【100万SKUの「カオス」を技術で整える】ネジ1本から建築資材まで。ホームセンター特有の「超・多品種データ」に挑む検索エンジニア｜Vertex AI × Google Cloud

募集背景 なぜ、カインズの検索開発はこれほど「難しい」のか 私たちカインズは、売上高トップクラスのホームセンターとして、リアルとデジタルを融合させた「IT小売業」への変革を推進しています。 しかし、私たちのECサイトには、一般的なECとは比較にならない「検索の壁」が存在します。 それは、扱う商材の「圧倒的な品種の幅広さ（100万SKU）」と「属性の複雑さ」です。 ●プロの厳密さ 「ネジ」や「木材」は、素材・ミリ単位のサイズ・ピッチが合致しなければ無価値です。 ●生活者の曖昧さ 一方で「汚れが落ちる洗剤」「おしゃれな収納」といった、感覚的で曖昧なニーズも大量に検索されます。 ●データの異質性 「賞味期限（食品）」と「耐荷重（資材）」と「排気量（農機具）」といった全く異なる属性を持つ100万点以上の商品が混在しています。 現在、この「カオス」なデータ状態に対し、レガシーなキーワード検索では限界が来ています。 この膨大で非構造的なデータを技術で整理し、「プロも納得の精度」と「初心者への優しい提案」を両立させる検索基盤を、ゼロベースで構築する専任エンジニアを募集します。 ミッション 検索体験（CX）の再発明 あなたのミッションは、単に「ヒットする検索エンジン」を作ることではありません。 「顧客が抱える『困りごと』に対し、最適な『解決策（商品）』を提示するコンシェルジュ」をシステム上で再現することです。 ●構造化への挑戦 バラバラな100万件の商品データを正規化し、検索可能な状態へモデリングする。 ●意図の解釈 クエリから「プロの型番指名買い」なのか「DIY初心者の悩み解決」なのかを瞬時に判別し、出し分ける。 ●ロングテールの救済 膨大な商品数の中に埋もれてしまっている「ニッチだが最高の商品」を、必要なユーザーに届ける発見性（Discoverability）を高める。 業務内容 Google Vertex AIやフルマネージドなクラウドサービスを活用し、検索ロジックの刷新と品質改善をリードしていただきます。 ●「異種混合データ」の検索ロジック構築 特性の異なるカテゴリ（日用品、建材、インテリア等）を横断しつつ、それぞれの商材に最適な検索結果を返すアルゴリズムの設計・実装。 ●Vertex AI等を活用した検索クエリの高度化 表記ゆれ（「プラダン」⇔「プラスチックダンボール」）の自動吸収。 ベクトル検索を用いたセマンティック検索（意味検索）の実装による、0件ヒットの削減と類似商品の提案。 ●検索品質（Search Quality）の数値化と改善 クリック率（CTR）、検索後のカート追加率、NDCGなどの指標を設計し、A/Bテストを用いて継続的にチューニングを行うMLOpsサイクルの構築。 開発環境・技術スタック 「小売業のシステム」というイメージを覆す、モダンな環境で開発可能です。 ●クラウド基盤: Google Cloud (GCP) ●開発言語: Go, Python, TypeScript (Node.js) 等 ●検索・データ: Elasticsearch, Solr, BigQuery, Google Vertex AI ●インフラ: Terraform, Kubernetes (GKE) ●その他: GitHub, Slack, Notion 関連記事 ・お客様のくらしを楽しく、従業員の仕事をラクに。成果が見える現場直結DXの醍醐味 | 株式会社カインズ 応募資格（MUST） ●Webアプリケーション（バックエンド）の設計・開発経験（言語不問／目安3年以上） ●以下のいずれかの経験・スキル ・Elasticsearch, Solr, OpenSearchなどを用いた検索機能の開発・運用経験 ・RDB/NoSQLにおける複雑なデータモデリングとパフォーマンスチューニングの経験 ●「複雑なデータ」や「アルゴリズム」に対する知的好奇心と探究心 ※小売業界のドメイン知識は不問です。入社後にキャッチアップいただけます。 応募資格（WANT） ●大規模ECサイト（数十万〜数百万アイテム規模）での検索ロジック構築・運用の経験 ●自然言語処理（NLP）や機械学習（ML）の基礎知識、または実務での活用経験 ●Google Vertex AI や OpenAI API 等を活用したLLMアプリケーションの実装経験 求める人物像 ●「整える」ことが好きな方 カオスなデータや要件を整理し、美しいアーキテクチャやロジックに落とし込むことに快感を覚える方 ●「Why」から考えられる方 「なぜこのアルゴリズムにするのか？」「それで顧客の課題は解決するのか？」を問い続けられる方 ●泥臭い課題を楽しめる方 きれいなデータばかりではありません 現場のリアリティ（データの欠損や揺らぎ）に向き合い、解決策をひねり出すことを楽しめる方 このポジションの魅力・キャリア ●国内最大級の「実験場」 月間数千万PV、100万SKUという圧倒的なデータ量があります。 あなたの実装したロジックが、日本中のDIYユーザーやプロの職人の「仕事の効率」をダイレクトに変える手応えがあります。 ●「IT小売」のパイオニアとしての実績 「リアル店舗×デジタル」の検索体験は、まだ世界的にも正解が出ていない領域です。 ここで得られる「超・多品種ドメインを技術でハックする経験」は、エンジニアとしてのキャリア価値を大きく高めます。