22.【ALPHA】AI Business Director

# 22.【ALPHA】AI Business Director

## 仕事概要

## ポジション概要

本ポジションが所属する[PLAID ALPHA](https://alpha.plaid.co.jp/)は、顧客体験価値の最大化を起点に、企業の成長に伴走するコンサルティング組織です。

その中で本ポジションは、[KARTE](https://karte.io/)、[Context Lake](https://ai.plaid.co.jp/datamind)といった独自基盤と、そこから得られるユーザーデータを活かし、経営判断・顧客体験・従業員体験に関わる課題に対して、AIを手段とした解決策の構想から実装・定着までをリードする役割です。構想だけで終わらせず、クライアントや社内外の専門家を巻き込みながら、成果創出までやり切ることを重視しています。

私たちは、単なる業務効率化そのものを目的とするのではなく、顧客体験・従業員体験の高度化、そしてそれらを通じた企業の成長に伴走することを目指しています。

このポジションでは、エンタープライズ企業が抱える複雑な課題に対し、AIを用いた解決策を構想・具体化し、プロジェクトの推進とデリバリーに責任を持ちながら、導入・定着・成果創出まで導いていただきます。

ご経験に応じて、プロジェクトリードとして推進責任を担っていただくこともあれば、デリバリーの中核メンバーとして専門性を発揮しながら、徐々にプロジェクトマネジメントへ役割を広げていただくことも想定しています。

## このポジションの魅力

• AI活用の構想にとどまらず、実装・定着・成果創出まで一気通貫で関われる
• KARTE、Context Lakeといった独自基盤と、そこから得られるユーザーデータを活かした支援ができる
• 1st Party Customer Data × AIによる、独自性のあるCX変革に携われる
• 経営判断、顧客体験、従業員体験といった、企業変革の中核テーマに向き合える
• クライアントごとに異なる課題に対して、特定のソリューションに閉じず最適な手段を構想できる
• 事業・データ・マーケティング・テクノロジーを横断しながら、専門性を広げていける

## 業務内容

• クライアントの事業課題・業務課題の整理、およびAI活用テーマの具体化
• 顧客課題に応じたソリューションの構想、提案、要件定義
• 社内外の専門家やパートナーを巻き込んだプロジェクト推進
• PoC、本番導入、運用定着、成果創出に向けたデリバリーのリード
• 案件を通じて得た知見の型化、オファリング改善、再現性の向上

## 取り組むテーマの例
本ポジションでは、お客様が保有する1次データ、KARTEで取得する独自データ、オープンデータなどを軸に、主に以下のようなテーマに取り組みます。
### 経営判断の高度化

• Context Lakeを活用した伴走支援
• 将来LTVの高いユーザーの可視化とそれを用いた事業変革支援
• 顧客・業務・施策を横断した可視化や意思決定支援

### 顧客体験の高度化

• エンドユーザー向けAI Agentの開発支援
• AIO / LLMO支援
• VoCを用いた体験向上支援
• 個別課題に応じたモデル開発

### 従業員体験の高度化

• 従業員向けAI Agentの開発支援
• データ整備・利活用支援
• MCP等を用いた生産性向上支援
• AIネイティブな業務体験の設計・実装支援

※上記は一例であり、特定のソリューションありきではなく、クライアントごとの課題に応じて最適な手段を構想・選択します。

## 必須スキル

## ポジション概要

本ポジションが所属する[PLAID ALPHA](https://alpha.plaid.co.jp/)は、顧客体験価値の最大化を起点に、企業の成長に伴走するコンサルティング組織です。

その中で本ポジションは、[KARTE](https://karte.io/)、[Context Lake](https://ai.plaid.co.jp/datamind)といった独自基盤と、そこから得られるユーザーデータを活かし、経営判断・顧客体験・従業員体験に関わる課題に対して、AIを手段とした解決策の構想から実装・定着までをリードする役割です。構想だけで終わらせず、クライアントや社内外の専門家を巻き込みながら、成果創出までやり切ることを重視しています。

私たちは、単なる業務効率化そのものを目的とするのではなく、顧客体験・従業員体験の高度化、そしてそれらを通じた企業の成長に伴走することを目指しています。

このポジションでは、エンタープライズ企業が抱える複雑な課題に対し、AIを用いた解決策を構想・具体化し、プロジェクトの推進とデリバリーに責任を持ちながら、導入・定着・成果創出まで導いていただきます。

ご経験に応じて、プロジェクトリードとして推進責任を担っていただくこともあれば、デリバリーの中核メンバーとして専門性を発揮しながら、徐々にプロジェクトマネジメントへ役割を広げていただくことも想定しています。

## このポジションの魅力

• AI活用の構想にとどまらず、実装・定着・成果創出まで一気通貫で関われる
• KARTE、Context Lakeといった独自基盤と、そこから得られるユーザーデータを活かした支援ができる
• 1st Party Customer Data × AIによる、独自性のあるCX変革に携われる
• 経営判断、顧客体験、従業員体験といった、企業変革の中核テーマに向き合える
• クライアントごとに異なる課題に対して、特定のソリューションに閉じず最適な手段を構想できる
• 事業・データ・マーケティング・テクノロジーを横断しながら、専門性を広げていける

## 業務内容

• クライアントの事業課題・業務課題の整理、およびAI活用テーマの具体化
• 顧客課題に応じたソリューションの構想、提案、要件定義
• 社内外の専門家やパートナーを巻き込んだプロジェクト推進
• PoC、本番導入、運用定着、成果創出に向けたデリバリーのリード
• 案件を通じて得た知見の型化、オファリング改善、再現性の向上

## 取り組むテーマの例
本ポジションでは、お客様が保有する1次データ、KARTEで取得する独自データ、オープンデータなどを軸に、主に以下のようなテーマに取り組みます。
### 経営判断の高度化

• Context Lakeを活用した伴走支援
• 将来LTVの高いユーザーの可視化とそれを用いた事業変革支援
• 顧客・業務・施策を横断した可視化や意思決定支援

### 顧客体験の高度化

• エンドユーザー向けAI Agentの開発支援
• AIO / LLMO支援
• VoCを用いた体験向上支援
• 個別課題に応じたモデル開発

### 従業員体験の高度化

• 従業員向けAI Agentの開発支援
• データ整備・利活用支援
• MCP等を用いた生産性向上支援
• AIネイティブな業務体験の設計・実装支援

※上記は一例であり、特定のソリューションありきではなく、クライアントごとの課題に応じて最適な手段を構想・選択します。
## 歓迎スキル

• AI / LLMを活用したプロジェクトへの参画経験
• プロジェクトマネジメント、またはその補佐経験
• データサイエンスや分析プロジェクトの経験
• マーケティングやグロース施策の設計・推進経験
• 開発リード、またはテクノロジーを踏まえた要件整理・推進経験
• SIer / ITコンサル、総合コンサル、マーケティングコンサルティング等におけるクライアント支援経験
• エンタープライズ企業に対する提案・デリバリー経験

## 求める人物像

• AIを目的ではなく手段として捉え、事業課題の解決に向き合いたい方
• 構想や提案だけでなく、実装・定着・成果創出までやり切ることにやりがいを感じる方
• 自らの専門性を軸にしながらも、隣接領域へ役割を広げていくことを楽しめる方
• 不確実性の高い環境でも、関係者を巻き込みながら前進できる方
• 単なる効率化に閉じず、顧客体験・従業員体験の高度化や企業成長に資するAI活用に取り組みたい方

### 選考フロー
※書類選考後、面談・面接回数は3〜4回となります。

1. 書類選考
2. 面談・面接（現場メンバー・マネージャー）

• 通常は面接1〜3回となります
• ご面談の内容から応募職種とは異なるポジションを提案させていただく場合もございます
• オンラインでの実施も可能です

1. リファレンスチェック

• 面接だけでなく、より多面的に候補者の方を理解するために実施しています
• 最終面接へ進む全ての候補者に依頼しています

1. SPI(WEB)

• 最終面接前にSPI(WEB)を受検していただきます。
• ※個人毎で適性検査のご案内のタイミングが変更になることがあります。

1. 源泉徴収票のご提出

• 最終面接へ進む全ての候補者に依頼しています

1. 最終選考（対面／執行役員）

• 基本的にはオフィスでの面接になります

### 関連インタビュー記事

• [PLAID ALPHAについて](https://recruit.plaid.co.jp/plaid-alpha)
• [CGO桑野 × ALPHA責任者・濵﨑対談インタビュー](https://blog.plaid.co.jp/n/n560ecdda3a18)
• [ALPHA責任者・濵﨑 × Team Head古市対談インタビュー](https://wired.jp/branded/2025/09/09/plaid-1/)
• [ContextLakeについて](https://ai.plaid.co.jp/datamind)

【変更の範囲】業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
「屋内原則禁煙（喫煙専用室あり）」
## 応募概要
### 給与
諸手当

• PLAY-AID Allowance（年20万円程度の学習・環境支援金）あり
• 交通費実費支給（月額上限5万円）

### 勤務地
本社（〒104-0061 東京都中央区銀座6丁目10-1（GINZA SIX10F））
【変更の範囲】会社の定める場所
※ハイブリッドワーク
出社とリモートワークを取り入れたハイブリッド型の勤務形態です。中長期的なビジョンの達成に向けて最適な方法を思考し続けており、会社やチームの状況を踏まえて一定日数の出社をリクエストすることがあります。
現状ビジネスサイドは原則週3出社となっています
### 雇用形態
正社員
### 勤務体系
フレックスタイム制（コアタイムなし）

• フレキシブルタイム 7:00〜22:00
• 休憩時間 60分

### 試用期間
入社後6ヶ月
### 福利厚生

• 各種社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）
• 年次有給休暇（入社時付与）
• 特別休暇（PLAY-AID Holiday等）