【G30】AI技術を活用した次世代モビリティプラットフォームのアーキテクチャ設計・開発

組織のミッション 事故ゼロの実現に向けて、トヨタGr各社が磨いてきた知能化技術を“共創領域”として明示し、各社が利活用できる「知能化サービスPF」を構築することで、様々な提供価値をスピーディに創出することを目指しています。 その中核として、位置情報プラットフォームを置き、クラウド〜エッジ（車載・IoT）までをEnd-to-Endで捉え、マイクロサービスアーキテクチャを土台に“アイディアで新価値を創出できる”プラットフォームの実現に取り組みます。 募集背景 次世代モビリティでは、AI・クラウド・エッジ（車載／IoT）を横断した設計判断そのものが、サービスの競争力を左右するフェーズに入っています。一方で、既存の組織や役割の延長だけでは、「どこを共通基盤とし、どこを各サービスの競争領域にするか」といった抜本的なアーキテクチャ判断を、十分なスピードと裁量で進めることが難しくなってきました。本ポジションでは、クラウド・エッジ・AIを俯瞰し、設計の意思決定そのものをリードできる即戦力人材を社外から迎え入れ、知能化サービス基盤の進化を加速させたいと考えています。 業務のやりがい 本ポジションの最大の魅力は、決められたアーキテクチャをなぞる役割ではなく、「何を共通基盤として残し、何を各サービスの競争領域に委ねるのか」という設計の意思決定そのものを担える点にあります。 AI×モビリティという未成熟かつ競争の激しい領域において、上流での判断が、そのままグループ横断で再利用される標準となり、将来のサービス開発スピードや拡張性を左右します。 技術トレンドを追うだけでなく、アーキテクトとしての判断が“形として残り続ける”。このスケール感と裁量は、本ポジションならではの魅力です。 職務内容 AI技術を活用した次世代モビリティプラットフォームにおいて、クラウド・エッジ（車載／IoT）を横断するアーキテクチャの構想から設計、実装方針策定までを一気通貫で担っていただきます。最初は中核領域の設計レビュー／意思決定支援から入り、段階的に設計標準の策定・展開まで拡張させていくことで、マイクロサービス構成・責務分割・AI配置に関する重要な設計判断をリードする立場として、知能化サービスPFの中核を形にしていただきます。 具体的な業務内容 AI技術を活用した次世代モビリティプラットフォームにおいて、クラウド・エッジ（車載／IoT）を横断したアーキテクチャ設計・技術のリードを担当いただくとともに、マイクロサービス/API/イベント設計および実装リードを、以下のような流れで知能化チームのメンバとともに推進いただきます ・ クラウド〜エッジ（車載/IoT）を含む全体アーキテクチャ設計 ・ マイクロサービス/API/イベント設計（責務分割・IF設計）と実装方針リード ・ AI配置設計（推論配置） ・ セキュリティ・信頼性・可観測性を含む非機能設計 ・ 技術的合意形成（社内外）/設計レビュー・育成支援 応募資格：必須要件 ・ AI/機械学習を前提としたシステムまたはサービスにおいて、 モデル活用（学習・推論）を含む設計・開発、またはアーキテクチャ設計の実務経験 ・ 分散/クラウドシステムの設計を主担当として推進した経験（例：マイクロサービス化、API設計、イベント駆動など） ・ AWS/Azure/GCP いずれかでの設計～実装リード経験（例：IaC、コンテナ、CI/CDのいずれか） ・ 合意形成（非技術者/他部門/社外含む）と設計レビューの経験 応募資格：歓迎要件 ・セキュリティ／ネットワーク設計の知見 ・アジャイル開発環境でのリード経験 ・後輩エンジニアの技術指導、設計レビュー、育成支援のためのコミュニケーション能力 応募資格：求める人物像 特定技術の経験以上に、技術・組織・事業を横断して状況を整理し、「何を設計で解くべきか」を定義できる方を求めています。 不確実性の高い環境でも、仮説を立て、合意形成を行い、実装までやり切れることを重視しています。 また、後輩への技術指導や設計レビューを通じて、チーム全体の品質と再現性を高められるスタンスを重視します。 「共通基盤と競争領域の境界を設計し、グループ横断で再利用される“標準”に落とし込める方」を歓迎します。 語学 TOEIC450点以上を歓迎 （TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します） ●業務での英語使用 メール／時々ある 資料・文書読解／時々ある 電話会議・商談／ほとんどない 駐在／経験・志向に応じて要相談 その他 職種の変更範囲：技術職・事務職・技能職業務 関連URL ・キャリアを学べるサイト「talentbook」にアイシンの社員のインタビューが掲載されています