コンサルタント（金融業界）

# コンサルタント（金融業界）
## 仕事概要
# コンサルタント（金融業界）｜コンサルティング・事業開発
株式会社GROWTH VERSE（<https://growth-verse.ai/> ）は、「顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装する」をミッションに掲げるAI SaaS企業です。
## 2. 全社戦略「AI Agent × M&A」
「AIMSTAR」「ミセシル」「Zero」「電話放送局」という複数のプロダクトを展開し、自社で培ったAI技術とM＆Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。
## 3. コンサルティング・事業開発部門について
クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、\*\*自社事業の事業開発、Agent駆動型事業への転換\*\*を推進する組織です。AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。
## 4. ポジションのミッション
\*\*対クライアント\*\*：

• 顧客体験の革新による売上最大化・成長加速
• 業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築

\*\*対社内（GROWTH VERSE）\*\*：

• AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現
• 自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出

## 5. 募集背景
GROWTH VERSEは、\*\*AI Agentによる顧客体験の変革と業務の自律化\*\*を両輪で推進しています。単なるツール導入ではなく、「顧客体験をどう再設計するか」「既存業務をどう変えるか」の両面で、CX再設計とBPRの視点が不可欠です。
金融業界は、\*\*規制対応・既存顧客の深耕・AI活用の加速\*\*が同時に進む激変期にあり、AI Agentによる業務自律化・顧客接点高度化のニーズが急拡大しています。金融業界に精通したコンサルタントとして、クライアントの経営アジェンダを解くポジションを募集します。
## 6. 業務内容
### 概要
クライアント（金融機関：銀行・証券・保険・クレジット等）の経営・事業課題に対し、仮説構築・マーケティング分析・AIモデル構築・新たな顧客体験の実装・プロジェクト推進までを一気通貫で担当します。
### 詳細

1. \*\*業務改革・プロセス設計（BPR）\*\*

• As-Is業務フローの調査・可視化、To-Be設計、ROI試算

1. \*\*マーケティング分析\*\*

• 顧客データ（取引履歴・属性・接点履歴）の分析、セグメンテーション設計
• 施策効果検証、KPI設計

1. \*\*AIモデル構築・検証\*\*

• Tech部門と連携した休眠予測・離反予測・クロスセル・リスク判定等のモデル企画・要件定義
• A/Bテスト設計、精度検証

1. \*\*新たな顧客体験（CX）の実装\*\*

• AI Agentを活用した顧客接点の再設計（コール・チャット・Web・アプリ等）
• オペレーション実装・現場定着化

1. \*\*戦略策定\*\*

• AI活用ロードマップ策定、事業KPI設計

1. \*\*プロジェクト推進（PM）\*\*

• Tech部門との要件整理、\*\*PMとしての品質・スケジュール管理\*\*、クライアント経営層・現場との合意形成

## 7. プロジェクト事例（抜粋）

• \*\*ふくおかフィナンシャルグループ（FFG）｜リテール顧客LTV予測AIと顧客体験再設計\*\*
• 課題：リテール顧客のLTVを個別に予測し、世代・ライフステージに応じた最適な金融商品提案を実現したい
• 取組：
• 顧客属性・取引履歴・行動データから特徴量を設計し、\*\*LTV予測AIモデル\*\*を構築（SHAP解析による説明性担保）
• 年代 × 金融リテラシーで顧客セグメント設計（Expert / Learner / Beginner × 20〜60代）
• セグメント別のカスタマージャーニー再設計（NISA・資産運用・ローン等）
• ATM・SNS・YouTube・Web・iBankアプリを横断した顧客接点の再設計
• 成果：LTV Top20%顧客の行動パターン可視化、Profit予測モデル精度の獲得、施策優先度（新規／休眠／継続別）の明確化
• \*\*某大手証券会社｜休眠顧客予測AI\*\*
• 課題：月に約2,000人が休眠化。従来の取り組みでは予測・防止が困難
• 取組：顧客属性／取引履歴／コンタクト履歴から250個以上の特徴量でAIモデルを構築、カバー率と正答率の2パターンで検証
• 成果：\*\*約97%の精度で休眠顧客を特定\*\*、事前施策の高度化を実現

## 必須スキル
# コンサルタント（金融業界）｜コンサルティング・事業開発
株式会社GROWTH VERSE（<https://growth-verse.ai/> ）は、「顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装する」をミッションに掲げるAI SaaS企業です。
## 2. 全社戦略「AI Agent × M&A」
「AIMSTAR」「ミセシル」「Zero」「電話放送局」という複数のプロダクトを展開し、自社で培ったAI技術とM＆Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。
## 3. コンサルティング・事業開発部門について
クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、\*\*自社事業の事業開発、Agent駆動型事業への転換\*\*を推進する組織です。AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。
## 4. ポジションのミッション
\*\*対クライアント\*\*：

• 顧客体験の革新による売上最大化・成長加速
• 業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築

\*\*対社内（GROWTH VERSE）\*\*：

• AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現
• 自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出

## 5. 募集背景
GROWTH VERSEは、\*\*AI Agentによる顧客体験の変革と業務の自律化\*\*を両輪で推進しています。単なるツール導入ではなく、「顧客体験をどう再設計するか」「既存業務をどう変えるか」の両面で、CX再設計とBPRの視点が不可欠です。
金融業界は、\*\*規制対応・既存顧客の深耕・AI活用の加速\*\*が同時に進む激変期にあり、AI Agentによる業務自律化・顧客接点高度化のニーズが急拡大しています。金融業界に精通したコンサルタントとして、クライアントの経営アジェンダを解くポジションを募集します。
## 6. 業務内容
### 概要
クライアント（金融機関：銀行・証券・保険・クレジット等）の経営・事業課題に対し、仮説構築・マーケティング分析・AIモデル構築・新たな顧客体験の実装・プロジェクト推進までを一気通貫で担当します。
### 詳細

1. \*\*業務改革・プロセス設計（BPR）\*\*

• As-Is業務フローの調査・可視化、To-Be設計、ROI試算

1. \*\*マーケティング分析\*\*

• 顧客データ（取引履歴・属性・接点履歴）の分析、セグメンテーション設計
• 施策効果検証、KPI設計

1. \*\*AIモデル構築・検証\*\*

• Tech部門と連携した休眠予測・離反予測・クロスセル・リスク判定等のモデル企画・要件定義
• A/Bテスト設計、精度検証

1. \*\*新たな顧客体験（CX）の実装\*\*

• AI Agentを活用した顧客接点の再設計（コール・チャット・Web・アプリ等）
• オペレーション実装・現場定着化

1. \*\*戦略策定\*\*

• AI活用ロードマップ策定、事業KPI設計

1. \*\*プロジェクト推進（PM）\*\*

• Tech部門との要件整理、\*\*PMとしての品質・スケジュール管理\*\*、クライアント経営層・現場との合意形成

## 7. プロジェクト事例（抜粋）

• \*\*ふくおかフィナンシャルグループ（FFG）｜リテール顧客LTV予測AIと顧客体験再設計\*\*
• 課題：リテール顧客のLTVを個別に予測し、世代・ライフステージに応じた最適な金融商品提案を実現したい
• 取組：
• 顧客属性・取引履歴・行動データから特徴量を設計し、\*\*LTV予測AIモデル\*\*を構築（SHAP解析による説明性担保）
• 年代 × 金融リテラシーで顧客セグメント設計（Expert / Learner / Beginner × 20〜60代）
• セグメント別のカスタマージャーニー再設計（NISA・資産運用・ローン等）
• ATM・SNS・YouTube・Web・iBankアプリを横断した顧客接点の再設計
• 成果：LTV Top20%顧客の行動パターン可視化、Profit予測モデル精度の獲得、施策優先度（新規／休眠／継続別）の明確化
• \*\*某大手証券会社｜休眠顧客予測AI\*\*
• 課題：月に約2,000人が休眠化。従来の取り組みでは予測・防止が困難
• 取組：顧客属性／取引履歴／コンタクト履歴から250個以上の特徴量でAIモデルを構築、カバー率と正答率の2パターンで検証
• 成果：\*\*約97%の精度で休眠顧客を特定\*\*、事前施策の高度化を実現

## 歓迎スキル
## 9. 歓迎要件（Want）

• 金融機関の基幹システム・勘定系・保険契約管理等の業務知見
• 金融規制（銀行法・金商法・保険業法等）・コンプライアンス対応経験
• AI/機械学習/LLMに関する基礎知識、AIガバナンス・モデルリスク管理経験
• M&A・PMI経験
• データ分析・SQL・BI等の実務経験

## 求める人物像
## 10. 求める人物像

• \*\*All-Player, All-Builder\*\*：考えるだけでなく自ら手を動かすことに喜びを感じる
• \*\*事業家志向\*\*：コンサルで終わらず、事業責任者として成果を出すことに意欲がある
• \*\*学び続ける好奇心\*\*：最新AI技術・プロダクトを学び続けることが楽しい
• \*\*"いいやつ"であること\*\*：誠実で、チームに良い温度感を生み出せる。困っている仲間を助け、成果を分かち合える人

## 11. チーム構成

• \*\*組織階層\*\*：Director → Manager → Consultant
• \*\*想定ポジション\*\*：Consultant
• \*\*プロジェクト体制\*\*：通常3〜5名のチームで稼働。\*\*Techチーム（データサイエンティスト・データエンジニア・ソリューションエンジニア）と密連携\*\*し、AI Agentの実装・運用まで一気通貫で進めます

## 12. このポジションの魅力

1. \*\*AI Agent時代の最前線\*\*：生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションを金融現場に実装する最前線に立てる
2. \*\*最短の成長環境\*\*：戦略策定〜実装〜運用までを一気通貫で経験でき、「手を動かせる事業家」へ転換できる環境
3. \*\*経営人材への道\*\*：M&A戦略に伴う買収先企業の経営幹部・事業責任者ポジションが開かれている

## 13. キャリアパス

• 短期：Consultant → Manager → Director
• 中長期：
• GROWTH VERSE本体の\*\*事業責任者\*\*
• M&A買収先企業の\*\*経営幹部（事業再生・PMI担当）\*\*
• 新規事業立ち上げ（事業開発ポジションへの転換）

## 応募概要
### 給与
※想定年収：600万円〜800万円（経験・スキルに応じて決定）
月給想定：375,000円～500,000円
### 勤務地
東京本社（雇い入れ直後および変更の範囲）、リモート勤務可
〒105-6238
東京都港区愛宕2-5-1 愛宕グリーンヒルズMORIタワー38F
都営地下鉄 三田線「御成門駅」A5出口（徒歩約3分）
東京メトロ 日比谷線「神谷町駅」3出口（徒歩約4分）
### 雇用形態
正社員
### 勤務体系
■理論年収528万円～900万円の場合：裁量労働制（みなし労働時間：9時間15分）
※みなし労働時間の内訳は、所定労働時間：7時間45分＋所定外・法定内労働時間15分＋法定外労働時間1時間15分
※フレックス制を適用することも可能。その場合、定額残業代は40時間相当、コアタイムは11:00～16:00。
### 試用期間
あり（3か月）
### 福利厚生
■社会保険完備（健康保険：有 厚生年金：有 雇用保険：有 労災保険：有）
■年間休日日数：123日／ 完全週休2日(土日)
※祝日・年末年始込
※有給休暇：入社初年度15日。夏季休暇分を含め、入社時に5日分、入社6か月目に10日分を付与
※その他休暇：慶弔休暇、育児休暇、介護休暇
※夏季休暇は有給休暇利用により自由に取得
■交通費：原則全額支給
※通勤交通費、業務に必要な移動の交通費、業務上理由によるやむをえない深夜帰宅のタクシー利用など
■必要経費：原則全額支給
※交際費、会議費、書物、備品、携帯電話、ノートPC、通信費など
■福利厚生：定期健康診断、フリードリンク制、社内歓迎会等の飲食代半額補助など
■リファラル採用手当：知人/友人を紹介してくれた社員に特別ボーナス30万円を支給
■慶弔金：結婚祝い5万円、出産祝い3万円
■ストックオプション制度あり