AI/LLMエンジニア【社会人博士・時短正社員】

# AI/LLMエンジニア【社会人博士・時短正社員】フルリモート可｜製造業特化の京大×松尾研発急成長AIスタートアップで新規メンバー募集！
## 仕事概要
研究か、社会実装か。
その二択を、エムニは求めません。
博士課程に進むと、多くの方が次の選択を迫られます。
・研究に集中し続けるか
・研究を離れて社会実装・事業に向かうか
エムニは、この問いそのものが時代遅れになりつつあると考えています。
研究で培った力を、社会実装の現場で使い、
社会実装の問いを、再び研究に持ち帰る。
その往復こそが、これからの博士人材のキャリアアップだと私たちは考えています。
◼️エムニについて
株式会社エムニは、
AI × 製造業を軸に、研究と実装を分断せずに価値を生み出すスタートアップです。
・研究で終わらせない
・PoCで終わらせない
・現場で使われ、意思決定を変えるAIをつくる
そのために、博士課程で培われる仮説設定・検証・評価・説明の力を、事業とプロダクトの中核に据えています。
◼️募集背景
『社会人博士を「キャリアの途中」にするために』
博士課程に在籍しながら働きたい方の多くが、
・業務委託や非常勤扱いになる
・時短＝責任の小さい仕事しか任されない
・研究は「業務外」とされ、評価されない
という構造に直面しています。
エムニでは、博士課程に在籍していることを前提に、短い労働時間でも正社員としてキャリアアップを描ける制度設計を行っています。
◼️業務内容
研究と社会実装を横断しながら、
エンジニアリング組織の中核メンバーとして以下を担っていただきます。

• 自社AIプロダクトの設計・構築・精度改善・運用
• ニーズに応じたAIアルゴリズムの選定・最適化・チューニング
• クライアント向けAIソリューションの技術検証（PoC）の推進
• 学会論文・最新技術情報の調査、技術トレンドのキャッチアップと応用
• モデルの精度向上・推論速度改善のための実験・検証・実装

• スキルや希望に応じて、社内外連携及びチームメンバーへの技術指導・コードレビュー等
• ◼️開発環境

• 言語：Python、TypeScript
• フレームワーク：FastAPI、Next.js、React、Streamlit
• AI/機械学習：OpenAI API、Azure OpenAI Service、Anthropic Claude、Gemini、Amazon Bedrock、Vertex AI、PyTorch
• クラウド：AWS、Google Cloud、Azure
• データベース：PostgreSQL、MySQL
• コード管理：GitHub
• コミュニケーション：Slack、Notion
• その他：Cursor、ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Figma など

◼️選考フロー
書類選考→面接（2～3回/オンライン実施）→内定
※面接はオンラインで実施します。
※職種やポジションに応じてリファレンスチェックを実施させていただく可能性があります
## 必須スキル
研究か、社会実装か。
その二択を、エムニは求めません。
博士課程に進むと、多くの方が次の選択を迫られます。
・研究に集中し続けるか
・研究を離れて社会実装・事業に向かうか
エムニは、この問いそのものが時代遅れになりつつあると考えています。
研究で培った力を、社会実装の現場で使い、
社会実装の問いを、再び研究に持ち帰る。
その往復こそが、これからの博士人材のキャリアアップだと私たちは考えています。
◼️エムニについて
株式会社エムニは、
AI × 製造業を軸に、研究と実装を分断せずに価値を生み出すスタートアップです。
・研究で終わらせない
・PoCで終わらせない
・現場で使われ、意思決定を変えるAIをつくる
そのために、博士課程で培われる仮説設定・検証・評価・説明の力を、事業とプロダクトの中核に据えています。
◼️募集背景
『社会人博士を「キャリアの途中」にするために』
博士課程に在籍しながら働きたい方の多くが、
・業務委託や非常勤扱いになる
・時短＝責任の小さい仕事しか任されない
・研究は「業務外」とされ、評価されない
という構造に直面しています。
エムニでは、博士課程に在籍していることを前提に、短い労働時間でも正社員としてキャリアアップを描ける制度設計を行っています。
◼️業務内容
研究と社会実装を横断しながら、
エンジニアリング組織の中核メンバーとして以下を担っていただきます。

• 自社AIプロダクトの設計・構築・精度改善・運用
• ニーズに応じたAIアルゴリズムの選定・最適化・チューニング
• クライアント向けAIソリューションの技術検証（PoC）の推進
• 学会論文・最新技術情報の調査、技術トレンドのキャッチアップと応用
• モデルの精度向上・推論速度改善のための実験・検証・実装

• スキルや希望に応じて、社内外連携及びチームメンバーへの技術指導・コードレビュー等
• ◼️開発環境

• 言語：Python、TypeScript
• フレームワーク：FastAPI、Next.js、React、Streamlit
• AI/機械学習：OpenAI API、Azure OpenAI Service、Anthropic Claude、Gemini、Amazon Bedrock、Vertex AI、PyTorch
• クラウド：AWS、Google Cloud、Azure
• データベース：PostgreSQL、MySQL
• コード管理：GitHub
• コミュニケーション：Slack、Notion
• その他：Cursor、ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Figma など

◼️選考フロー
書類選考→面接（2～3回/オンライン実施）→内定
※面接はオンラインで実施します。
※職種やポジションに応じてリファレンスチェックを実施させていただく可能性があります
## 歓迎スキル

• AI/機械学習モデルの構築・精度改善・運用経験
• Pythonを用いたAI/機械学習モデルの実務経験
• Deep Learningおよび機械学習における高い専門性
• 機械学習分野における論文誌または国際会議での発表経験
• Kaggleや競技プログラミングでの上位入賞実績
• エッジコンピューティングやモデル軽量化・高速化など、実用を意識した技術適用経験

## 求める人物像

• エムニのミッションに共感し、AI技術を社会実装することに情熱を持てる方
• 新しい技術やトレンドを自ら学び、取り入れる探究心のある方
• 博士課程に在籍しながら、社会実装の経験も積みたい
• 論文を書く力と、プロダクトを作る力を両立させたい
• 時短でも、責任ある役割と評価を得たい
• 研究と事業を横断するキャリアを本気で目指したい

## 応募概要
### 給与
年収400万円〜800万円
※上記はフルタイム正社員換算のため、経験や能力・所定労働時間等に応じて決定
### 勤務地
本社または京都オフィスへの出社、もしくはフルリモート可

• 本社オフィス：〒101-0031 東京都千代田区東神田1丁目11-5 石田ビル東神田3F
• 京都オフィス：〒606-8307 京都市左京区吉田上阿達町17番地 地域経済牽引拠点1F

### 雇用形態
時短正社員（期間の定めなし）
### 勤務体系
◼️就業時間
フレックスタイム制（コアタイム：なし）※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間：週30時間
※月間所定労働時間：120時間前後
※週30時間未満でのご相談も柔軟に可能
完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始休暇
### 試用期間
あり（6ヶ月）
### 福利厚生
◼️福利厚生

• 各種社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）
• AI駆動ワーキング制度（ChatGPT、Claude、Cursor等業務効率化に資するAIツールの利用を上限なく会社が負担）
• リモート環境整備費補助制度
• 産育休制度
• 書籍購入制度
• フィールドインサイト支援制度
• 資格取得補助
• 出産祝い金制度
• 健康診断費用補助
• 貸与PC
• メンターランチ制度
• 社内勉強会
• 通勤交通費支給（上限あり）

• ◼️処遇について
• 勤務時間は短くても、扱いはフルタイム正社員と同等です。

• 福利厚生はフルタイム正社員と同一
• 評価・昇給・昇格の基準も同一

※ 年収は勤務時間に応じた設計となりますが、「時短＝キャリアが止まる」ことはありません。