとフィードバックを繰り返しながら市場に対応する形でアウトプットすることが求められます。 ■ポジションの魅力 学術的な成果を追求するだけでなく、チームメンバーやプロダクトのエンジニアとの連携を通じた応用研究（社会実装）が可能です。研究成果を市場で通用する形に落とし込むまでの一連のプロセスが経験できます。 ■求めるスキル・経験 ・機械学習、画像処理、自然言語処理、計量経済学などの人工知能関連分野に精通する方 ・第一著者で論文を書いて、査読を通すことができる能力 - 国際学会2本以上の採択実績、あるいは国際論文誌1本以上の採択実績。 ・以下の専門分野いずれかでの研究経験 - 機械学習 - コンピュータビジョン - コンピュータグラフィックス - 自然言語処理 - 音声合成・音声認識 - ヒューマン・コンピュータ・インタラクション - センシング - 強化学習 - ゲーム理論 - 計量経済学 - メカニズムデザイン ■クロスアポイントメント受入体制整備済み機関について 科学技術振興機構（JST）が実施する BOOST次世代AI人材育成プログラム（若手研究者支援）は、クロスアポイントメント制度の活用を前提とする研究課題です。AI Labは民間企業で唯一JSTの公開する「体制整備済み機関一覧」に掲載されており、BOOSTプログラムを活用したクロスアポイントの実施実績がございます。 ■受入審査の流れ 受入審査として、書類審査・協議のなかで配属されるチームや事業の方向性と大きな乖離がないかを確認のうえ受入可否を決定いたします。応募前の段階で事前にAI Lab研究者へのご相談は不要ですのでフォームよりご応募ください。なおAI Lab受入審査通過後に、BOOSTプログラムが不採択となった場合は、希望される方のみ、通常のクロスアポイントメントとして受入可能か再審査をさせて頂きます。 詳細はホームページからご確認のうえご応募ください。 応募締め切りは2026年5月22日（金）となります。 受入実績：「AI Lab、BOOST次世代AI人材育成プログラム（若手研究者支援）のもと新たに3件のクロスアポイントメント実施へ」