プロダクトマネージャー（PdM）【正社員】

# プロダクトマネージャー（PdM）【正社員】フルリモート可｜製造業特化の京大×松尾研発急成長AIスタートアップで新規メンバー募集！
## 仕事概要
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
エムニでは、LLM・RAG・画像認識・音声認識・AIエージェントなどの技術を活用し、製造業を中心とした顧客の業務変革や、自社AIプロダクトの開発に取り組んでいます。
本ポジションでは、プロダクトマネージャーとして、顧客・ユーザーの課題探索から、プロダクト戦略、要件定義、仕様策定、開発推進、リリース後の改善まで一気通貫で担っていただきます。
単なる仕様管理ではなく、AI技術をどのように顧客価値・事業価値に変換するかを考え、プロダクトを成長させることがミッションです。
◼️ポジションの魅力
エムニは現在、AIソリューション開発と自社AIプロダクト開発の両軸で事業を拡大しています。
自社プロダクトとしては、特許・知財業務を支援する AI特許ロケット や、ヒアリング・面談・調査業務を支援する AIインタビュアー など、生成AIを活用した新規プロダクト開発を進めています。
PdMには、こうしたプロダクトの0→1・1→10フェーズにおいて、ユーザー課題を深く理解し、AIエンジニア・Webエンジニア・Bizメンバーと連携しながら、価値あるプロダクトに磨き込んでいく役割を期待しています。
AI技術そのものを理解することも重要ですが、それ以上に「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」を定義し、プロダクトとして成立させる力が求められます。
◼️仕事のやりがい

• AIプロダクトの0→1・1→10フェーズに深く関われる
• 製造業を中心としたリアルな業務課題に向き合い、AIで解決策を形にできる
• LLM・RAG・AIエージェントなどの最新技術を、顧客価値に変換する経験ができる
• CEO・COO・BizDev・AIエンジニア・Webエンジニアと近い距離でプロダクト開発を推進できる
• 顧客ヒアリング、仮説検証、仕様策定、開発推進、改善まで一気通貫で関われる
• PMF前後のプロダクトを、自らの意思決定で成長させる経験ができる
• 将来的にはプロダクト責任者、事業責任者、CPO候補などのキャリアも目指せる

• ◼️業務内容
• スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。

• 自社AIプロダクトのプロダクト戦略・ロードマップ策定
• 顧客・ユーザーへのヒアリング、業務課題の整理、仮説検証
• 市場調査、競合調査、ユーザー課題の分析
• プロダクトビジョン、提供価値、ターゲットユーザーの整理
• 要件定義、仕様策定、画面設計、ユーザーストーリー作成
• AIエンジニア、Webエンジニア、デザイナー、Bizメンバーとの開発推進
• LLM・RAG・AIエージェント等を活用した機能企画
• プロトタイプ作成、ユーザーテスト、フィードバック収集
• 開発優先順位の決定、バックログ管理、リリース管理
• 利用データ、ユーザーフィードバックをもとにしたプロダクト改善
• 営業・CS・マーケティングと連携したGo To Market推進
• プロダクトKPIの設計、モニタリング、改善施策の立案
• 必要に応じた顧客提案、導入支援、社内外へのプロダクト説明

◼️担当するプロジェクト例

• AI特許ロケット

• 特許・知財業務を支援するAIプロダクト
• 発明情報、技術資料、特許文書などを扱う検索・要約・生成・構造化機能
• 知財担当者・研究開発者の業務フロー改善

• AIインタビュアー

• ヒアリング・面談・調査業務を支援するAIプロダクト
• 質問生成、深掘り、回答分析、要約、レポート生成
• 採用、人事、営業、CS、調査、コンサルティング領域への展開

• 製造業向けAI業務支援プロダクト

• 図面、帳票、PDF、マニュアル、問い合わせ履歴などを扱うAIアプリケーション
• 熟練者の暗黙知や社内ナレッジを活用するRAG・AIエージェント
• 現場業務の効率化、脱属人化、品質向上を支援するプロダクト
• ◼️開発環境

• 言語：Python、TypeScript
• フレームワーク：React、FastAPI, Django
• クラウド：AWS、Google Cloud
• データベース：PostgreSQL
• コード管理：GitHub
• コミュニケーションツール：Slack、Notion, Linear
• その他：cursor、ChatGPT、Figma, Claude Code　など

◼️選考フロー
書類選考→面接（2～3回/オンライン実施）→内定
※面接はオンラインで実施します。
※職種やポジションに応じてリファレンスチェックを実施させていただく可能性があります
## 必須スキル
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
エムニでは、LLM・RAG・画像認識・音声認識・AIエージェントなどの技術を活用し、製造業を中心とした顧客の業務変革や、自社AIプロダクトの開発に取り組んでいます。
本ポジションでは、プロダクトマネージャーとして、顧客・ユーザーの課題探索から、プロダクト戦略、要件定義、仕様策定、開発推進、リリース後の改善まで一気通貫で担っていただきます。
単なる仕様管理ではなく、AI技術をどのように顧客価値・事業価値に変換するかを考え、プロダクトを成長させることがミッションです。
◼️ポジションの魅力
エムニは現在、AIソリューション開発と自社AIプロダクト開発の両軸で事業を拡大しています。
自社プロダクトとしては、特許・知財業務を支援する AI特許ロケット や、ヒアリング・面談・調査業務を支援する AIインタビュアー など、生成AIを活用した新規プロダクト開発を進めています。
PdMには、こうしたプロダクトの0→1・1→10フェーズにおいて、ユーザー課題を深く理解し、AIエンジニア・Webエンジニア・Bizメンバーと連携しながら、価値あるプロダクトに磨き込んでいく役割を期待しています。
AI技術そのものを理解することも重要ですが、それ以上に「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」を定義し、プロダクトとして成立させる力が求められます。
◼️仕事のやりがい

• AIプロダクトの0→1・1→10フェーズに深く関われる
• 製造業を中心としたリアルな業務課題に向き合い、AIで解決策を形にできる
• LLM・RAG・AIエージェントなどの最新技術を、顧客価値に変換する経験ができる
• CEO・COO・BizDev・AIエンジニア・Webエンジニアと近い距離でプロダクト開発を推進できる
• 顧客ヒアリング、仮説検証、仕様策定、開発推進、改善まで一気通貫で関われる
• PMF前後のプロダクトを、自らの意思決定で成長させる経験ができる
• 将来的にはプロダクト責任者、事業責任者、CPO候補などのキャリアも目指せる

• ◼️業務内容
• スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。

• 自社AIプロダクトのプロダクト戦略・ロードマップ策定
• 顧客・ユーザーへのヒアリング、業務課題の整理、仮説検証
• 市場調査、競合調査、ユーザー課題の分析
• プロダクトビジョン、提供価値、ターゲットユーザーの整理
• 要件定義、仕様策定、画面設計、ユーザーストーリー作成
• AIエンジニア、Webエンジニア、デザイナー、Bizメンバーとの開発推進
• LLM・RAG・AIエージェント等を活用した機能企画
• プロトタイプ作成、ユーザーテスト、フィードバック収集
• 開発優先順位の決定、バックログ管理、リリース管理
• 利用データ、ユーザーフィードバックをもとにしたプロダクト改善
• 営業・CS・マーケティングと連携したGo To Market推進
• プロダクトKPIの設計、モニタリング、改善施策の立案
• 必要に応じた顧客提案、導入支援、社内外へのプロダクト説明

◼️担当するプロジェクト例

• AI特許ロケット

• 特許・知財業務を支援するAIプロダクト
• 発明情報、技術資料、特許文書などを扱う検索・要約・生成・構造化機能
• 知財担当者・研究開発者の業務フロー改善

• AIインタビュアー

• ヒアリング・面談・調査業務を支援するAIプロダクト
• 質問生成、深掘り、回答分析、要約、レポート生成
• 採用、人事、営業、CS、調査、コンサルティング領域への展開

• 製造業向けAI業務支援プロダクト

• 図面、帳票、PDF、マニュアル、問い合わせ履歴などを扱うAIアプリケーション
• 熟練者の暗黙知や社内ナレッジを活用するRAG・AIエージェント
• 現場業務の効率化、脱属人化、品質向上を支援するプロダクト
• ◼️開発環境

• 言語：Python、TypeScript
• フレームワーク：React、FastAPI, Django
• クラウド：AWS、Google Cloud
• データベース：PostgreSQL
• コード管理：GitHub
• コミュニケーションツール：Slack、Notion, Linear
• その他：cursor、ChatGPT、Figma, Claude Code　など

◼️選考フロー
書類選考→面接（2～3回/オンライン実施）→内定
※面接はオンラインで実施します。
※職種やポジションに応じてリファレンスチェックを実施させていただく可能性があります
## 歓迎スキル

• AI/LLM、RAG、AIエージェント、機械学習を活用したプロダクト企画・開発経験
• 自社プロダクト、SaaS、BtoBプロダクトのPdM経験
• 0→1、PMF前後、新規事業におけるプロダクト開発経験
• 製造業、知財、特許、人事、採用、営業、CS、調査、コンサルティング等の業務領域への知見
• エンジニアとしての開発経験、または技術的な議論をリードできる知識
• UXリサーチ、ユーザーインタビュー、プロトタイピングの経験
• プロダクトKPI設計、データ分析、グロース施策の経験
• 顧客提案、導入支援、CS、営業同行など、顧客接点を持った経験
• スタートアップや急成長企業でのプロダクト開発経験
• プロダクト組織や開発プロセスの立ち上げ・改善経験

## 求める人物像

• エムニのミッションに共感し、AI技術の社会実装に情熱を持てる方
• AI技術を「技術として面白い」で終わらせず、顧客価値・事業価値に変換したい方
• 顧客やユーザーの業務を深く理解し、本質的な課題を見極められる方
• 仕様が固まっていない状態でも、仮説を立てて検証を進められる方
• エンジニアやBizメンバーと協働し、チームでプロダクトを前に進められる方
• 正解のない状況でも、意思決定しながら前に進める方
• 現場の一次情報を重視し、ユーザーの声をプロダクト改善につなげられる方
• 0→1やPMF前後の不確実性を楽しめる方
• スピード感のあるスタートアップ環境を楽しめる方

## 応募概要
### 給与
年収800〜1200万円
※経験や能力を考慮の上、決定します。
### 勤務地
本社オフィスまたは京都オフィスへの出社、もしくはフルリモート可

• 本社オフィス：〒101-0031 東京都千代田区東神田1丁目11-5 石田ビル東神田3F
• 京都オフィス：〒606-8307 京都市左京区吉田上阿達町17番地 地域経済牽引拠点1F

### 雇用形態
正社員
### 勤務体系
◼️就業時間
フレックスタイム制
※コアタイムなし
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間：1日8時間
※月間所定労働時間：160時間前後
◼️休日・休暇
完全週休2日制（土・日）
祝日、年末年始休暇
### 試用期間
あり（6ヶ月）
### 福利厚生
◼️福利厚生

• 各種社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）
• AI駆動ワーキング制度（ChatGPT、Claude、Cursor等業務効率化に資するAIツールの利用を上限なく会社が負担）
• リモート環境整備費補助制度
• 産育休制度
• 書籍購入制度
• フィールドインサイト支援制度
• 資格取得補助
• 出産祝い金制度
• 健康診断費用補助
• 貸与PC
• メンターランチ制度
• 社内勉強会
• 通勤交通費支給（上限あり）