フォワードデプロイドエンジニア（FDE）

募集背景 日本の大手企業のDX化が停滞する最大の原因――それは、長年にわたり積み重なったレガシーシステムの「ブラックボックス化」です。当社はこの難題に対し、50代・60代の専門知見を持つ約2.7万人の「ベテランエンジニアDB」と、独自のAI解析エンジンを掛け合わせた「Human-in-the-Loop」アプローチにより、従来の1/10のコストでシステム解析とDX推進を実現しています。 本ポジションでは、レガシー技術解析に特化したAI基盤「ARIADNE」とナレッジベースDBをもとに、顧客のニーズに応じて要件定義およびカスタマイズ開発を行う、技術的コアメンバーを募集します。 ポジション概要 「ARIADNE」と2.7万人のベテランエンジニアの知見を武器に、ブラックボックス化したシステムを解析し、モダンなアーキテクチャへの刷新をリードするエンジニアです。単なるIT戦略の策定にとどまらず、解析から要件定義、技術的なカスタマイズ開発までを一気通貫で担当し、現場の技術課題を解決に導く「実装力を伴うコンサルティング」を実践いただくポジションです。 お任せしたい仕事 ①システム刷新戦略の策定と技術解析 クライアントの経営目標と整合した、レガシー刷新のロードマップ策定 「ARIADNE」を用いた既存システムの技術的解析・資産分析および課題特定 解析結果に基づく、モダンアーキテクチャへのモダナイゼーション計画の立案 ②AI活用による要件定義およびカスタマイズ開発 AI解析基盤およびナレッジベースを起点とした、実効性の高いIT戦略・ソリューション提案 解析結果を落とし込んだ、エンジニアリング視点での要件定義 プロンプトエンジニアリングを駆使した解析・設計プロセス、およびプロジェクトごとの技術的なカスタマイズ開発 ③ナレッジシェアと組織強化 プロジェクトで得た開発・技術知見のナレッジベースDBへのフィードバック 解析手法の標準化、および自社タレントDBとAI基盤の活用最適化 組織全体の技術力向上および、解析・開発品質の底上げに向けた知見共有 必須要件 基礎的な課題の構造化および要件定義力 ※抽象度の高い経営課題や技術的な不確実性を整理し、具体的なIT要件へと落とし込める能力。 プロンプトエンジニアリングの実践経験 ソフトウェア開発経験 ※バックエンド、インフラ、アーキテクチャ設計等の技術的背景を持つ方。 歓迎要件 クラウドネイティブなソフトウェア開発経験（AWS/Azure/GCP等） 旧来のメインフレーム・レガシー言語（COBOL, RPG, PL/I等）を用いた開発・保守経験 モダンな開発手法（アジャイル、CI/CD等）によるデリバリー経験