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AI算法工程师

HeyTea · 广东省·深圳市

External listingfull-time6 months ago

About The Role

  • 1.模型评估与选型：构建多维度的算法评估体系，针对业务场景对开源/闭源模型进行能力对标，负责模型微调方案（LoRA、SFT/DPO）的效果评估。
  • 2.高级RAG技术研发：负责RAG（检索增强生成）全链路优化，包括复杂文档解析（OCR协同）、多模态数据切片（Chunking）、多路召回与重排序（Rerank）算法。
  1. 特征工程与数据处理：针对业务数据进行深层特征化处理，提升向量检索的语义精准度，设计高效的数据预处理管线。
  • 4.提示词架构优化：负责复杂场景下的Prompt Engineering，设计具备自愈能力（Self-Correction）和推理链（CoT）的高质量提示词模版。
  • 5.算法前沿跟踪：实时跟踪大模型、长文本处理、结构化抽取等领域的发展动态，并完成业务侧的技术验证。
  • 1.专业功底：硕士及以上学历，算法基础扎实，精通自然语言处理（NLP）。
  • 2.算法实战：深度参与过RAG项目的调优，熟悉向量数据库（如Milvus, Pinecone）的使用及索引原理，能有效解决检索中的噪声与幻觉问题。
  • 3.Agent/RAG深度理解：对Agent的决策机制、Tool Calling、Skill封装有深刻认识；有实际的RAG优化经验，能处理复杂文档结构下的知识检索问题。
  • 4.工程落地能力：熟练使用PyTorch或TensorFlow，精通LlamaIndex、LangChain等主流框架，能独立完成从实验到API部署的全过程。
  • 5.敏感性：对数据极其敏感，能够通过数据分析发现模型输出瓶颈，并提出针对性的改进方案。

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