データサイエンティスト&マネージャー

# データサイエンティスト&マネージャー
## 仕事概要
<仕事内容>
■概要
不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、生成AI・機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等の技術を用いたPoC・開発プロジェクトをリードしていただきます。
■主な仕事内容
・データサイエンス課の組織マネージメント（事業計画・運営、人事、採用等）
・PoC・開発プロジェクトのマネジメント・リーディング（スケジュール管理、仕事のアサイン等）
・PoC・開発プロジェクトでのデータ分析、AIアルゴリズム・ソフトウェア開発
・PoC・開発プロジェクトでの顧客折衝・報告（業務範囲・顧客期待値調整、プロジェクト推進のためのコミュニケーション等）
・セールス活動でのPoC・開発プロジェクトの提案具体化
■技術領域
・統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など）
・機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど）
・画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等）
・自然言語処理技術（チャットボット、BERT、LLM等）
・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発
※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。
■ポジションの魅力
・テクノロジー事業組織の組織マネジメントとしての経験を磨くことが可能です。
・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。
・技術者がコンサルタントとともに直接顧客と会話し提案内容を具体的に詰めていくため、技術力に加えてコンサルティング・企画・提案・顧客コミュニケーションなどのビジネススキルを身に付けることが可能です。
・不動産業界、金融業界、物流業界等を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。
・クラウド開発環境（Github、AWS等）, 学習データ作成/学習管理ツール（MLFlow, SageMaker, 各種アノテーションツール等）, MLOps, CI/CDなどのサービス開発・運用に不可欠なスキルについてもプロジェクトを通して伸ばすことができます。
## 必須スキル
<仕事内容>
■概要
不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、生成AI・機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等の技術を用いたPoC・開発プロジェクトをリードしていただきます。
■主な仕事内容
・データサイエンス課の組織マネージメント（事業計画・運営、人事、採用等）
・PoC・開発プロジェクトのマネジメント・リーディング（スケジュール管理、仕事のアサイン等）
・PoC・開発プロジェクトでのデータ分析、AIアルゴリズム・ソフトウェア開発
・PoC・開発プロジェクトでの顧客折衝・報告（業務範囲・顧客期待値調整、プロジェクト推進のためのコミュニケーション等）
・セールス活動でのPoC・開発プロジェクトの提案具体化
■技術領域
・統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など）
・機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど）
・画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等）
・自然言語処理技術（チャットボット、BERT、LLM等）
・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発
※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。
■ポジションの魅力
・テクノロジー事業組織の組織マネジメントとしての経験を磨くことが可能です。
・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。
・技術者がコンサルタントとともに直接顧客と会話し提案内容を具体的に詰めていくため、技術力に加えてコンサルティング・企画・提案・顧客コミュニケーションなどのビジネススキルを身に付けることが可能です。
・不動産業界、金融業界、物流業界等を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。
・クラウド開発環境（Github、AWS等）, 学習データ作成/学習管理ツール（MLFlow, SageMaker, 各種アノテーションツール等）, MLOps, CI/CDなどのサービス開発・運用に不可欠なスキルについてもプロジェクトを通して伸ばすことができます。
## 歓迎スキル
・AIフレームワーク(Pytorch、Tensorflow、scikit-learn、statmodels等)の使用経験
・生成AI、機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術開発、PoCまたは商用システム開発のプロジェクトリード経験
・クラウド環境(サーバレス含む)でのシステム構築・運用経験（AWS、GCP、MS Azure)
・クラウド環境にて機械学習プログラムを動作させた経験
・商用システムまたはAI技術開発、PoC等のセールス経験
## 求める人物像
・事業運営（PL管理）と組織マネジメント、技術に興味がある方
・お客様課題に対して提案段階から主体的に動き、お客様の立場に立って考えることができる方
・機械学習・深層学習等のAI技術に興味があり継続的な学習ができる方
・AI技術開発のみならずWebサービス開発、プリセールス等のスキルも身につけたい方
・顧客満足度、利益、技術的なノウハウの蓄積を意識して取り組める方
## 応募概要
### 給与
年収：1,000万円～
※経験・スキルを考慮し、当社規定により決定します
※上記とは別に確定拠出年金の会社拠出有
### 勤務地
■赤坂本社
東京都港区赤坂1丁目8-1　赤坂インターシティAIR 14階
銀座線南北線　溜池山王駅
千代田線丸の内線　国会議事堂前駅
### 雇用形態
正社員
### 勤務体系
・勤務時間：9:30～18:00
・休憩時間：45分間（労働時間が8時間以上の場合は60分間）
・時間外労働：有
・フレックス制度：有（コアタイム 11:00～15:30）
### 試用期間
6カ月
### 福利厚生
＜休日＞
・完全週休2日制（土・日・祝日）
・有給休暇（※規定日数を入社日に付与）
・年末年始休暇
・産前・産後休暇
・育児休暇(取得条件有)
・介護休暇
・慶弔休暇
※年間休日125日（2026年度）
＜待遇・その他＞
・給与改定　年1回（7月）
・昇格　年1回（7月）
・賞与　年2回（6月・12月）
・通勤手当　有
＜福利厚生＞
・各種社会保険（健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険）
・法定外労災保険
・ソニーグループ団体保険
・確定拠出年金制度
・クラブ活動
・資格取得支援制度
・従業員持株会
・人間ドック補助
・ベネフィットステーション
・オフィスでやさい（置き型社食）
・M3PSP（専任担当にいつでも相談でき、エムスリーの豊富なデータベースより最適な医療方針を提案してもらえる制度）