1118_ Data Scaling - Data Operation Lead

# 1118_ Data Scaling - Data Operation Lead

## 仕事概要

【背景】

ティアフォーが開発を主導する自動運転OSS「Autoware」は、現在、世界中の多様な環境での走行適合と商用展開を加速させています。この成長を支える鍵は、各地域の走行環境へスピーディに適応し、かつ将来にわたって安定的な継続運用を可能にする、高度なデータオペレーションの実現にあります。

本ポジションは、データの継続的収集、アノテーション工程のリーダーとして、パーセプション（認識）やプランニング（計画）チームなどのエンジニアリング部門と密接に連携し、高速かつ効果的な開発をデータの観点から支援する重要な役割を担います。世界トップクラスの品質、速度、コスト効率を兼ね備えたデータ供給パイプラインを構築・運用し、自動運転社会の実現を加速させることが期待されています。

【仕事内容】

• 戦略的データセット構築工程管理
• 技術・プロダクト開発のロードマップに基づき、データ収集・アノテーションの年間計画と予算の策定
• 2D/3D、時系列データ、生成AIによる合成データ、マルチセンサーフュージョンなど、多様なデータ形式に対応するEnd-to-Endのワークフローを設計・最適化
• グローバルなデータ構築パートナー管理
• 国内外の最適なアノテーションベンダーの選定、契約、教育、評価体制の構築
• 複数のベンダーの業務フローの管理
• 技術ガイドライン・標準作業手順書の策定
• 社内の各部門と連携し、自動運転システム開発要件を満たす、アノテーション仕様・手順書の策定・更新
• エッジケース（特殊な気象条件、複雑な交差点等）の判定基準を言語化し、組織の知的資産として蓄積する。
• アノテーションツールの導入・カスタマイズを主導し、Auto-Labeling等のアシスト機能の統合により作業効率の向上
• チームビルディングと育成
• アノテーションPM、QAエンジニア等からなるグループのリード
• 継続的な改善（カイゼン）を重視する文化の醸成

参考情報

• NVIDIA Cosmosを活用した自動運転データセット基盤の取り組み.pdf

• <https://drive.google.com/file/d/1Lm_3kbFtjeI3XzBVEotGflC97ouXnuOY/view>
• 【従事すべき業務の内容】

• 雇入れ直後： 本求人に記載のある業務
• 変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務

## 必須スキル

【背景】

ティアフォーが開発を主導する自動運転OSS「Autoware」は、現在、世界中の多様な環境での走行適合と商用展開を加速させています。この成長を支える鍵は、各地域の走行環境へスピーディに適応し、かつ将来にわたって安定的な継続運用を可能にする、高度なデータオペレーションの実現にあります。

本ポジションは、データの継続的収集、アノテーション工程のリーダーとして、パーセプション（認識）やプランニング（計画）チームなどのエンジニアリング部門と密接に連携し、高速かつ効果的な開発をデータの観点から支援する重要な役割を担います。世界トップクラスの品質、速度、コスト効率を兼ね備えたデータ供給パイプラインを構築・運用し、自動運転社会の実現を加速させることが期待されています。

【仕事内容】

• 戦略的データセット構築工程管理
• 技術・プロダクト開発のロードマップに基づき、データ収集・アノテーションの年間計画と予算の策定
• 2D/3D、時系列データ、生成AIによる合成データ、マルチセンサーフュージョンなど、多様なデータ形式に対応するEnd-to-Endのワークフローを設計・最適化
• グローバルなデータ構築パートナー管理
• 国内外の最適なアノテーションベンダーの選定、契約、教育、評価体制の構築
• 複数のベンダーの業務フローの管理
• 技術ガイドライン・標準作業手順書の策定
• 社内の各部門と連携し、自動運転システム開発要件を満たす、アノテーション仕様・手順書の策定・更新
• エッジケース（特殊な気象条件、複雑な交差点等）の判定基準を言語化し、組織の知的資産として蓄積する。
• アノテーションツールの導入・カスタマイズを主導し、Auto-Labeling等のアシスト機能の統合により作業効率の向上
• チームビルディングと育成
• アノテーションPM、QAエンジニア等からなるグループのリード
• 継続的な改善（カイゼン）を重視する文化の醸成

参考情報

• NVIDIA Cosmosを活用した自動運転データセット基盤の取り組み.pdf

• <https://drive.google.com/file/d/1Lm_3kbFtjeI3XzBVEotGflC97ouXnuOY/view>
• 【従事すべき業務の内容】

• 雇入れ直後： 本求人に記載のある業務
• 変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務

## 歓迎スキル

• センサデータ(3D LiDAR、カメラ等)の基礎知識、それらのデータの処理や、深層学習モデルの基礎知識。
• 自動運転/ロボティクス分野における認識技術の開発経験
• アノテーションツール管理者としての導入・運用経験。
• データプライバシー、情報セキュリティに関する知識。
• データ改善による機械学習モデルの改良経験
• OSS への貢献実績

## 求める人物像

• 個々人としての生産性向上だけではなく、全体としての生産性向上を目指せる方
• 繊細で泥臭い仕事を自ら手を動かし正確に実施するオーナーシップを持つ方
• 新しい技術知識を貪欲に学び続ける方

## 応募概要
### 給与
想定月収 ：48.3万円 ~ 137.5万円
月額基本給　：357,334 円 ~ 1,017,000円 （固定残業手当を除く額）
固定残業手当：時間外労働の有無に関わらず45時間分の時間外手当として
126,000 円 ~ 358,000 円を支給（45時間を超える時間外労働分、休日労働及び深夜労働分についての割増賃金は追加で支給）
### 勤務地
（雇入れ直後）
東京都品川区北品川一丁目12-10 ジャコムビル、東京都品川区北品川一丁目19-4 泉北品川ビル及び労働者の自宅
（変更の範囲）
会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）
就業の場所における受動喫煙を防止するための措置に関する事項：就業場所 全面禁煙
### 雇用形態
正社員（雇用期間の定め：なし）
### 勤務体系
勤務時間：フレックスタイム制
（始業）午前6時00分
（終業）午後10時00分
（所定労働時間）8時間/日
（休憩時間）1時間
（所定労働時間を超える労働の有無）あり
休日：完全週休二日制（土曜日・日曜日）、国民の祝祭日
夏期休暇：3日（7月～9月の間で各自取得）
※当年7月8月入社の場合を除く
年末年始：6日 ※元日を含み会社カレンダーによる
【年間休日120日以上】
### 試用期間
あり(2か月)
### 福利厚生

• 社会保険完備(厚生年金、健康保険、雇用保険、労災保険)
• 通勤手当支給（社内規定に準ずる）
• ライフサポート（育児休暇や介護休暇、時短勤務など）
• 企業型確定拠出年金制度