シニアAI/LLMエンジニア【業務委託】

# シニアAI/LLMエンジニア【業務委託】フルリモート可｜製造業特化の京大×松尾研発急成長AIスタートアップで新規メンバー募集！
## 仕事概要
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。
◼️仕事のやりがい
エムニでは、生成AI・LLMを活用した業務変革の最前線で、技術選定からプロトタイピング、実装、改善、運用まで一気通貫で関わることができます。
特に製造業領域では、図面、仕様書、検査記録、作業手順書、問い合わせ履歴、熟練者のナレッジなど、多様かつ複雑なデータを扱います。こうした現場固有の情報をLLMやRAG、AIエージェントと組み合わせ、実務で使えるプロダクト・ソリューションへ落とし込むことが求められます。
技術を深く理解するだけでなく、「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」まで踏み込み、顧客やビジネスサイドと連携しながら価値を形にできる環境です。
◼️役割期待
入社後は、製造業を中心とした顧客の業務課題を理解し、LLM・RAG・AIエージェント等を活用したAIシステムの技術設計・開発リードをお任せします。
単なる実装にとどまらず、技術選定、アーキテクチャ設計、評価設計、PoCから本番運用までのロードマップ設計、顧客への技術提案、チームメンバーの育成まで、AI社会実装の中核を担っていただきます。
◼️業務内容

• 業務要件の整理、技術要件への落とし込み
• LLM/RAG/AIエージェントを活用したソリューション設計
• AIシステム全体のアーキテクチャ設計
• 技術選定、評価設計、品質基準の策定
• PoC設計、本番運用を見据えた開発リード
• 顧客やビジネスサイドとの技術的な議論・提案
• コードレビュー、設計レビュー、技術的意思決定
• ジュニア〜ミドルメンバーの育成・技術支援
• 社内のAI開発ナレッジやベストプラクティスの整備

◼️開発例

• 製造業向けナレッジ検索・RAGシステム
• 図面・帳票・仕様書などのドキュメント解析AI
• 熟練者の暗黙知を活用した業務支援AI
• 問い合わせ対応・見積作成・調査業務の自動化
• 業務プロセスを自律的に支援するAIエージェント
• 生成AIを活用した社内業務効率化・AI駆動経営の推進
• 製造現場・バックオフィス・営業技術領域におけるAI活用支援

◼️開発環境

• 言語：Python、TypeScript
• フレームワーク：FastAPI、Next.js、React、Streamlit
• AI/機械学習：OpenAI API、Azure OpenAI Service、Anthropic Claude、Gemini、Amazon Bedrock、Vertex AI、PyTorch
• クラウド：AWS、Google Cloud、Azure
• データベース：PostgreSQL、MySQL
• コード管理：GitHub
• コミュニケーション：Slack、Notion
• その他：Cursor、ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Figma など

## 必須スキル
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。
◼️仕事のやりがい
エムニでは、生成AI・LLMを活用した業務変革の最前線で、技術選定からプロトタイピング、実装、改善、運用まで一気通貫で関わることができます。
特に製造業領域では、図面、仕様書、検査記録、作業手順書、問い合わせ履歴、熟練者のナレッジなど、多様かつ複雑なデータを扱います。こうした現場固有の情報をLLMやRAG、AIエージェントと組み合わせ、実務で使えるプロダクト・ソリューションへ落とし込むことが求められます。
技術を深く理解するだけでなく、「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」まで踏み込み、顧客やビジネスサイドと連携しながら価値を形にできる環境です。
◼️役割期待
入社後は、製造業を中心とした顧客の業務課題を理解し、LLM・RAG・AIエージェント等を活用したAIシステムの技術設計・開発リードをお任せします。
単なる実装にとどまらず、技術選定、アーキテクチャ設計、評価設計、PoCから本番運用までのロードマップ設計、顧客への技術提案、チームメンバーの育成まで、AI社会実装の中核を担っていただきます。
◼️業務内容

• 業務要件の整理、技術要件への落とし込み
• LLM/RAG/AIエージェントを活用したソリューション設計
• AIシステム全体のアーキテクチャ設計
• 技術選定、評価設計、品質基準の策定
• PoC設計、本番運用を見据えた開発リード
• 顧客やビジネスサイドとの技術的な議論・提案
• コードレビュー、設計レビュー、技術的意思決定
• ジュニア〜ミドルメンバーの育成・技術支援
• 社内のAI開発ナレッジやベストプラクティスの整備

◼️開発例

• 製造業向けナレッジ検索・RAGシステム
• 図面・帳票・仕様書などのドキュメント解析AI
• 熟練者の暗黙知を活用した業務支援AI
• 問い合わせ対応・見積作成・調査業務の自動化
• 業務プロセスを自律的に支援するAIエージェント
• 生成AIを活用した社内業務効率化・AI駆動経営の推進
• 製造現場・バックオフィス・営業技術領域におけるAI活用支援

◼️開発環境

• 言語：Python、TypeScript
• フレームワーク：FastAPI、Next.js、React、Streamlit
• AI/機械学習：OpenAI API、Azure OpenAI Service、Anthropic Claude、Gemini、Amazon Bedrock、Vertex AI、PyTorch
• クラウド：AWS、Google Cloud、Azure
• データベース：PostgreSQL、MySQL
• コード管理：GitHub
• コミュニケーション：Slack、Notion
• その他：Cursor、ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Figma など

## 歓迎スキル

• 週20時間以上の安定した稼働
• LLM APIを用いたプロダクト・業務システムの開発経験
• RAGシステムの設計・実装・評価・改善経験
• LangChain、LlamaIndex、LangGraph等を用いた開発経験
• AIエージェント、ワークフロー自動化、業務自動化に関する開発経験
• 自然言語処理、情報検索、推薦、分類、要約等の開発経験
• 機械学習モデルの構築・精度改善・運用経験
• AI・機械学習に関する研究経験
• クラウド環境、特にAWS、Google Cloud、Azure等の構築・運用経験
• Webアプリケーション、特にNext.js、FastAPI等の開発・運用経験
• 顧客課題を理解し、技術要件に落とし込んだ経験
• 製造業、建設業、物流、サプライチェーン等のドメインに関する知見
• スタートアップや新規事業における0→1開発経験

## 求める人物像

• エムニのミッションに共感し、AI技術の社会実装に情熱を持てる方
• LLMや生成AIの可能性を、実際の業務変革につなげたい方
• 技術検証だけでなく、顧客やユーザーに使われるプロダクト・システムをつくりたい方
• 新しい技術やトレンドを自ら学び、実装しながら価値に変えられる方
• 正解のない課題に対して、仮説検証を繰り返しながら前に進められる方
• ビジネスサイドや顧客と連携しながら、技術で課題解決したい方
• スピード感のあるスタートアップ環境を楽しめる方
• チームで学び合い、ナレッジを共有しながら成長したい方

## 応募概要
### 給与
時給3000~6000円
※経験や能力を考慮の上決定します。
### 勤務地
本社オフィスまたは京都オフィスへの出社、もしくはフルリモート可

• 本社オフィス：〒101-0031 東京都千代田区東神田1丁目11-5 石田ビル東神田3F
• 京都オフィス：〒606-8307 京都市左京区吉田上阿達町17番地 地域経済牽引拠点1F

### 雇用形態
業務委託
### 勤務体系
◼️就業時間
フレックスタイム制
※コアタイムなし
※スーパーフレックスタイム制
### 試用期間
あり
### 福利厚生