【新卒採用：2028年卒】データサイエンティスト職

• 【新卒採用：2028年卒】データサイエンティスト職
• 仕事概要
• 単なるデータ分析に留まらず、事業課題の解決に向けたデータ取得から活用までを一貫してデザインし、社内のデータ活用文化そのものを醸成する役割を担っています。
• ■組織体制
• 私たちは提供する各サービスごとにデータ分析を担うチームを編成しており、セールスやマーケティング、カスタマーサービス、開発といった各サービスを動かす部門と密に連携しています。
• また、サービスを横断するデータ分析基盤の構築、ガバナンスの強化、ビッグデータ活用など、事業全体を支える専門チームを設け、各サービスごとのデータ分析チームと連携しながら全社のデータ活用推進に尽力しています。
• ■期待すること
• ネットプロテクションズのVALUES（価値観）である「本質を探り、変化し続ける」という価値観に共感し、共に実践できる方を求めています。
• 新卒として入社される皆さんには、社会の変化を捉え、本質を見極めた上で、新たな提案や企画を積極的に行っていただきたいと考えています。事業や組織活動を通じて、社会に変革をもたらすことを期待しています。
• データサイエンスそのものを極めるよりも、データサイエンスを「手段」として事業課題の解決に貢献したい方を求めています。
• ■NPのデータサイエンス職の魅力

1. 事業部門への「近さ」

• ・私たちは事業会社であり、事業部門の中にもデータ分析を担う組織が存在しているため、事業課題をより近くでヒアリングしながら、その課題解決に向けたアクションを起こすことが可能です。
• ・そのため「課題発見から実装・活用まで」のプロセスをデザインしやすい環境があります。

1. 豊富な「自社データ」と「裁量」

• ・後払い決済サービスを運営する事業会社ならではの豊富な自社データを扱える点が魅力です。
• ・また、ティール型組織という特性上、若手の段階から自らの分析や提案が会社の意思決定や経営に直結する実感を得やすい環境です。

1. データサイエンス領域に留まらないスキル習得

• ・興味や志向に応じて、データ分析基盤を構築・運用するためのデータエンジニアリングや、安全にデータを管理するためのデータガバナンスのスキルも実務経験の中で身につけることが可能です。
• ・AIが台頭している近年では、従来データサイエンティストが行っていた業務内容の一部がAIに置き換わっており、データ活用を軸とした幅広いスキルを身につけることは、将来のキャリアを広げることにもつながります。

1. 積極的なインプット環境

• ・会社として外部イベントへの参加を推奨しており、常に最新の知見を学べる環境が整っています。
• 必須スキル
• 単なるデータ分析に留まらず、事業課題の解決に向けたデータ取得から活用までを一貫してデザインし、社内のデータ活用文化そのものを醸成する役割を担っています。
• ■組織体制
• 私たちは提供する各サービスごとにデータ分析を担うチームを編成しており、セールスやマーケティング、カスタマーサービス、開発といった各サービスを動かす部門と密に連携しています。
• また、サービスを横断するデータ分析基盤の構築、ガバナンスの強化、ビッグデータ活用など、事業全体を支える専門チームを設け、各サービスごとのデータ分析チームと連携しながら全社のデータ活用推進に尽力しています。
• ■期待すること
• ネットプロテクションズのVALUES（価値観）である「本質を探り、変化し続ける」という価値観に共感し、共に実践できる方を求めています。
• 新卒として入社される皆さんには、社会の変化を捉え、本質を見極めた上で、新たな提案や企画を積極的に行っていただきたいと考えています。事業や組織活動を通じて、社会に変革をもたらすことを期待しています。
• データサイエンスそのものを極めるよりも、データサイエンスを「手段」として事業課題の解決に貢献したい方を求めています。
• ■NPのデータサイエンス職の魅力

1. 事業部門への「近さ」

• ・私たちは事業会社であり、事業部門の中にもデータ分析を担う組織が存在しているため、事業課題をより近くでヒアリングしながら、その課題解決に向けたアクションを起こすことが可能です。
• ・そのため「課題発見から実装・活用まで」のプロセスをデザインしやすい環境があります。

1. 豊富な「自社データ」と「裁量」

• ・後払い決済サービスを運営する事業会社ならではの豊富な自社データを扱える点が魅力です。
• ・また、ティール型組織という特性上、若手の段階から自らの分析や提案が会社の意思決定や経営に直結する実感を得やすい環境です。

1. データサイエンス領域に留まらないスキル習得

• ・興味や志向に応じて、データ分析基盤を構築・運用するためのデータエンジニアリングや、安全にデータを管理するためのデータガバナンスのスキルも実務経験の中で身につけることが可能です。
• ・AIが台頭している近年では、従来データサイエンティストが行っていた業務内容の一部がAIに置き換わっており、データ活用を軸とした幅広いスキルを身につけることは、将来のキャリアを広げることにもつながります。

1. 積極的なインプット環境

• ・会社として外部イベントへの参加を推奨しており、常に最新の知見を学べる環境が整っています。
• 歓迎スキル
• 求める人物像
• ネットプロテクションズでは、MISSION・VISION・VALUESへのマッチを大切にしています。

MISSION

つぎのアタリマエをつくる

VISION

ひとの可能性をひらく

VALUES

• 本質を探り、変化し続ける
• 特にVALUES「本質を探り、変化し続ける」を重要視しており、具体的には社会の変化を捉えたうえで、本質を見極めて挑戦し続けるための提言および企画を立案いただくことや、会社における事業・組織活動を通じて、世の中をアップデートしていただくことを期待しています。
• また、VALUESに基づく組織風土の在り方として、マネージャーなどの役職を置かない「ティール型組織」を採用しています。
• 企業において一般的な上下関係や権限集中、競争意識を排除して、個人の主体性と心理的安全性を高めることが成果・成長・幸福に寄与すると考えているためです。
• この土壌で「ひとの可能性をひらく」事業・組織を発展させ、「つぎのアタリマエをつくる」ことに挑戦したい人を求めています。
• 応募概要
• 給与
• ■想定年収
• 学部・修士卒 400万円~、博士卒 450万円~
• ※月給制。想定年収には月額の他、賞与を含みます
• ※学部/修士卒の方は新卒入社後2年目で450万円/年、3年目で480万円/年と自動昇給します。
• 自動昇給による金額は下限のため、評価に応じてそれ以上の昇給があります。
• ※昇給は年2回（5月、11月）
• ■月給
• 学部/修士卒 26.8万円~、博士卒 30.2万円~
• ※月給内訳は、次の通りとなります
• ・基本給 学部/修士卒 19.9万円、博士卒 22.3万円
• ・みなし時間外手当（45H） 学部卒 6.9万円、博士卒 7.8万円
• ※みなし時間外手当(45H)は、毎年の所定労働時間に基づき計算します
• ※上記金額は25年度所定労働時間に基づき算出したもののため、28年度所定労働時間に基づいた金額については、入社時にお渡しします。
• 勤務地
• ■東京（本社）
• 東京都千代田区麹町四丁目2番地6 住友不動産麹町ファーストビル5階
• ※配属後は、調整次第で関西（京都）、九州（福岡）、東海（愛知）、四国（愛媛）・台湾・ベトナムオフィスでの勤務も可能です。
• ※研修期間は、原則的に本社での勤務となります
• 雇用形態
• 正社員
• 勤務体系
• ■就業時間
• 勤務時間：9:30～18:30（休憩1時間含む）
• ※フレックスタイム制（コアタイム：10:30〜15:30）
• ■休日・休暇
• ・完全週休2日制（土曜・日曜）
• ・祝日、年末年始、夏季休暇、年次有給休暇（初年度最大12日）
• ・ストック休暇、特別有給休暇（慶弔休暇）、出産及び生理休暇、子の看護・介護休暇など
• ■その他
• ・在宅・リモートワーク可能（出社頻度はチームの状況により変わりますが、基本的にご自身の裁量にお任せしております）
• ・副業・兼業可能（申請制）
• ・時短制度（申請制）
• ・WG制度（業務時間の20%を、個人の意志で部署業務以外に使用可能）
• ・出産・育児支援制度（ココット）
• 試用期間
• 福利厚生
• 確定拠出年金制度、持株会、食事補助（チケットレストラン）、学習支援制度（マナブック・トレサポ）など