01.【データテクノロジー開発部】アナリティクスエンジニア

# 01.【データテクノロジー開発部】アナリティクスエンジニア
## 仕事概要
## 【すごいベンチャー100選出／前年比150％成長継続中／大手取引先多数／年休120日以上／在宅可・フルフレックス】
私たち株式会社フェズは、「情報と商品と売場を科学し、リテール産業の新たな常識をつくる」をミッションに、小売業界(小売企業様・メーカー様/広告代理店様等)向けのデータプラットフォーム「Urumo」を提供しています。
全国10,000店舗以上から収集した購買データを活用し、メーカーや小売企業が売上向上や業務効率化を実現できるよう支援しています。特に、現場の課題に即したソリューションの開発と、顧客との強固なパートナーシップ構築を重視しています。設立以来、リテールテック市場で急成長を遂げ、現在はIPOを視野にさらなる事業拡大に挑戦しています。
\*\*▼プレスリリース\*\*
・Urumo BI(2024年): <https://www.fez-inc.jp/news/240731>
専門スキルなしで購買データの分析設計や実行、分析結果の解釈が可能なツール（「Urumo Ads」のセグメントファインダー、「Urumo Explorer」に続き3件目の特許取得）
### 【募集背景】
Urumoはリテール業界のデータプラットフォームとして、現在ドラッグストアを中心に全国10,000店舗以上の購買データを保有しています。さらに、多様な小売業態やパートナー企業との提携により、データの規模と種類が拡大中です。これに伴い、技術投資が必要となり、データ基盤の強化・スケーラビリティ向上が求められています。
また、データの活用を最大化し、構造や設計の継続的な改善も進める必要があるため、エンジニアの増員強化を進めています。
具体的には以下の業務をお任せする予定です。
### ▍具体的な業務内容

• dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用
• 各事業で必要なデータ信頼性の要件定義や監視の仕組み導入
• データアナリストと協力してのデータ利活用推進
• BIツールの利用ルール浸透や権限整備
• 分析における信頼性を獲得するための仕組み導入（Semantic Layer, metric layer, Data Observability, Data Catalogなど）

### ▍現在採用している技術やツール
クラウド基盤：Google Cloud
┗ BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Cloud Run, Dataflow, Dataproc
データ関連ツール: dbt, Great Expectations
開発言語：Python
開発ツール：Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slack
### ◢◤補足情報◢◤

■メンバーインタビュー

<https://www.fez-inc.jp/blog/240919>

■Google Cloud Next’24の登壇資料

<https://speakerdeck.com/fez_dev/fez-cloud-next-tokyo2024-hureikuautosetusiyond1-da-07>
\*\*【配属先情報】\*\*
◾️データテクノロジー開発部
### ▍このポジションの魅力
\*\*・最新技術に触れ、成長を牽引する裁量\*\*
生成AIやビッグデータ解析などの最前線の技術を活用に関して最終的な技術的判断や設計方針に責任を持ち、チーム全体をまとめていく役割を担います。最新技術を取り入れるチャレンジングな環境で、チームの成長を支えながら、自らもスキルを磨き続けることができるポジションです。
\*\*・新規データプロダクトの成長に貢献するチャンス\*\*
Urumo BIはリテール業界向けの新しいデータプロダクトで、その成長を支える役割を担うことができます。データを活用して業界の課題を解決するプロダクトの進化に貢献することが、日々の業務を通じて実感できるやりがいです。
\*\*・主体的に課題を解決し、成長できる環境\*\*
既存システムの改善やデータ品質向上など、自ら課題を発見し、チームと協力して解決策を導き出せる環境があります。
あなたのアイデアと技術力で、データの可能性を最大限に引き出し、一緒に未来を創りましょう！
[業務内容：変更の範囲] 会社の定める業務 (※ただし、業務の都合により変更する場合がある)
## 必須スキル
## 【すごいベンチャー100選出／前年比150％成長継続中／大手取引先多数／年休120日以上／在宅可・フルフレックス】
私たち株式会社フェズは、「情報と商品と売場を科学し、リテール産業の新たな常識をつくる」をミッションに、小売業界(小売企業様・メーカー様/広告代理店様等)向けのデータプラットフォーム「Urumo」を提供しています。
全国10,000店舗以上から収集した購買データを活用し、メーカーや小売企業が売上向上や業務効率化を実現できるよう支援しています。特に、現場の課題に即したソリューションの開発と、顧客との強固なパートナーシップ構築を重視しています。設立以来、リテールテック市場で急成長を遂げ、現在はIPOを視野にさらなる事業拡大に挑戦しています。
\*\*▼プレスリリース\*\*
・Urumo BI(2024年): <https://www.fez-inc.jp/news/240731>
専門スキルなしで購買データの分析設計や実行、分析結果の解釈が可能なツール（「Urumo Ads」のセグメントファインダー、「Urumo Explorer」に続き3件目の特許取得）
### 【募集背景】
Urumoはリテール業界のデータプラットフォームとして、現在ドラッグストアを中心に全国10,000店舗以上の購買データを保有しています。さらに、多様な小売業態やパートナー企業との提携により、データの規模と種類が拡大中です。これに伴い、技術投資が必要となり、データ基盤の強化・スケーラビリティ向上が求められています。
また、データの活用を最大化し、構造や設計の継続的な改善も進める必要があるため、エンジニアの増員強化を進めています。
具体的には以下の業務をお任せする予定です。
### ▍具体的な業務内容

• dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用
• 各事業で必要なデータ信頼性の要件定義や監視の仕組み導入
• データアナリストと協力してのデータ利活用推進
• BIツールの利用ルール浸透や権限整備
• 分析における信頼性を獲得するための仕組み導入（Semantic Layer, metric layer, Data Observability, Data Catalogなど）

### ▍現在採用している技術やツール
クラウド基盤：Google Cloud
┗ BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Cloud Run, Dataflow, Dataproc
データ関連ツール: dbt, Great Expectations
開発言語：Python
開発ツール：Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slack
### ◢◤補足情報◢◤

■メンバーインタビュー

<https://www.fez-inc.jp/blog/240919>

■Google Cloud Next’24の登壇資料

<https://speakerdeck.com/fez_dev/fez-cloud-next-tokyo2024-hureikuautosetusiyond1-da-07>
\*\*【配属先情報】\*\*
◾️データテクノロジー開発部
### ▍このポジションの魅力
\*\*・最新技術に触れ、成長を牽引する裁量\*\*
生成AIやビッグデータ解析などの最前線の技術を活用に関して最終的な技術的判断や設計方針に責任を持ち、チーム全体をまとめていく役割を担います。最新技術を取り入れるチャレンジングな環境で、チームの成長を支えながら、自らもスキルを磨き続けることができるポジションです。
\*\*・新規データプロダクトの成長に貢献するチャンス\*\*
Urumo BIはリテール業界向けの新しいデータプロダクトで、その成長を支える役割を担うことができます。データを活用して業界の課題を解決するプロダクトの進化に貢献することが、日々の業務を通じて実感できるやりがいです。
\*\*・主体的に課題を解決し、成長できる環境\*\*
既存システムの改善やデータ品質向上など、自ら課題を発見し、チームと協力して解決策を導き出せる環境があります。
あなたのアイデアと技術力で、データの可能性を最大限に引き出し、一緒に未来を創りましょう！
[業務内容：変更の範囲] 会社の定める業務 (※ただし、業務の都合により変更する場合がある)
## 歓迎スキル
以下いずれかに1つでも当てはまる方は尚歓迎いたします

• 事業会社におけるデータアナリストとしての分析経験
• ソフトウェアエンジニア・データエンジニアとしての開発経験
• 品質や再利用性を考慮したデータマネジメント経験
• データ分析基盤の設計・構築経験
• ビジネスから逆算したデータ、またはデータ分析価値の理解・推進経験
• CI/CDの構築経験
• Gitを用いたチーム開発経験
• IaCの知識・経験

## 求める人物像
フェズの【Mission・Vision・Value】に共感いただける方で、以下の方は、より本ポジションでは歓迎いたします。
\*\*・新しい技術を学び成長する意欲がある方\*\*
膨大なデータを高速かつ効率的に処理するための最適なデータ基盤を構築し、技術力でビジネスの成長を支えたい方や最新技術に興味があり、特に生成AIによるデータエンジニアリングの効率化や生成AI時代のデータ基盤の設計などに積極的に取り組める方を求めています。
\*\*・課題発見・解決を主体的に行える方\*\*
既存システムの技術的負債の解消やデータ品質の向上に向けて、問題を自ら発見し、解決に向けて主体的に動ける方を歓迎します。ビジネスサイドや他部署との連携を重視し、技術だけでなく、事業の成長を支える視点を持って開発に取り組める方が活躍できるポジションです。
## 応募概要
### 給与
\*\*【月給制】\*\*
■想定年収：6,000,000円〜8,069,000円
■月給 ：500,000円〜672,417円
（内訳)
・月額基本給 ：369,942円〜497,510円
・固定時間外手当：130,058円〜174,907円
※時間外労働の有無に関わらず、45時間分の固定時間外手当として130,058円〜174,907円を支給いたします。
※固定時間外手当の45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で全額支給いたします。
※弊社設定の一定以上のグレードになると、固定時間外手当の金額の中に深夜手当20時間分が含まれます。
※実際には弊社のBand・Gradeに応じて給与が設定されます。
### 勤務地
■ 本社（東京都千代田区神田紺屋町15 グランファースト神田紺屋町3階）
・JR線・東京メトロ「神田」駅より徒歩4分
・都営新宿線「岩本町」駅より徒歩5分
・東京メトロ「小伝馬町」駅より徒歩5分
[勤務地：変更の範囲] 変更なし
### 雇用形態
正社員
### 勤務体系
\*\*【契約期間】\*\*
入社日より期間の定めなし(3ヶ月の試用期間あり)
※試用期間は所定の3ヶ月間に加えて、3～6ヶ月間を目安として延長する場合がございます。
※試用期間にて業務遂行能力や会社への適性の見極めを行うため、結果として、等級・報酬等の雇用条件を変更する場合がございます。
\*\*【勤務時間】\*\*
■ フレックスタイム制（コアタイム無し）
・1日の標準的な労働時間は9:00～18:00
・1日1時間以上勤務で出勤扱いとなります。
・深夜時間帯（22:00-翌05:00）に勤務する場合は、上長の事前許可が必要
■休憩時間：6時間以上の稼働の場合は45分、8時間以上の稼働であれば60分の休憩を付与(※労働基準法に準拠)
■残業（時間外勤務）：有
\*\*【休暇】\*\*
■年間休日：120日以上(2024年度実績122日)
※こちらは夏期休暇（7月～9月で4日取得可）は含めておりません。
■休日休暇：土・日・祝日、年末年始休暇
■有給休暇：入社月によって初年度の付与日数は異なり、12月1日に一斉付与とする
■夏季休暇：7~9月で最大4日間
■慶弔休暇
\*\*【リモート勤務について】\*\*
■リモート可：原則週1回の出社は必要
### 試用期間
あり（3か月）
### 福利厚生
\*\*【福利厚生】\*\*
■社会保険：雇用保険、健康保険、労災保険、厚生年金
■オフサイト、全社会議、社内親睦会費補助制度
■育休/産休制度
■時短勤務制度
■フレックス制度、リモートワーク制度
■集中スペース完備
■学習支援制度（書籍購入、資格取得、講座受講）
■表彰制度
■外部勉強会
■PC選択(Windows or Mac)
■慶弔見舞金、出産祝い金
■副業可　※業務委託に限る
\*\*【喫煙環境】\*\*
■屋内全面禁煙