1F-316_正社員｜【ビジネステクノロジー本部】データ／分析基盤リード（マネージャー）

# 情シスとして業務システム・データ連携を扱ってきた経験を軸に、全社の分析基盤と経営ダッシュボードをリード
## 仕事概要
レジルは「結束点として、社会課題に抗い続ける」をパーパスに掲げています。
お客さまへの電力供給（マンション約24.5万世帯、企業さまへの契約件数約7,200件）をベースに、30年間の事業運営で培った電力に関する知見とテクノロジーを掛け合わせ、エネルギーの最適制御を通じて脱炭素社会の実現に貢献している会社です。
---------------
【仕事概要】
情シス領域を横断的に動かしてきた経験を軸に、特にデータ連携・分析基盤・経営レポートをリードしていただきます。
業務システム連携・データ出力・ETL等を実務として扱ってきた、いわゆる純粋なデータエンジニアではなく、業務側と連携し、システム間連携を設計・構築し、データを使える形にする業務を担っていただきます。
【業務内容】
＜メイン領域＞
・データ連携・パイプライン整備（ETL／ELT）
・DWH／データマートの設計・運用（Redshift／BigQuery／Snowflake等＋dbt）
・経営・業務レポート等の整備（パイプラインデータを活用）
・ROIモニタリング基盤
＜周辺領域＞
・電力データ統合分析基盤
・データガバナンス
・AI／MLの基盤提供
・業務システム側との連携要件定義
【ポジションの魅力】
・自社顧客の電力データ・JEPX市場データなどの電力データや、顧客であるマンションやロードサイドなどのデータは活用余地が極めて大きい
・CTOと直接働く：データ基盤の方向性をCTO・経営と直接議論できる環境
・エネルギー業界×データ：電力小売自由化・脱炭素・再エネ拡大という社会インフラ転換の最前線で、データドリブン経営の中核を担える
・経営インパクトが数字で見える：構築したダッシュボード・データマートが経営判断・EBITDA改善に直結する
・M&Aや事業変革を経験することで広がるキャリアパス
・各人が特定の軸を持ちつつ、領域の境界を飛び越えて議論・支援し合うフラットな組織を目指しています
・CEOを含め全社的にAI活用への意欲が高く、ツール導入・実験のコストが低い環境
---------------
【選考フロー】
※選考フローは変更となる場合があります。
書類選考
▼
■面接(1回～3回）
実施形式：対面 もしくは オンライン
実施時間：60分
▼
■オファー面談
実施形式：対面 もしくは オンライン
実施時間：30分
▼
＜内定＞
## 必須スキル
レジルは「結束点として、社会課題に抗い続ける」をパーパスに掲げています。
お客さまへの電力供給（マンション約24.5万世帯、企業さまへの契約件数約7,200件）をベースに、30年間の事業運営で培った電力に関する知見とテクノロジーを掛け合わせ、エネルギーの最適制御を通じて脱炭素社会の実現に貢献している会社です。
---------------
【仕事概要】
情シス領域を横断的に動かしてきた経験を軸に、特にデータ連携・分析基盤・経営レポートをリードしていただきます。
業務システム連携・データ出力・ETL等を実務として扱ってきた、いわゆる純粋なデータエンジニアではなく、業務側と連携し、システム間連携を設計・構築し、データを使える形にする業務を担っていただきます。
【業務内容】
＜メイン領域＞
・データ連携・パイプライン整備（ETL／ELT）
・DWH／データマートの設計・運用（Redshift／BigQuery／Snowflake等＋dbt）
・経営・業務レポート等の整備（パイプラインデータを活用）
・ROIモニタリング基盤
＜周辺領域＞
・電力データ統合分析基盤
・データガバナンス
・AI／MLの基盤提供
・業務システム側との連携要件定義
【ポジションの魅力】
・自社顧客の電力データ・JEPX市場データなどの電力データや、顧客であるマンションやロードサイドなどのデータは活用余地が極めて大きい
・CTOと直接働く：データ基盤の方向性をCTO・経営と直接議論できる環境
・エネルギー業界×データ：電力小売自由化・脱炭素・再エネ拡大という社会インフラ転換の最前線で、データドリブン経営の中核を担える
・経営インパクトが数字で見える：構築したダッシュボード・データマートが経営判断・EBITDA改善に直結する
・M&Aや事業変革を経験することで広がるキャリアパス
・各人が特定の軸を持ちつつ、領域の境界を飛び越えて議論・支援し合うフラットな組織を目指しています
・CEOを含め全社的にAI活用への意欲が高く、ツール導入・実験のコストが低い環境
---------------
【選考フロー】
※選考フローは変更となる場合があります。
書類選考
▼
■面接(1回～3回）
実施形式：対面 もしくは オンライン
実施時間：60分
▼
■オファー面談
実施形式：対面 もしくは オンライン
実施時間：30分
▼
＜内定＞
## 歓迎スキル
・クラウドDWH（Redshift／BigQuery／Snowflake／Databricks等）の設計・運用
・dbt（または同等ツール）のデータモデリング実務
・ELTツール（Fivetran／Airbyte／Stitch等）運用
・Pythonでのデータ処理
・大規模ログデータ（時系列・テラバイト級）取り扱い
・データガバナンス（マスタ・品質・PII保護）実務
・AWS（Glue／Lambda／Step Functions／Athena等）or GCP（Dataflow／Cloud Composer等）
・AI／ML向け学習データパイプライン構築
・エネルギー・電力・IoT・センサーデータ等のドメイン経験
・経営ダッシュボード・KPIモニタリング基盤の設計
## 求める人物像
・データを「ためること」ではなく「経営・現場で使われること」をゴールに据えられる方
・業務側と対話しながら、データ連携・分析基盤を実務的に整えられる方
・専門領域（モダンデータスタック等）に閉じず、情シス全般経験を活かして動ける方
・「この会社のデータ活用を自ら立ち上げた」と言える仕事がしたい方
・変革フェーズのスピード感や、数字への要求水準に面白さを感じる方
## 応募概要
### 給与
想定年収：￥8,500,000 - ￥13,000,000
（年俸制：月額 ￥708,333 - ￥1,083,333）
※上記を目安として応相談
### 勤務地
東京本社
＜住所＞
〒100-0005
東京都千代田区丸の内1-8-1　丸の内トラストタワーN館14階
### 雇用形態
正社員
### 勤務体系
【勤務時間・場所】
◆スーパーフレックス（コアタイム無し）
◆テレワーク可（週2日まで）
◆ロケーションフリー勤務可
【休日休暇】
◆完全週休二日制（土・日・祝日）
◆夏季休暇
◆年末年始(12月29日～1月3日)
◆慶弔休暇
### 試用期間
あり（3カ月）
### 福利厚生
◆自己学習支援制度（セミナー／研修受講費補助・月2冊まで書籍代補助）
◆時間単位有給休暇制度
◆服装自由（Tシャツ・デニム・スニーカーOK）
◆確定拠出年金（401k）
◆育児・介護休業制度（産休・育休取得実績、復帰実績あり）
◆クラブ活動
◆チーム懇親会費用補助
◆その他各種制度
健康保険：有
厚生年金：有
雇用保険：有
労災保険：有
受動喫煙対策：屋内全面禁煙