中途_自動運転AIモデル学習高速化エンジニア (Fixstars)

# 深層学習モデルの開発サイクルの加速を担う高速化エンジニア
## 仕事概要
【概要】
自動運転向け車載AIモデル開発におけるモデル学習の高速化
深層学習モデルの学習には、膨大な計算リソースと長時間を要します。
特に、GPUなどのハードウェアコストや学習完了までのリードタイムの増大が、開発上の主要な課題となっています。
本プロジェクトでは、GPUをはじめとするハードウェアの性能を引き出し、計算・メモリ・通信などの最適化を統合的に実施することで、
開発サイクルの高速化とインフラコストの削減を実現します。
【具体的な職務内容】
・プロファイリングツール（Nsight Systems, PyTorch Profiler等）を用いたボトルネックの特定と改善方針の立案
・AIモデル高速化の実装
・CPU処理のGPU化
・ボトルネックへのJITコンパイルの導入
・GPU/CPUメモリ使用量の削減
・ストレージアクセスの最適化
・その他、学習パイプライン全体の最適化
【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般
【プロジェクトのやりがい】
・最先端AIへの挑戦：BEVやTransformerなど、自動運転・コンピュータビジョン領域の最先端技術をリアルタイムに扱える。
・フルレイヤへの関与：モデル設計（上流）から、車載エッジへのデプロイ・MLOps（下流）まで一気通貫で開発に関われる。
・充実した開発環境：大規模データの学習をストレスなく高速で回せる、豊富なGPUリソース（最先端GPUクラスタ）の使用が可能。
【開発環境】
開発環境：Linux, Windows
開発言語：Python, PyTorch, C++
開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub
開発手法：チケット駆動開発、アジャイル開発等
## 必須スキル
【概要】
自動運転向け車載AIモデル開発におけるモデル学習の高速化
深層学習モデルの学習には、膨大な計算リソースと長時間を要します。
特に、GPUなどのハードウェアコストや学習完了までのリードタイムの増大が、開発上の主要な課題となっています。
本プロジェクトでは、GPUをはじめとするハードウェアの性能を引き出し、計算・メモリ・通信などの最適化を統合的に実施することで、
開発サイクルの高速化とインフラコストの削減を実現します。
【具体的な職務内容】
・プロファイリングツール（Nsight Systems, PyTorch Profiler等）を用いたボトルネックの特定と改善方針の立案
・AIモデル高速化の実装
・CPU処理のGPU化
・ボトルネックへのJITコンパイルの導入
・GPU/CPUメモリ使用量の削減
・ストレージアクセスの最適化
・その他、学習パイプライン全体の最適化
【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般
【プロジェクトのやりがい】
・最先端AIへの挑戦：BEVやTransformerなど、自動運転・コンピュータビジョン領域の最先端技術をリアルタイムに扱える。
・フルレイヤへの関与：モデル設計（上流）から、車載エッジへのデプロイ・MLOps（下流）まで一気通貫で開発に関われる。
・充実した開発環境：大規模データの学習をストレスなく高速で回せる、豊富なGPUリソース（最先端GPUクラスタ）の使用が可能。
【開発環境】
開発環境：Linux, Windows
開発言語：Python, PyTorch, C++
開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub
開発手法：チケット駆動開発、アジャイル開発等
## 歓迎スキル
・PyTorchによるモデル開発経験
・CUDAのプログラミング経験
・C/C++のプログラミング経験
## 求める人物像
・技術への高い探究心：自動運転やディープラーニング領域の最新論文・技術トレンドを自発的にキャッチアップし、業務に取り入れられる方
・全体最適な視点と現場感：モデルの精度向上（上流）だけでなく、車載ハードウェアの制約（下流）を見据えた開発・最適化を楽しめる方
・課題解決への主体性：複雑なエッジケースの問題や、精度劣化などの課題に対し、仮説検証を繰り返して粘り強く解決できる方
・オープンな協調性：異なる専門性を持つメンバーと円滑にコミュニケーションが取れる方
## 応募概要
### 給与
600～1010万円
※スキル・ご経験により応相談
諸手当：
・通勤手当：上限6万円/月
・資格手当
・子供手当：一人につき5千円/月
・特別賞与：年2回
・社外常駐手当：4万円/月
・社員旅行の旅費・滞在費
・エンジニア/シニアエンジニア/アドバンストシニアエンジニア(裁量労働制)
月給：500,000円～725,000円（固定残業代含む）
基本給：405,500円～588,000円（固定残業代は月30時間該当分、94,500円～137,000円を支給）
※超過した場合の時間外労働の残業手当は別途支給
・リードエンジニア(裁量労働制)
月給：750,100円～841,800円（固定残業代・役付き手当含む）
基本給：357,600円～431,900円+役付き手当250,000円（固定残業代は月30時間該当分、142,500円～159,900円を支給）
※超過した場合の時間外労働の残業手当は別途支給
・ディレクター(管理監督者)
月給：750,000円～841,700円（役付き手当含む）
基本給：500,000円～591,700円+役付き手当250,000円
※超過した場合の時間外労働の残業手当は別途支給
### 勤務地
株式会社フィックスターズ本社
東京都港区芝浦1-1-1
BLUE FRONT SHIBAURA TOWER S 31階
または常駐先：東京都港区、神奈川県横浜市
【就業場所の変更の範囲】
会社の定める場所（配置転換、出向、転籍の可能性あり）
### 雇用形態
正社員
### 勤務体系
裁量労働制適用
所定労働時間：8時間 (推奨：始業時間10:00、終業時間19:00)
休憩時間：1時間
※専門業務型裁量労働制により9時間働いたものとみなします
完全週休2日制(土・日・祝日) 、夏季休暇、年末年始休暇
リモートワークについて：
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。
### 試用期間
あり（3ヶ月）
### 福利厚生
各種制度：
・社員持株会制度：持株会奨励金として拠出金額の100％を補助
・社外活動費補助：社外セミナー、勉強会、プログラミングコンテスト、国際学会等の参加費用補助
・語学研修補助：オンライン英会話または日本語レッスン費用の半分を補助
・ビジネススキルアップサポート：MBAやPhDの取得希望者に学費等のサポート
・資格取得補助：業務に関連のある資格に対し、合格奨励金の支給や受験料を補助
・産業医によるメンタルヘルスサポート
・ドリンク補助
・書籍購入補助
・キーボードなどの備品購入補助
その他：
・残業時間は月平均20時間
・「エンジニアが主役」がモットーの会社
・Google Workspaceの各種アプリの他、コミュニケーションツールとしてSlack、プロジェクト管理としてGitLabを全社で利用
・勉強会、社内大学等、エンジニアの活動を奨励する成長支援
・部活動（スキー部、ゴルフ部、テニス部、フットサル部、ボードゲーム部）、おやつタイム、社内新聞などの社内交流文化