【Engineer】AI/データエンジニア

# AI／データエンジニア｜生成AI時代の教育基盤を設計する

## 仕事概要

「教育に、人に、社会に、次の可能性を。」をミッションに掲げ、テクノロジーを活用した学びのあり方の進化に取り組んでいます。

学ぶことで自らの可能性を広げ、自分の未来を自分でつくる人で満ちた社会の実現を目指しています。教育を一人ひとりに最適化するAI教材「atama＋」を全国の塾・予備校4,500教室以上に提供するとともに、atama＋を活用した学習塾「進学個別 atama＋塾」「atama＋ オンライン塾」を運営。入試での利用や入学前の教育など、大学向けのプログラムも提供しています。

2026年3月から企業向けの従業員教育プログラムの提供を開始しました。

現在atama plusでは、プロダクト開発に限らず、

• 全社的なAI活用による生産性向上
• 事業成長に直結するデータ活用
• AI／データ活用を前提とした業務・オペレーション設計

• といったテーマが急速に広がっています。その中核を担うポジションとして、
• AI活用・データ基盤の構築と実装をリードする「AI／データエンジニア」 を募集します。
• 単なる基盤整備にとどまらず、
• 「どの業務・どの事業に、どうAIやデータを活かせば価値が最大化されるか」
• を事業側と一緒に考え、形にしていく役割です。
• 【業務内容】
• お持ちのご経験やスキルに応じて、相談の上で下記業務の一部／全てをお任せいたします。
• ■ AI活用推進

• 全社共通AI基盤の設計・構築・運用
• AI基盤を活用した各事業エリアの業務効率化支援・実装

※テーマは事業側へのヒアリングを通じて一緒に設計

• 生成AIを用いた業務自動化・高度化の仕組みづくり

■ データ基盤

• データ基盤の設計・構築・運用
• 事業上必要なデータ抽出・加工・提供の仕組みづくり
• AIを活用したデータ提供・分析基盤の構築

技術だけで完結するのではなく、事業・業務理解を深めながら「使われる仕組み」を作ることを重視しています。

【ポジションの魅力・やりがい】

◎ AI／データを「事業価値」に変える経験ができる

PoCで終わらず、実際の業務・事業に組み込まれるAI／データ基盤を構築します。

成果が組織全体の生産性や意思決定に直結する実感を得られます。

◎ 部署横断での影響力が大きい

特定プロダクトに閉じず、複数事業・複数チームにまたがって価値提供できるポジションです。

◎ 技術選定・設計に裁量を持てる

「何を作るか」だけでなく、「なぜ作るか」「どう設計すべきか」から関われます。

【生成AI活用について】

＜開発・業務支援での活用＞

Cursor 等のAIコードエディタや Claude Code などを活用し、設計・実装・検証・改善まで、日常的に生成AIを取り入れています。

ツールは固定せず、技術進化のスピードを前提に柔軟に選定しています。

＜全社的なAI活用＞

エンジニアに限らず、PdM・Bizメンバーも含めて、企画検討、仮説整理、業務設計、プロトタイピングに生成AIを活用。「役割を超えてAIを積極活用する」文化があります。

【選考について】

atama plusでは、選考を「相互理解の場」と位置づけています。書類選考通過後にご参加いただく面接では、対話を通じて、ぜひatama plusのカルチャー、事業、プロダクト等について理解を深めていただければと思います。

## 必須スキル

「教育に、人に、社会に、次の可能性を。」をミッションに掲げ、テクノロジーを活用した学びのあり方の進化に取り組んでいます。

学ぶことで自らの可能性を広げ、自分の未来を自分でつくる人で満ちた社会の実現を目指しています。教育を一人ひとりに最適化するAI教材「atama＋」を全国の塾・予備校4,500教室以上に提供するとともに、atama＋を活用した学習塾「進学個別 atama＋塾」「atama＋ オンライン塾」を運営。入試での利用や入学前の教育など、大学向けのプログラムも提供しています。

2026年3月から企業向けの従業員教育プログラムの提供を開始しました。

現在atama plusでは、プロダクト開発に限らず、

• 全社的なAI活用による生産性向上
• 事業成長に直結するデータ活用
• AI／データ活用を前提とした業務・オペレーション設計

• といったテーマが急速に広がっています。その中核を担うポジションとして、
• AI活用・データ基盤の構築と実装をリードする「AI／データエンジニア」 を募集します。
• 単なる基盤整備にとどまらず、
• 「どの業務・どの事業に、どうAIやデータを活かせば価値が最大化されるか」
• を事業側と一緒に考え、形にしていく役割です。
• 【業務内容】
• お持ちのご経験やスキルに応じて、相談の上で下記業務の一部／全てをお任せいたします。
• ■ AI活用推進

• 全社共通AI基盤の設計・構築・運用
• AI基盤を活用した各事業エリアの業務効率化支援・実装

※テーマは事業側へのヒアリングを通じて一緒に設計

• 生成AIを用いた業務自動化・高度化の仕組みづくり

■ データ基盤

• データ基盤の設計・構築・運用
• 事業上必要なデータ抽出・加工・提供の仕組みづくり
• AIを活用したデータ提供・分析基盤の構築

技術だけで完結するのではなく、事業・業務理解を深めながら「使われる仕組み」を作ることを重視しています。
【ポジションの魅力・やりがい】
◎ AI／データを「事業価値」に変える経験ができる
PoCで終わらず、実際の業務・事業に組み込まれるAI／データ基盤を構築します。
成果が組織全体の生産性や意思決定に直結する実感を得られます。
◎ 部署横断での影響力が大きい
特定プロダクトに閉じず、複数事業・複数チームにまたがって価値提供できるポジションです。
◎ 技術選定・設計に裁量を持てる
「何を作るか」だけでなく、「なぜ作るか」「どう設計すべきか」から関われます。
【生成AI活用について】
＜開発・業務支援での活用＞
Cursor 等のAIコードエディタや Claude Code などを活用し、設計・実装・検証・改善まで、日常的に生成AIを取り入れています。
ツールは固定せず、技術進化のスピードを前提に柔軟に選定しています。
＜全社的なAI活用＞
エンジニアに限らず、PdM・Bizメンバーも含めて、企画検討、仮説整理、業務設計、プロトタイピングに生成AIを活用。「役割を超えてAIを積極活用する」文化があります。
【選考について】
atama plusでは、選考を「相互理解の場」と位置づけています。書類選考通過後にご参加いただく面接では、対話を通じて、ぜひatama plusのカルチャー、事業、プロダクト等について理解を深めていただければと思います。
## 歓迎スキル

• 自社サービスWebアプリケーションの開発経験
• AWS／Google Cloudなどのパブリッククラウド活用、TerraformやCDKを用いたIaC開発経験
• AI／データ／業務改善領域での組織横断プロジェクト推進経験、またはPdM経験
• Dify／Zapier／Make 等を用いたワークフロー構築・業務自動化の実務経験
• 部署横断での業務ヒアリングを通じたAsIs／ToBe整理、要件定義、施策推進の経験
• データ基盤ツール（BigQuery/RedShift/SnowFlake/Databricksなど）のご経験

## 求める人物像

• atama plusのMission、Principle、Valuesに共感できる方
• 教育事業に関心があり、atama plusのMissionにコミットできる方
• 正解がない課題に対して、チームや個人で向き合って解決していける方、そのプロセスを楽しめる方
• 社内外の幅広い関係者を巻き込みながら成果を出すことができる方

## 応募概要
### 給与
780万円〜1,350万円
※マーケット水準とスキル・経験・能力を考慮し決定いたします。（給与改定機会 年2回あり、賞与支給 年2回あり）
### 勤務地
東京都文京区後楽2-1-2 住友不動産飯田橋ビル5号館 1階
### 雇用形態
正社員
### 勤務体系
●リモートワーク
可　※リモート勤務とオフィス勤務を組み合わせています
●勤務時間
・フレックスタイム制
・コアタイムなし
●休日・休暇
・土日祝
・有給休暇（入社時付与）
・年末年始休暇
・慶弔休暇
### 試用期間
3ヶ月（本採用と同条件）
### 福利厚生
・社会保険完備
・通勤交通費支給
・PC選択可
・自転車通勤可
・屋内原則禁煙(喫煙室あり)