02-03.AI人材育成プログラムマネージャー（コンペティション運営）

# 02-03.コンペ型AI人材育成プロジェクトマネージャー
## 仕事概要
# 【概要】
東京大学 松尾・岩澤研究室が主催するAI・ロボティクス領域のモデル開発コンペティション全般を推進するメンバーを募集します。
本ポジションは、教育プラットフォームチーム内のコンペチームに所属し、企画立案からコンペ運営・結果発表・改善まで一気通貫でプロジェクトを動かす役割です。単なる事務局ではなく、ルール設計チームとの連携・ステークホルダー調整・コミュニティ運営を主体的にリードするポジションです。
「AI × 教育 × 社会実装」という希少性の高いフィールドで、国の機関・研究者・企業・学生など多様なステークホルダーと協働しながら、コンペや仕組みを自ら作っていける役割です。
IT・AI系のPM経験をお持ちの即戦力の方はもちろん、PMアシスタント等の経験を持つ方も歓迎します。
将来的には、教育プログラム全体の設計や新規事業開発をリードするPMとして、事業の中核を担っていただくことを期待しています。
# 【チームについて】
松尾・岩澤研究室の最先端の知見を講座として社会に届け、育成された人材が企業との共同研究や起業を通じて社会に価値を還元し、その知見・資金が再び研究へ循環する――当チームは「研究・教育・社会実装が循環するエコシステム」の中核を担っています。
現在、\*\*2026年までに年間20万人へのAI・データサイエンス教育提供\*\*を目指し、国内外の大学・企業・自治体と連携しながら、日本発の教育モデルをグローバルに展開しています。
# 【具体的な教育プログラム】
\*\*▼大規模言語モデル(LLM)講座\*\*
<https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/lecture/course-list/large-language-model-basic-advanced/>
\*\*▼Physical AI 講座\*\*
<https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/lecture/course-list/physical-ai/>
\*\*▼松尾研講座一覧\*\*
<https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/lecture/course-list/>
# 【対象コンペティション（例）】
・松尾研 Physical AI Robot Competition（PAI開発コンペ）
・松尾研 LLM開発コンペティション（<https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/lm-compe-2025/）>
・その他、松尾研が実施するAI関連コンペティション全般
# 【業務内容詳細】
## ■企画・設計
・コンペの全体設計（ルール・審査基準・タイムライン設計）
・参加者体験の設計・改善
・新規コンペの立案・提案支援
## ■運営・実行
・コンペ本番の運営・進行管理
・参加者コミュニティの運営・サポート
・トラブルシューティング
## ■プロジェクト推進
・ステークホルダー調整（国の機関・研究者・企業・大学・開発チーム）
・スケジュール・品質・課題の一元管理
・インターン・学生メンバーのディレクション
# 【ポジションの醍醐味】
・3万人以上の講座コミュニティ、各回5,000名規模の講座、毎回最大300〜500名程度のコンペという大規模プロジェクトに関われる。
・単なる教育に終わらず、AIのモデル・システム開発を通じた実践的かつ高度な人材育成に携われる。「AI × 教育 × 社会実装」という希少性の高いキャリア形成が可能。
・国の機関・研究者・企業・学生など、多様なステークホルダーと協働できる。
・裁量ある環境で主体性が求められる反面、コンペや仕組みを自ら作っていく楽しさがある。
## 必須スキル
# 【概要】
東京大学 松尾・岩澤研究室が主催するAI・ロボティクス領域のモデル開発コンペティション全般を推進するメンバーを募集します。
本ポジションは、教育プラットフォームチーム内のコンペチームに所属し、企画立案からコンペ運営・結果発表・改善まで一気通貫でプロジェクトを動かす役割です。単なる事務局ではなく、ルール設計チームとの連携・ステークホルダー調整・コミュニティ運営を主体的にリードするポジションです。
「AI × 教育 × 社会実装」という希少性の高いフィールドで、国の機関・研究者・企業・学生など多様なステークホルダーと協働しながら、コンペや仕組みを自ら作っていける役割です。
IT・AI系のPM経験をお持ちの即戦力の方はもちろん、PMアシスタント等の経験を持つ方も歓迎します。
将来的には、教育プログラム全体の設計や新規事業開発をリードするPMとして、事業の中核を担っていただくことを期待しています。
# 【チームについて】
松尾・岩澤研究室の最先端の知見を講座として社会に届け、育成された人材が企業との共同研究や起業を通じて社会に価値を還元し、その知見・資金が再び研究へ循環する――当チームは「研究・教育・社会実装が循環するエコシステム」の中核を担っています。
現在、\*\*2026年までに年間20万人へのAI・データサイエンス教育提供\*\*を目指し、国内外の大学・企業・自治体と連携しながら、日本発の教育モデルをグローバルに展開しています。
# 【具体的な教育プログラム】
\*\*▼大規模言語モデル(LLM)講座\*\*
<https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/lecture/course-list/large-language-model-basic-advanced/>
\*\*▼Physical AI 講座\*\*
<https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/lecture/course-list/physical-ai/>
\*\*▼松尾研講座一覧\*\*
<https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/lecture/course-list/>
# 【対象コンペティション（例）】
・松尾研 Physical AI Robot Competition（PAI開発コンペ）
・松尾研 LLM開発コンペティション（<https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/lm-compe-2025/）>
・その他、松尾研が実施するAI関連コンペティション全般
# 【業務内容詳細】
## ■企画・設計
・コンペの全体設計（ルール・審査基準・タイムライン設計）
・参加者体験の設計・改善
・新規コンペの立案・提案支援
## ■運営・実行
・コンペ本番の運営・進行管理
・参加者コミュニティの運営・サポート
・トラブルシューティング
## ■プロジェクト推進
・ステークホルダー調整（国の機関・研究者・企業・大学・開発チーム）
・スケジュール・品質・課題の一元管理
・インターン・学生メンバーのディレクション
# 【ポジションの醍醐味】
・3万人以上の講座コミュニティ、各回5,000名規模の講座、毎回最大300〜500名程度のコンペという大規模プロジェクトに関われる。
・単なる教育に終わらず、AIのモデル・システム開発を通じた実践的かつ高度な人材育成に携われる。「AI × 教育 × 社会実装」という希少性の高いキャリア形成が可能。
・国の機関・研究者・企業・学生など、多様なステークホルダーと協働できる。
・裁量ある環境で主体性が求められる反面、コンペや仕組みを自ら作っていく楽しさがある。
## 歓迎スキル
・AI・データサイエンスの基礎知識（なくても学ぶ意欲があればOK）
・イベント・コンペ・コミュニティの運営経験
・体系的な教育プログラムの設計・開発経験
## 求める人物像
・当社のミッションや理念、社会貢献性に共感して頂ける方
・フットワークが軽く、自主的に動き、周りを巻き込める方
・ロジカルシンキング、仮説検証能力に長けている方
・自分のスキル・能力を最大限高めたいという向上心をお持ちの方
・ディープラーニングをはじめとする最先端の技術について本気で考え、未来にワクワクしている方
・社会の変化に応じ自らも学びながら、構想の実現に向けアクセルを踏み続けられる方
・教育を通じて社会に価値を提供することへの熱意をお持ちの方
## 応募概要
### 給与
・想定年収：542万円～1000万円（年俸制）
・時間外労働：あり
・時間外手当：あり
### 勤務地
国立大学法人 東京大学 工学系研究科 松尾研究室
東京都文京区本郷7-3-1 工学部2号館/9号館
※その他、東大周辺にサテライトオフィスあり
### 雇用形態
正職員（年次更新）
### 勤務体系
・勤務時間
9：30～18:00（休憩45分）
時差出勤制度有、就業時間についてはご相談ください
・休日
土日祝、年末年始、盆2日、年末年始（12月29日～1月3日）、その他特別休暇、年次有給休暇
### 試用期間
あり
### 福利厚生
福利厚生：
・交通費支給、役職手当等
・各種社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）等
勤務環境：
・リモートワーク可
・服装・髪型：自由
・PC貸与：MacBook Pro、Windowsなど機種選択可　※その他、ご自身の業務において必要な機器があれば、ご要望に応じて都度支給を検討しています
・AI技術の最新情報が常に入ってくる環境
・業務に必要な書籍や、自己研鑽のための書籍購入制度あり（承認制）
・国内外のAI研究機関との連携や人材交流も盛ん