1207_MLOps Engineer, Co-MLOps Platform

# 1207_MLOps Engineer, Co-MLOps Platform
## 仕事概要
本求人では、ティアフォーが推進する Co-MLOpsプロジェクト において、大規模な共有データセットの構築を支える AI/MLOpsプラットフォームの開発エンジニア を募集しています。
【背景】
ティアフォーは「自動運転の民主化」をミッションに掲げ、自動運転技術の進化と社会実装の加速に向けて、オープンソースによる業界全体のイノベーション推進に取り組んでいます。
その一環として、当社では、自動運転AI開発をより一層加速させるために、高品質かつ大規模なデータを活用する共通基盤「Co-MLOps Platform」の構築・運用を推進しています。
本プラットフォームでは、Active Learning、Scene Description、Autolabeling、生成AIといった多様なMLOps機能を統合し、従来型のADAS向けEdge AIからEnd-to-End型の先進的なAIモデルに至るまで、幅広い開発・運用環境を支えています。
本ポジションでは、AI/MLOps全般に関する知見と技術力を活かし、これらの機能の開発・改善・運用をリードできるエンジニアを募集します。
【業務内容】
以下のいずれか、または複数の領域における開発・運用をご担当いただきます（ご経験やご志向に応じて担当範囲を決定します）：

• Active Learning基盤の構築・運用
• シーン理解（Scene Description）基盤の構築・運用
• オートラベリング（Autolabeling）基盤の構築・運用
• 生成AIを活用したデータ生成・加工基盤の開発
• AIロバスト性向上のためのDomain Adaptation技術の研究・実装
• 類似データ検出システムの開発・運用
• 自動データ品質評価・検知システムの開発・運用
• Co-MLOpsプラットフォーム上で動作するEnd-to-End型AIモデルの開発（Reference AIなど）

【チャレンジ・やりがい】

• 世界中で収集される大規模なデータを用いた自動運転AI開発、およびサービス提供
• 世界中のパートナー企業と連携した新規ソリューション開発
• AI技術を駆使した自動運転の社会実装への寄与

• 【参考情報】
• ・Co-MLOpsウェブサイト
• <https://co-mlops.tier4.jp/>
• 【従事すべき業務の内容】

• 雇入れ直後： 本求人に記載のある業務
• 変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務

## 必須スキル
本求人では、ティアフォーが推進する Co-MLOpsプロジェクト において、大規模な共有データセットの構築を支える AI/MLOpsプラットフォームの開発エンジニア を募集しています。
【背景】
ティアフォーは「自動運転の民主化」をミッションに掲げ、自動運転技術の進化と社会実装の加速に向けて、オープンソースによる業界全体のイノベーション推進に取り組んでいます。
その一環として、当社では、自動運転AI開発をより一層加速させるために、高品質かつ大規模なデータを活用する共通基盤「Co-MLOps Platform」の構築・運用を推進しています。
本プラットフォームでは、Active Learning、Scene Description、Autolabeling、生成AIといった多様なMLOps機能を統合し、従来型のADAS向けEdge AIからEnd-to-End型の先進的なAIモデルに至るまで、幅広い開発・運用環境を支えています。
本ポジションでは、AI/MLOps全般に関する知見と技術力を活かし、これらの機能の開発・改善・運用をリードできるエンジニアを募集します。
【業務内容】
以下のいずれか、または複数の領域における開発・運用をご担当いただきます（ご経験やご志向に応じて担当範囲を決定します）：

• Active Learning基盤の構築・運用
• シーン理解（Scene Description）基盤の構築・運用
• オートラベリング（Autolabeling）基盤の構築・運用
• 生成AIを活用したデータ生成・加工基盤の開発
• AIロバスト性向上のためのDomain Adaptation技術の研究・実装
• 類似データ検出システムの開発・運用
• 自動データ品質評価・検知システムの開発・運用
• Co-MLOpsプラットフォーム上で動作するEnd-to-End型AIモデルの開発（Reference AIなど）

【チャレンジ・やりがい】

• 世界中で収集される大規模なデータを用いた自動運転AI開発、およびサービス提供
• 世界中のパートナー企業と連携した新規ソリューション開発
• AI技術を駆使した自動運転の社会実装への寄与

• 【参考情報】
• ・Co-MLOpsウェブサイト
• <https://co-mlops.tier4.jp/>
• 【従事すべき業務の内容】

• 雇入れ直後： 本求人に記載のある業務
• 変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務

## 歓迎スキル
【歓迎スキル】
▼ 機械学習・AI開発に関する経験・知識

• データ改善による機械学習モデルの精度向上経験
• 学習データの構築・アノテーション品質管理の実務経験
• Active Learning、AutoLabel、Panoptic Segmentation などの実装経験
• Foundation Model や 生成AI（Diffusion Model、LLM など）に関する知見
• Kaggle 等のコンペティションにおける入賞実績

▼ センサ・認識技術に関する経験

• LiDAR センサデータを用いた開発経験
• LiDAR、カメラ、RADAR、GNSS、IMU などを用いたアルゴリズム開発・センサフュージョンの経験
• センサーデータの収集や物理特性に関する知識
• 自己位置推定技術の開発経験
• 自動運転、ADAS、ロボティクス分野での開発経験
• 自動車関連企業における認識技術の開発経験

▼ プラットフォーム・基盤構築の経験

• MLOps 基盤の構築・運用経験
• 大規模ソフトウェア・プロダクトの開発経験
• Docker、Kubernetes 等を用いたコンテナ環境の構築・運用経験
• 大規模データ処理基盤（Kafka、Spark、Dask など）の運用経験
• AWS などのクラウド環境の構築・運用経験

▼ その他

• OSS（オープンソースソフトウェア）への貢献実績
• チームメンバーやバックオフィスとの円滑なコミュニケーション能力
• 問題を自発的に発見・分析し、主体的に解決へ導く姿勢

## 求める人物像

• 自ら課題を見つけ、解決に向けて周囲を巻き込んで推進できる方
• コミットメントが高く、成果にこだわって粘り強く業務を推進できる方
• AI技術を社会実装したいという強い意志をお持ちの方
• 技術の選定・改善をリードし、プロダクトの品質向上に貢献できる方
• 新しい技術に対して学習意欲が高く、自発的に行動できる方
• チームとの協調を重視し、オープンなコミュニケーションができる方

## 応募概要

### 給与

想定月収 / Estimated Monthly Salary：666,667円 ~ 1,375,000円

月額基本給 / Base Monthly Salary ：492,667 円 ~ 1,017,000円（固定残業手当を除く額/excluding fixed overtime pay）

固定残業手当 / Fixed Overtime Pay：時間外労働の有無に関わらず45時間分の時間外手当として174,000円 ~ 358,000円を支給（45時間を超える時間外労働分、休日労働及び深夜労働分についての割増賃金は追加で支給 / A fixed overtime allowance of ¥174,000to ¥358,000will be paid, regardless of whether overtime is performed. Any overtime exceeding 45 hours, as well as holiday work and late-night work, will be paid separately as additional premium wages.

### 勤務地

（雇入れ直後 / Initial Assignment）

東京都品川区北品川一丁目12-10 ジャコムビル、東京都品川区北品川一丁目19-4 泉北品川ビル及び労働者の自宅

Jakom Building, 1-12-10 Kitashinagawa, Shinagawa-ku, Tokyo, Izumi Kitashinagawa Building, 1-19-4 Kitashinagawa, Shinagawa-ku, Tokyo, and Employee’s home

（変更の範囲 / Potential Changes）

会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）/Any location designated by the company (including remote work locations)

就業の場所における受動喫煙を防止するための措置に関する事項：就業場所 全面禁煙

Smoking is prohibited at all work locations (completely smoke-free environment).

### 雇用形態

正社員（雇用期間の定め：なし）/Full-time employee (no fixed term of employment)

### 勤務体系

勤務時間 / Working Hours：フレックスタイム制/Flextime system applied

（始業）午前6時00分 / Start: 6:00 AM

（終業）午後10時00分 / End: 10:00 PM

（所定労働時間 / Standard working hours）8時間/日 / 8 hours per day

（休憩時間 / Break time）1時間 / 1 hour

（所定労働時間を超える労働の有無 / Overtime）あり

休日：完全週休二日制（土曜日・日曜日）、国民の祝祭日

夏期休暇：3日（7月～9月の間で各自取得）

※当年7月8月入社の場合を除く

年末年始：6日 ※元日を含み会社カレンダーによる

【年間休日120日以上】

Holidays and Leave

Days off : Full five-day workweek with Saturdays, Sundays, and national holidays off
Summer vacation : 3 days, to be taken individually between July and September(Excludes employees who join in July or August of the same year)
Year-end and New Year holidays : 6 days, including New Year's Day, based on the company calendar
Annual total : At least 120 days off per year
### 試用期間
あり(2か月) / Two months probation period
### 福利厚生

• 社会保険完備(厚生年金、健康保険、雇用保険、労災保険)
• 通勤手当支給（社内規定に準ずる）
• ライフサポート（育児休暇や介護休暇、時短勤務など）
• 企業型確定拠出年金制度
• Social insurance coverage(Includes health insurance, employee pension (厚生年金), employment insurance, and workers’ compensation insurance)
• Commuting allowance:Provided in accordance with company policy
• Life support programs:Includes childcare leave, nursing care leave, and shortened working hours
• Corporate Defined Contribution Pension Plan (401k-style plan): company-sponsored retirement savings plan