【ベネッセスタイルケアグループ】データサイエンティスト / 機械学習エンジニア_介護HR事業

採用背景 ベネッセグループでは、30年以上にわたり、入居・在宅介護事業、保育・学童事業を通して、「その方らしさに深く寄りそい」お一人おひとりの「よく生きる」の実現に取り組んでまいりました。 2025年1月にはベネッセスタイルケアグループを設立し、介護・保育領域を横断するホールディングス体制のもと、以下子会社の各事業の成長を最速で最大化するべく動いています。 ・入居介護事業：ベネッセスタイルケア、ベネッセヒューマンサポート ・介護食事業：ベネッセパレット ・介護HR事業：ベネッセキャリオス ・介護相談サービス事業：ベネッセシニアサポート ■事業領域：入居介護事業、在宅介護事業、保育事業、学童事業、介護食事業、介護HR事業、介護相談サービス事業 これまではベネッセスタイルケアが担う施設介護・保育・学童事業を事業のコアとしておりましたが、近年は介護HR・介護食といった周辺事業への拡大が目覚ましく、利用者様・事業所運営・介護士の方向けの課題・困りごとにパートナーとして解決を行い、介護領域の発展を支援することをパーパスとして事業運営を行っています。 そして介護・高齢者向けサービスのさらなる価値創造と事業成長を目的に活発なデジタル投資も行っており、2026年4月には ホールディングス直下でDX戦略を専門的に推進する横断組織 を立ち上げることとなりました。 本募集求人元であるベネッセキャリオスは、介護ホーム運営当事者としての知見があるからこそ出来る『現場業務の切り出し』と『適切な人材マッチング』が特徴的なHRサービスを展開しております。多様な働き方に対応する介護人材サービスの提供で、介護人材不足という社会課題の解決へフルコミットしており、離職率低下・採用コストの最適化も同時に実現しているのが強みです。 自身でもホーム運営をしているからこそ、介護事業者様からの信頼も得られやすく急速に事業を拡大しております。そのため、求就業体験プラットフォームとしての更なるUI/UX改善やサービス間をシームレスに繋いでいくプロジェクトにおいても戦略設計、改善等が重要なミッションとなっております。 仕事内容 単発バイトマッチングアプリ「キャリオス１ＤＡＹ」や転職支援サイト「介護求人ナビ」の核となるマッチング精度とレコメンデーション機能の向上をご担当いただきます。ユーザーの行動データや求人データなどを分析し、ビジネス価値に直結する予測モデルを開発・運用することで、ユーザー体験と事業成長に貢献します。 【具体的な業務】 ・マッチングアルゴリズム（求職者と求人の推薦ロジック）の設計、開発、改善。 ・ユーザーの行動データ、求人情報、属性データなどの収集、前処理、分析。 ・機械学習モデル（推薦システム、予測モデルなど）の選定、構築、学習、評価。 ・開発したモデルを本番環境で運用するためのMLOpsパイプラインの構築・改善。 ・A/Bテストを通じて、モデルやアルゴリズムの**ビジネス効果（CVR, 応募数など）を検証し、改善サイクルを回す。 ※既存のやり方を踏襲するだけではなく、新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視 ※自身の担当領域において裁量をもって企画～施策推進～効果検証の一連の業務を担うことができます。これまでのやり方を踏襲するだけではなく、業務生産性を高めることができる新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視しています。 <組織・チーム状況> ●所属することになるプロダクト＆サービス統括本部では、介護業界が抱える人材不足課題の解決に向けて、様々な介護HRのソリューションを提供しつつ、新しい人材マッチングのソリューション開発を中途入社者を中心に現在取り組んでいます。 ※中途入社者は、事業会社（俗称としてTechカンパニーと言われる）の出身者が多く、かつ職職もデジタルマーケティング、プロダクト開発、PMOなど様々なバックグラウンドをもった方がおります。 ●「Benesse＝よく生きる」の企業理念を軸に、顧客中心に物事を考え、社会課題の解決に貢献できることはもちろんのこと、入社歴や年齢に関わらず、その方の経験・スキル、キャリアビジョンを踏まえてアサインします。例えば、20代～30前後の社員が経営陣、部門長に対して、報告・企画提案をしているのが当たり前の環境なので、責任も伴いますが成長スピードもとても速いです。 ＜キャリアパス＞ ・組織マネジメント、スペシャリスト双方で検討可能です。 ・また、年一回の全社公募等の制度もあるため介護・保育に纏わる施設事業や、配食、 今後立ち上げる新規事業等で多角的な事業展開を推進しております。 まずは本件の介護HR領域で業務ソリューション開発をお願いしたいですが上記の通り、フェーズも様々（0→1, 1→10, 10→100）なプロダクトがあり、 タイミングやご希望次第でキャリアを広げていただける機会があります。 ・中長期的には、ご志向・スキルに応じて、ベネッセキャリオスが属するベネッセスタイルケアグループが解決すべき社会課題にも幅を広げていただいたり、特定の事業・業務領域に腰を据えていただくキャリアパスがあります。 求める人物像 ・ビジネス課題を深く理解し、データやモデルを通じて解決策を設計できる方 ・統計的・科学的な視点から物事を捉え、論理的かつ定量的に思考できる方 ・複雑な分析結果やモデルの仕組みを、非専門家にも分かりやすく説明できるコミュニケーション能力 ・データ収集からモデル運用まで、一連の流れ全てに責任を持てる方 応募要件（MUST） 以下のスキル・経験を実務経験3年以上、または同等のスキルをお持ちの方 ■プログラミングスキル: ・Python を用いたデータ分析、機械学習モデル開発の実務経験（ライブラリ: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorchなど） ■統計・機械学習知識: ・統計学、線形代数などの基礎知識と、機械学習モデル（回帰、分類、推薦システムなど）の理論的な理解 ・モデルの評価指標（Precision, Recall, AUCなど）**を用いた適切な検証経験 ◆データ操作: ・SQLを用いたデータ抽出・加工（複雑なJOINや集計）の実務経験 ■その他: ・研究レベルではなく、サービスにおけるモデル開発から本番運用までの実務経験 歓迎要件（WANT） ・レコメンデーションシステム（協調フィルタリング、ディープラーニングベースなど）の開発・運用経験 ・自然言語処理（NLP）を用いた、求人テキストや職務経歴書の分析経験 ・クラウド（AWS SageMaker, GCP Vertex AIなど）を用いた機械学習基盤構築・運用経験 ・専門分野での修士号または博士号 選考スケジュール ●書類選考⇒WEBテスト＋面接2,3回