【A61】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進（設計品質改善）

組織のミッション BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。 募集背景 設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。 業務のやりがい ・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果 ・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境 職務内容 設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。 具体的な業務内容 【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装 【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化 【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計 【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善 【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整 応募資格：必須要件 ・AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上 ・Pythonによるアプリケーション開発経験 ・業務文書の構造化処理、または検索・情報抽出システムの設計・構築経験 応募資格：歓迎要件 ・RAGシステムの設計・構築・精度改善の実務経験 ・知識グラフの設計・構築、またはグラフ×LLMの実装経験 ・LLMを用いた文書の分類・要約・構造化パイプラインの実装経験 ・製造業の設計プロセス（設計審査・変化点分析等）に関する知見 ・クラウド環境（AWS/Azure）でのアプリケーション開発・環境構築経験 応募資格：求める人物像 ・新しい技術や手法の調査・検証を自律的に行い、チームに展開できる方 ・技術を手段として捉え、業務課題の解決に結びつけることに意欲を持てる方 ・業務の暗黙知を言語化・体系化することに知的好奇心を持てる方 語学 TOEIC550点以上を歓迎 （TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します） ●業務での英語使用 メール／ほとんどない 資料・文書読解／時々ある 電話会議・商談／ほとんどない 駐在／基本的にない その他 職種の変更範囲：技術職・事務職・技能職業務 関連URL ・キャリアを学べるサイト「talentbook」にアイシンの社員のインタビューが掲載されています