【 WINTICKET】(データエンジニア)急成長中の競輪アプリ！WINTICKETのデータエンジニア募集

会社概要 1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。 メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。 アバターサービス「アメーバピグ」、「タップル」「CROSS ME」をはじめとするマッチングアプリ、 ビジネスパーソン向けWEBメディア「新R25」や新しい未来のテレビ「ABEMA」を開始するなど、インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。 2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。 現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。 これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！ WINTICKETについて ■WINTICKETにおけるAI-Readyなデータ分析基盤の構築 <https://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/59626/> ■WINTICKET_佐野代表取締役インタビュー <https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=29734> ■競輪の視聴体験を変えたWINLIVEの技術 <https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=30240> 募集背景 WINTICKETはサービスリリースから数年が経ち、会員数・取扱高ともに順調に成長を続けています。事業の拡大とともに、多様なユースケースのデータ活用ニーズが日々高まっています。 こうしたニーズに応えるため、私たちは安心・安全なデータ基盤の整備と、スピード感あるデータ活用支援の両立を目指しています。その中心を担うのが「データマネジメント」です。 本募集では、データ活用の仕組みや運用を整備しながら、事業と一体になって価値あるデータ活用を進めていける仲間を求めています。 所属は、サイバーエージェントのメディア事業のデータ系横断組織である [Data Science Center（DSC）]になります。ナレッジ共有や技術的な相談を行いながら、事業部に入り込んでデータモデリング・ログ設計・分析支援など幅広く関わることができます。 Data Science Center（DSC）について：<https://www.cyberagent.co.jp/techinfo/lab/dsc/> なぜデータマネジメントなのか？ データは「作って終わり」ではなく、長く・広く使われ続ける資産です。 WINTICKETではユーザーのアプリ内行動、売上、広告、キャンペーンなど多様なデータが日々生まれています。 これらのデータを分析・活用するためには、利用者が迷わず使えるデータ分析基盤の継続的な改善が必要不可欠です。データマネジメントは単なるETL開発ではなく、プロダクトと組織全体の意思決定インフラを育てていく重要な役割です。 また、現在見えている具体的な課題としては以下のようなものがあります。 品質の高い行動ログデータの設計・管理 生成AI活用を前提としたデータマート開発やメタデータ拡充ルールの策定 新規事業のデータモデリングに必要なドメイン知識とリソース不足 上記の課題以外にも様々な課題がありますが、将来に遭遇しうるデータに纏わる課題を先回りして見つけ出し、一緒に解決できるメンバーを求めています。 業務内容 サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。 横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。 具体的には、データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。 Dataformを中心としたデータパイプライン / CICD の整備 データ品質モニタリング、アラート、コスト最適化の実装 BIツールによるレポート・ダッシュボードの運用統制 属人性を排除した行動ログ設計、データ仕様整備の仕組み化 上記に限らない、事業全体のデータ活用における課題発見と解決 このプロジェクトで経験できること GCPを使ったデータ基盤の整備 データアーキテクチャの設計・実装 ETL開発、BI/レポーティング環境の整理 主な利用技術 新規に開発する際には技術選定からリードしていただくことを期待していますが、現状多く使われている技術をご紹介します。 言語：SQL, Python, JavaScript インフラ：Google Cloud, Terraform CICD：GitHub Actions モニタリング：Grafana, Dataplex ツール：GitHub, Slack, Notion DWH： BigQuery レポート：Tableau , Google Sheets AI：Cursor, Claude Code チームの文化や体制、働く環境について WINTICKETのデータチームには、データエンジニア2名のほか、データサイエンティスト5名、機械学習エンジニア2名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。 WINTICKETでデータエンジニアとして働く魅力 事業と直結するデータ基盤整備：売上やユーザー行動など、プロダクト改善に直結するデータに関われます。 新規事業・新機能も多数進行中：ゼロイチの設計に関われる機会が豊富です。 分析チームとの距離が近い：フィードバックが早く、使われる実感が得やすいです。 横断組織所属でナレッジ共有も活発：Data Science Center に所属し、横串の知見や支援が得られます 求めるスキル・経験など 必須スキル SQLを用いたデータマートの設計・運用経験（2年以上） Git/GitHubを利用した開発経験 データマネジメント分野への興味・関心 歓迎スキル DMBOK に基づくデータマネジメントの知見・経験 dbt/Dataformなどのツールを用いた設計・運用の経験 CI/CD環境の構築・運用経験 GCP/AWSなどでのインフラ構築・運用経験 BI/レポーティング環境整備の経験 求められるマインド データエンジニアという立場からプロダクト成長を後押しすることに喜びを感じる方 オーナーシップを持って課題に対して周りを巻き込んで解決に導ける方 データ組織としての型や文化をチームメンバーと一緒に作ってくれる方 新しい技術を積極的にキャッチアップし、導入を推進できる方