G-1w.プロジェクトリーダー（AI・データ戦略部） ※リモート可

# リモート勤務可・フレックスタイム有（コアタイム　10:00～15:00）
## 仕事概要
【具体的な業務内容】
・データプラットフォーム（Databricks中心）の構築/運用設計/全社展開
・データ基盤（収集、加工、可視化）のアーキテクチャ設計/技術選定/実装リード
・開発メンバーへの技術指導/レビュー/設計支援
（・Terraform によるインフラ構成管理、データ処理パイプラインの設計と最適化ETL処理における中間ビュー/集計ビューなどの設計/最適化）
・チーム内の技術課題の洗い出しと解決推進、開発プロセスの継続的改善
・各事業部門と連携した、データ活用/DXプロジェクトの構想/推進/ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義/仕様策定への関与、BI/ダッシュボードの企画/設計/推進）
・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）/プロジェクト進行の管理/チーム体制の設計/タスク整理などのリーダー業務
・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計
・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画/PoC/商用化も視野に含む
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
弥生では、全社横断のデータプラットフォーム構築やDXプロジェクトを今年度から本格的に開始しており、その戦略・企画・立上から関わることができます。
技術面では、AWS × Databricks × Terraform × Pythonといったモダンで拡張性のある構成のもと、データ基盤・分析環境の整備をリード。
アーキテクチャの設計や技術選定にも現場の判断が尊重され、高い裁量を持って自律的に開発を進められる文化があります。
また、単なるインフラ整備や分析支援にとどまらず、経営判断や業務改革と直結するシステムや仕組みを“プロダクト”として構想・実装できるのが、事業会社である弥生ならではのやりがいです。
さらに、弥生では全社でデータ・AI活用を進める戦略が掲げられており、将来的にはAIやデータを活用したプロダクト企画・商用化、PdM的キャリアへの展開も視野に入ります。
裁量と責任を持ちながら、エンジニアとして、プロジェクトリーダーとして、事業を動かす実感を持ちたい方に最適なポジションです。
【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（ECS、Glue、RDS、S3、Lambda など）、Databricks
・データ処理：Apache Spark、AWS Glue
・データベース：Amazon RDS（Aurora MySQL）、DynamoDB
・IaC：Terraform
・言語：Python
・BIツール：Amazon QuickSight、AI/BI、DOMO
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。
DatabricksはAI Codingの機能を備えています。
【採用背景】
全社横断でのデータ利活用、AI活用を推進する「データ戦略」のもと、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備と、部門横断でのDXプロジェクトの推進を加速しています。
AI、データを活用したDXの加速のために、ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、DXプロジェクトにおいて、設計・実装フェーズをリードするエンジニアリーダーを募集しています。
このポジションでは、エンジニアリングとプロジェクトリードの両軸で、データ基盤・データ活用プロジェクトをリードする立場としてご活躍いただきます。
【配属先チームの特徴】
AI・データ戦略部では、データ基盤の構築およびデータ活用に向けたDX、AI開発、BI開発を行っております。
データプラットフォームチームでは、全社のシステムからデータを取得し、DatabricksのBronzeとして一元化するとともに、全社共通のデータ構造であるSilverデータの設計・加工を行っております。
また、DX、インテリジェンスチームでは、Silverデータから業務・ビジネス観点での要求を受けたGoldデータ（DWHやデータマート等）の設計構築と、BIやAIへの開発を実施しております。
【チーム人数】
8名
【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアで、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方が活躍しています。
Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届けるDXプロジェクトマネージャから、社内外で共通のAI、データプロダクトを企画・推進・実装していくプロダクトマネージャ、
さらには、製品に組み込むAIやデータプロダクトのプロダクトマネージャやApplied AIマネージャなど、主体的に自ら事業や製品を立上げていくことも可能です。
## 必須スキル
【具体的な業務内容】
・データプラットフォーム（Databricks中心）の構築/運用設計/全社展開
・データ基盤（収集、加工、可視化）のアーキテクチャ設計/技術選定/実装リード
・開発メンバーへの技術指導/レビュー/設計支援
（・Terraform によるインフラ構成管理、データ処理パイプラインの設計と最適化ETL処理における中間ビュー/集計ビューなどの設計/最適化）
・チーム内の技術課題の洗い出しと解決推進、開発プロセスの継続的改善
・各事業部門と連携した、データ活用/DXプロジェクトの構想/推進/ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義/仕様策定への関与、BI/ダッシュボードの企画/設計/推進）
・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）/プロジェクト進行の管理/チーム体制の設計/タスク整理などのリーダー業務
・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計
・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画/PoC/商用化も視野に含む
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
弥生では、全社横断のデータプラットフォーム構築やDXプロジェクトを今年度から本格的に開始しており、その戦略・企画・立上から関わることができます。
技術面では、AWS × Databricks × Terraform × Pythonといったモダンで拡張性のある構成のもと、データ基盤・分析環境の整備をリード。
アーキテクチャの設計や技術選定にも現場の判断が尊重され、高い裁量を持って自律的に開発を進められる文化があります。
また、単なるインフラ整備や分析支援にとどまらず、経営判断や業務改革と直結するシステムや仕組みを“プロダクト”として構想・実装できるのが、事業会社である弥生ならではのやりがいです。
さらに、弥生では全社でデータ・AI活用を進める戦略が掲げられており、将来的にはAIやデータを活用したプロダクト企画・商用化、PdM的キャリアへの展開も視野に入ります。
裁量と責任を持ちながら、エンジニアとして、プロジェクトリーダーとして、事業を動かす実感を持ちたい方に最適なポジションです。
【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（ECS、Glue、RDS、S3、Lambda など）、Databricks
・データ処理：Apache Spark、AWS Glue
・データベース：Amazon RDS（Aurora MySQL）、DynamoDB
・IaC：Terraform
・言語：Python
・BIツール：Amazon QuickSight、AI/BI、DOMO
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。
DatabricksはAI Codingの機能を備えています。
【採用背景】
全社横断でのデータ利活用、AI活用を推進する「データ戦略」のもと、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備と、部門横断でのDXプロジェクトの推進を加速しています。
AI、データを活用したDXの加速のために、ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、DXプロジェクトにおいて、設計・実装フェーズをリードするエンジニアリーダーを募集しています。
このポジションでは、エンジニアリングとプロジェクトリードの両軸で、データ基盤・データ活用プロジェクトをリードする立場としてご活躍いただきます。
【配属先チームの特徴】
AI・データ戦略部では、データ基盤の構築およびデータ活用に向けたDX、AI開発、BI開発を行っております。
データプラットフォームチームでは、全社のシステムからデータを取得し、DatabricksのBronzeとして一元化するとともに、全社共通のデータ構造であるSilverデータの設計・加工を行っております。
また、DX、インテリジェンスチームでは、Silverデータから業務・ビジネス観点での要求を受けたGoldデータ（DWHやデータマート等）の設計構築と、BIやAIへの開発を実施しております。
【チーム人数】
8名
【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアで、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方が活躍しています。
Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届けるDXプロジェクトマネージャから、社内外で共通のAI、データプロダクトを企画・推進・実装していくプロダクトマネージャ、
さらには、製品に組み込むAIやデータプロダクトのプロダクトマネージャやApplied AIマネージャなど、主体的に自ら事業や製品を立上げていくことも可能です。
## 歓迎スキル
・クラウド上での設計/構築/運用経験（特にデータ系サービス）
・分散処理（Sparkなど）やDWH設計の知識・経験
・データサイエンス/AI/BI/ダッシュボードの知識/経験
・Terraform 等を用いたインフラのコード化、Python等 を用いたデータ処理や API 開発の経験
## 求める人物像
・部門横断でのデータ活用・変革を自ら推進したい方
・自社サービス/プロダクトを育てることにやりがいを感じる方
・技術的な設計/実装に加え、技術選定やプロジェクトも前に進めたい方
・成長中の基盤/チームを自らの力でスケールさせていきたい方
・将来的にAI/データの活用を軸としたプロダクト企画/商用化にも関心がある方
・弥生のMVVに共感し、スモールビジネスを支える社会的価値に共鳴いただける方
## 応募概要
### 給与
想定年収：600万円～1,164万円
月給356,000円（基本給269,000円+固定残業代87,000円）～690,000円（基本給521,100円+固定残業代168,900円）
※年収520万円以上は固定残業代制（30時間分）※超過分は別途支給
上記は想定の為、現職の給与を加味いたしまして、最終的オファー致します
### 勤務地
東京本社
〒101-0021 東京都千代田区外神田 4-14-1 秋葉原 UDX 21F
※勤務地変更範囲：会社の定める事業所
### 雇用形態
正社員
### 勤務体系
勤務時間 フレックスタイム制（コアタイム　10:00～15:00）
標準労働時間 7.5時間
残業：有
リモート勤務可(週1での出社想定)、業務都合によって出張有
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
完全週休2日制（土、日）、祝日休み
夏季（3日）、年末年始（12/29～1/3）、年次有給休暇、特別有給休暇（慶弔休暇等）、リフレッシュ休暇（5年ごとに5日）
### 試用期間
試用期間3ヵ月：試用期間中の条件の変動なし
### 福利厚生
各種社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
確定拠出年金
慶弔時お祝い金、お見舞い金
団体定期保険加入
●特徴的な制度
【働き方支援】
・育児短時間勤務（お子さんが小学校卒業まで）
・UIターン転職の方への入社時転居費用補助
・奨学金返済手当
・副業制度（※適用条件あり）
【スキルアップ支援】
・資格合格お祝い金・資格維持費支給
（税理士：科目ごとに50,000円または100,000円、公認会計士：短答式 150,000円 論文式 200,000円、
社会保険労務士・中小企業診断士・情報処理安全確保支援士：100,000円の合格お祝い金、またそれぞれ資格維持にかかる費用を支給）
・資格取得、研修受講の補助
【長期勤続支援】
・リフレッシュ休暇補助金(5年ごとに50,000円)
・永年勤続表彰金(10年目：100,000円。以後10年ごとに100,000円ずつ加算)
【レジャー、アクティビティ支援】
・社内親睦会制度
・関東ITソフトウェア健康保険組合
・ベネフィットステーションおよびクラブオフ加入（ホテルや映画、フィットネスクラブなどを優待価格で利用可能）