データサイエンティスト【入社祝い金50万円】

# 【データサイエンティスト】グローバルなデータ活用でビジネスを牽引／インバウンド市場をデータで加速させる！
## 仕事概要
【当社HPからの直接応募でご入社（中途・正社員）された方を対象に、入社6か月後に入社お祝い金50万円を支給します。】
【プロダクトの現状と目指す未来】
Paykeは、訪日外国人と日本の小売店・メーカーが抱える「言葉の壁」や「情報の非対称性」という課題を解決する、インバウンド・データプラットフォームを展開するスタートアップです。
これまで私たちは、インバウンド向けの購買体験をアップデートするプロダクトを展開し、アプリ累計550万DLを突破、AIにも簡単に作れない圧倒的なデータ資産を構築してきました。
AIの台頭によりユーザーの検索・購買行動が劇的に変化する未来を見据え、Paykeは「商品を調べるアプリ」という単一の機能から、真の資産であるコミュニティデータを活かした「価値を流通させるプラットフォーム」へと進化し、「インバウンドといえばPayke」と言われる絶対的ポジションの確立を目指しています。
■ 募集背景
プロダクトへの機械学習モデルの実装や、メーカーの経営戦略を左右するようなアルゴリズムの構築をリードしてくださる方を必要としています。
■ 開発・分析対象
・スキャンデータ分析： 550万ユーザーが「いつ、どこで、何をスキャンしたか」の行動ログ
・需要予測・トレンド検知： 特定国籍におけるヒット商品の予兆検知モデル
・推薦エンジン： ユーザー属性や行動履歴に基づいた商品レコメンド
・多言語解析： LLMを用いた商品情報の自動構造化、レビュー解析
・法人向けダッシュボード： メーカーが意思決定しやすい指標の設計と可視化
■ 具体的な業務内容
データサイエンティストとして、データの利活用全般を担当します。
・購買・行動データを用いた統計分析と、事業成長に向けた仮説検証
・機械学習を用いた予測モデルやレコメンデーション機能の開発・実装
・ビジネスサイド（営業）と連携した、新規データソリューションの要件定義
・散らばったデータを整理し、分析基盤としてアップデートする設計・構築
■ キャリアパス
・マネジメント・リード志向の方
データ組織の立ち上げ、データガバナンスの策定、採用など、データ戦略の責任者としての役割。
・スペシャリスト志向の方
最新のアルゴリズム実装、論文調査を基にした高度な分析手法の導入、全社横断の技術リード。
【仕事の魅力】
■「世界規模の人の動き」行動データ
インバウンドという、今日本で一番勢いのあるビッグウェーブの中で、それを数字として扱えるのがPaykeのデータサイエンティストです。
POSデータだけでは見えない、「買う前に何を迷ったか」という膨大な購買直前の意図データを扱える希少な環境です。
■ モダンな分析基盤への刷新とAI活用
既存のデータ基盤を、より高速でスケーラブルなものへと進化させる技術的チャレンジがあります。
また、LLMを活用した商品情報の多言語変換や、非構造化データの構造化など、最新技術を実際のビジネス課題に即座に投入できるスピード感があります。
ドメインの面白さ： 自分の分析結果が、日本の有名メーカーの海外進出を後押しする。その社会的インパクトを肌で感じられます。
🔥「データの力で、日本と世界を繋ぎたいサイエンティスト」へ🔥
Paykeが向き合っているのは、単なる数字の羅列ではありません。
その一行一行のログには、日本に来て「良いものに出会いたい」と願う世界中の人々の期待が詰まっています。
あなたの分析が、
日本のメーカーに新しい市場を教え、
訪日客に最高の買い物体験を届け、
インバウンドを日本経済の持続的な力に変えていく。
「データで社会の仕組みをアップデートしたい」という熱い志を持つ方をお待ちしています。
## 必須スキル
【当社HPからの直接応募でご入社（中途・正社員）された方を対象に、入社6か月後に入社お祝い金50万円を支給します。】
【プロダクトの現状と目指す未来】
Paykeは、訪日外国人と日本の小売店・メーカーが抱える「言葉の壁」や「情報の非対称性」という課題を解決する、インバウンド・データプラットフォームを展開するスタートアップです。
これまで私たちは、インバウンド向けの購買体験をアップデートするプロダクトを展開し、アプリ累計550万DLを突破、AIにも簡単に作れない圧倒的なデータ資産を構築してきました。
AIの台頭によりユーザーの検索・購買行動が劇的に変化する未来を見据え、Paykeは「商品を調べるアプリ」という単一の機能から、真の資産であるコミュニティデータを活かした「価値を流通させるプラットフォーム」へと進化し、「インバウンドといえばPayke」と言われる絶対的ポジションの確立を目指しています。
■ 募集背景
プロダクトへの機械学習モデルの実装や、メーカーの経営戦略を左右するようなアルゴリズムの構築をリードしてくださる方を必要としています。
■ 開発・分析対象
・スキャンデータ分析： 550万ユーザーが「いつ、どこで、何をスキャンしたか」の行動ログ
・需要予測・トレンド検知： 特定国籍におけるヒット商品の予兆検知モデル
・推薦エンジン： ユーザー属性や行動履歴に基づいた商品レコメンド
・多言語解析： LLMを用いた商品情報の自動構造化、レビュー解析
・法人向けダッシュボード： メーカーが意思決定しやすい指標の設計と可視化
■ 具体的な業務内容
データサイエンティストとして、データの利活用全般を担当します。
・購買・行動データを用いた統計分析と、事業成長に向けた仮説検証
・機械学習を用いた予測モデルやレコメンデーション機能の開発・実装
・ビジネスサイド（営業）と連携した、新規データソリューションの要件定義
・散らばったデータを整理し、分析基盤としてアップデートする設計・構築
■ キャリアパス
・マネジメント・リード志向の方
データ組織の立ち上げ、データガバナンスの策定、採用など、データ戦略の責任者としての役割。
・スペシャリスト志向の方
最新のアルゴリズム実装、論文調査を基にした高度な分析手法の導入、全社横断の技術リード。
【仕事の魅力】
■「世界規模の人の動き」行動データ
インバウンドという、今日本で一番勢いのあるビッグウェーブの中で、それを数字として扱えるのがPaykeのデータサイエンティストです。
POSデータだけでは見えない、「買う前に何を迷ったか」という膨大な購買直前の意図データを扱える希少な環境です。
■ モダンな分析基盤への刷新とAI活用
既存のデータ基盤を、より高速でスケーラブルなものへと進化させる技術的チャレンジがあります。
また、LLMを活用した商品情報の多言語変換や、非構造化データの構造化など、最新技術を実際のビジネス課題に即座に投入できるスピード感があります。
ドメインの面白さ： 自分の分析結果が、日本の有名メーカーの海外進出を後押しする。その社会的インパクトを肌で感じられます。
🔥「データの力で、日本と世界を繋ぎたいサイエンティスト」へ🔥
Paykeが向き合っているのは、単なる数字の羅列ではありません。
その一行一行のログには、日本に来て「良いものに出会いたい」と願う世界中の人々の期待が詰まっています。
あなたの分析が、
日本のメーカーに新しい市場を教え、
訪日客に最高の買い物体験を届け、
インバウンドを日本経済の持続的な力に変えていく。
「データで社会の仕組みをアップデートしたい」という熱い志を持つ方をお待ちしています。
## 歓迎スキル
・大規模なログデータの分析・基盤構築経験
・Google BigQuery, AWS Redshift などのDWHを用いた開発経験。
・LLM（大規模言語モデル）を活用した実務・研究経験
・構造化されていない多言語の商品情報を、AIを用いて整理・変換した経験。
・SaaSプロダクトにおけるKPI設計・グロース支援の経験
・英語での技術ドキュメント読解ができる方
## 求める人物像
・事実に基づいて、既存の常識を覆せる方
・複雑な事象をシンプルに切り出し、構造化できる能力
## 応募概要
### 給与
年収800万円 ～ 1500万円
年収800万円の場合（月額：約666,667円）
基本給：507,937円〜
固定残業代：158,730円〜（40時間分）
※超過分は別途支給
年収1000万円の場合（月額：約833,333円）
基本給：634,921円〜
固定残業代：198,412円〜（40時間分）
※超過分は別途支給
### 勤務地
沖縄オフィス：沖縄県那覇市真嘉比2丁目5-16 CLARION HOUSE 203
東京オフィス：東京都港区三田三丁目9番11 RandL TAKANAWA GATEWAY 703
### 雇用形態
正社員
### 勤務体系
・服装：自由
・勤務時間：10:00〜19:00（フレックス制度有）
・週３日出社、週２日リモート
※転勤はありません。
### 試用期間
あり（6ヶ月）
### 福利厚生
・通勤交通費支給
・育休、産休制度
・書籍購入支援制度
・各種社会保険完備