AI エンジニア
Dress Code株式会社 · 東京本社 東京都中央区築地2-1-4 銀座PREX East 8階 https://maps.app.goo.gl/cfiLrPBDTLbXyCLB9?g_st=ic
About The Role
# AI エンジニア
## 仕事概要
Dress Code株式会社は、「業務の分断と摩擦をゼロに。「働く」を変える、最高のオペレーションを。」ミッションとして、ワークフォースマネジメントプラットフォーム「DRESS CODE」を開発・提供するスタートアップです。
人事・労務・採用・情シス・総務といった複数業務領域を横断し、分断された業務データ・プロセスを統合することで、企業の生産性を構造的に改善するプロダクト群を開発しています。
本ポジションでは、単なるAI機能の実装にとどまらず、
「どの業務課題にAIを適用することで本質的な価値を生むか」から設計し、プロダクトに実装・運用するところまでを一貫して担っていただきます。
プロダクトはすべて立ち上げ〜グロース初期フェーズにあり、AIを前提としたプロダクト設計・再構築を推進していく重要なポジションです。
■ 業務内容
・業務課題に対するAI活用の企画・価値設計
・LLM / MLを用いた機能設計・実装・改善
・RAG構成の設計、チューニング、評価基盤の構築
・モデルの学習・推論パイプラインの設計・運用
・プロダクトへのAI機能の本番実装(PoCで終わらせない)
・パフォーマンス・精度・コストの最適化
・継続的な改善のためのログ設計・評価指標設計
・プロダクトチーム(PM / エンジニア / デザイナー)との協働
■ このポジションの魅力
・AIを“機能”ではなく“プロダクトの中核”として設計できる
多くの企業がAIを後付けで実装する中、Dress Codeでは業務構造そのものを再設計する手段としてAIを組み込む前提でプロダクト開発を行っています。
そのため、技術選定・アーキテクチャ設計・UX設計まで含めて関与できます。
・コンパウンドSaaS × AIという難易度の高い課題に向き合える
複数の業務領域にまたがるデータを扱うため、コンテキストの統合/権限設計/ドメイン間連携といった複雑性が高く、単一プロダクトでは得られない設計経験を積むことができます。
・LLM活用における“実運用の難しさ”に向き合える
PoCではなく本番環境において/精度とコストのトレードオフ/プロンプト・RAGの改善/評価指標の設計など、現実的な制約下でのAI実装・改善経験を積むことができます。
・技術的意思決定に深く関われる
少数精鋭のチームのため、技術選定/設計方針/開発プロセスなどに対して高い裁量を持ち、意思決定に関与できます。
・プロダクトと組織の両方を創れるフェーズ
現在は5名規模の技術組織であり、「どのように開発するか」「どのようにチームを作るか」自体を定義できるフェーズです。
## 必須スキル
Dress Code株式会社は、「業務の分断と摩擦をゼロに。「働く」を変える、最高のオペレーションを。」ミッションとして、ワークフォースマネジメントプラットフォーム「DRESS CODE」を開発・提供するスタートアップです。
人事・労務・採用・情シス・総務といった複数業務領域を横断し、分断された業務データ・プロセスを統合することで、企業の生産性を構造的に改善するプロダクト群を開発しています。
本ポジションでは、単なるAI機能の実装にとどまらず、
「どの業務課題にAIを適用することで本質的な価値を生むか」から設計し、プロダクトに実装・運用するところまでを一貫して担っていただきます。
プロダクトはすべて立ち上げ〜グロース初期フェーズにあり、AIを前提としたプロダクト設計・再構築を推進していく重要なポジションです。
■ 業務内容
・業務課題に対するAI活用の企画・価値設計
・LLM / MLを用いた機能設計・実装・改善
・RAG構成の設計、チューニング、評価基盤の構築
・モデルの学習・推論パイプラインの設計・運用
・プロダクトへのAI機能の本番実装(PoCで終わらせない)
・パフォーマンス・精度・コストの最適化
・継続的な改善のためのログ設計・評価指標設計
・プロダクトチーム(PM / エンジニア / デザイナー)との協働
■ このポジションの魅力
・AIを“機能”ではなく“プロダクトの中核”として設計できる
多くの企業がAIを後付けで実装する中、Dress Codeでは業務構造そのものを再設計する手段としてAIを組み込む前提でプロダクト開発を行っています。
そのため、技術選定・アーキテクチャ設計・UX設計まで含めて関与できます。
・コンパウンドSaaS × AIという難易度の高い課題に向き合える
複数の業務領域にまたがるデータを扱うため、コンテキストの統合/権限設計/ドメイン間連携といった複雑性が高く、単一プロダクトでは得られない設計経験を積むことができます。
・LLM活用における“実運用の難しさ”に向き合える
PoCではなく本番環境において/精度とコストのトレードオフ/プロンプト・RAGの改善/評価指標の設計など、現実的な制約下でのAI実装・改善経験を積むことができます。
・技術的意思決定に深く関われる
少数精鋭のチームのため、技術選定/設計方針/開発プロセスなどに対して高い裁量を持ち、意思決定に関与できます。
・プロダクトと組織の両方を創れるフェーズ
現在は5名規模の技術組織であり、「どのように開発するか」「どのようにチームを作るか」自体を定義できるフェーズです。
## 歓迎スキル
・大規模toBプロダクトの開発経験
・LLMの評価基盤 / オブザーバビリティ設計経験
・マイクロサービス / クラウドネイティブ環境での開発経験
・DDD / オニオンアーキテクチャの設計経験
・TypeScriptでの開発経験
・テックリードまたは技術意思決定の経験
## 求める人物像
・技術起点ではなく、価値起点でAIを設計できる方
・不確実性の高い領域でも仮説検証を回し続けられる方
・プロダクト全体の構造を理解し、最適な設計ができる方
・役割に閉じず、成果にコミットできる方
・技術的な理想と現実のバランスを取りながら意思決定できる方
## 応募概要
### 給与
参考値:1000万円−1800万円
※経験や評価に基づいて決定
### 勤務地
東京本社
東京都中央区築地2-1-4 銀座PREX East 8階
<https://maps.app.goo.gl/cfiLrPBDTLbXyCLB9?g_st=ic>
### 雇用形態
正社員
### 勤務体系
フレックスタイム制(コアタイム:11:00−16:00)
【休日・休暇】
毎週 土・日曜日、国民の祝日、その他(会社指定の日)
年次有給休暇、夏季休暇、慶弔休暇等
### 試用期間
あり(3ヶ月)
### 福利厚生
社会保険完備、ウォーターサーバー、オフィス内自動販売機、屋外喫煙所、各種補助あり
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